L’augmentation de l’utilisation des smartphones a conduit à une toute nouvelle ère de communication. Des quantités énormes de données sont partagées quotidiennement par les gens via les médias sociaux, les enregistrements de localisation, les achats en ligne à l’aide de smartphones, les réservations d’hôtel, l’achat de billets de voyage, etc. Les entreprises exploitent ces données à diverses fins de marketing et de monétisation Aujourd’hui, notre GPS , les smartphones compatibles Wi-Fi et Bluetooth sont capables d’agréger et de partager d’énormes quantités de données. Les appareils compatibles GPS ont activé la géolocalisation. La géo-clôture est le concept de création d’une clôture invisible autour d’une zone physique. La géo-clôture présente de nombreux avantages et est utilisée par les entreprises pour atteindre les utilisateurs en temps réel en fonction de l’emplacement où ils se trouvent.
Cependant, le concept de géo-fencing, tel qu’il est utilisé aujourd’hui, est brisé.
La géo-clôture repose sur le principe selon lequel le ciblage exclusif des utilisateurs en fonction de leur emplacement devrait en quelque sorte amener les utilisateurs à adhérer à la proposition de valeur qui leur est vendue. Bien que la géolocalisation offre de nombreux avantages, comme la diffusion d’annonces contextuelles en temps réel par opposition au ciblage général, la seule localisation ne suffit pas pour amener les utilisateurs à acheter quelque chose.
Regardons quelques exemples :
1) Safeway a mis en place une géo-barrière pour déclencher et envoyer des coupons aux utilisateurs lorsqu’ils se trouvent dans la zone géo-clôturée. Maintenant, pousser un coupon pour du café à un non-buveur de café ou un coupon de viande à un végétarien serait complètement hors de propos même si l’utilisateur est au bon endroit.
2) Big 5 Goods a mis en place une barrière géographique et souhaite cibler les utilisateurs lorsqu’ils se trouvent à proximité du magasin. Si le magasin envoie un coupon pour un équipement de sport à une personne qui n’aime pas le sport mais qui se trouve à l’endroit spécifié, cela n’entraînera pas d’achat.
3) Fry’s a mis en place une barrière géographique et envoie une remise pour un téléviseur à un utilisateur qui se trouve à proximité. Cela ne signifie pas que l’utilisateur entrera immédiatement dans le magasin et achètera le téléviseur car il n’aura peut-être pas besoin d’un nouveau téléviseur. Il doit encore décider s’il peut se permettre d’en acheter un. Les gros articles en dollars sont rarement achetés sur une impulsion.
Quels sont les autres défis liés à l’utilisation de la publicité géolocalisée ?
Le ciblage basé sur la localisation, s’il est utilisé comme seule stratégie de ciblage, présente de nombreux défis tels que :
- Préoccupations en matière de confidentialité : la plupart des utilisateurs se méfient du fait que les entreprises peuvent suivre leur emplacement exact. La confidentialité continue d’être le plus gros problème pour le ciblage basé sur la localisation et il est devenu important pour les entreprises d’être transparentes et d’éduquer leurs utilisateurs sur l’importance d’obtenir des publicités ciblées.
- L’achat impulsif n’est pas la norme : des études montrent que la plupart des utilisateurs passeront un certain temps à réfléchir avant de faire un achat. Cela est particulièrement vrai pour les produits à valeur élevée comme les voitures/l’électronique. Bien que la géolocalisation puisse fonctionner pour les cafés, les restaurants et certains magasins de détail, elle ne fonctionnera pas partout.
- Personnalisation des publicités : Et si l’utilisateur entre dans un centre commercial où plusieurs magasins ont mis en place des géo-clôtures ? L’utilisateur doit-il désormais être bombardé par les publicités de tous les magasins/restaurants du centre commercial ? Il est très difficile de hiérarchiser et de personnaliser les publicités géolocalisées afin de garantir que les utilisateurs ne reçoivent que les publicités les plus pertinentes. Il est difficile de personnaliser les publicités géolocalisées et de les rendre pertinentes.
Comment pouvez-vous résoudre ces problèmes ?
Il est évident que le ciblage uniquement basé sur l’emplacement ne va pas le couper. Si les entreprises s’attendent à engager et à fidéliser les utilisateurs de manière efficace, il doit y avoir un changement de paradigme dans la façon dont elles abordent le ciblage.
Des entreprises comme Personagraph ont développé un algorithme sophistiqué, basé sur l’apprentissage automatique et des connaissances de pointe en science des données, qui génère des profils riches d’utilisateurs mobiles. Le SDK Personagraph dispose de plusieurs capteurs qui aident à collecter des données à partir de diverses sources d’appareils telles que les applications, le contexte, les médias sociaux et l’emplacement. Les données sont collectées puis transmises à un moteur d’inférence qui génère un profil utilisateur robuste.
Ces données de profil utilisateur riches contribuent à enrichir le ciblage basé sur la localisation car :
1. Les utilisateurs contrôlent leurs propres données :
Personagraph donne aux utilisateurs un contrôle total sur leurs propres données. Nous pensons qu’un véritable ciblage se produit lorsque les utilisateurs ont donné leur accord pour être ciblés. Les utilisateurs peuvent choisir de désactiver l’un des capteurs s’ils le souhaitent. En outre, les utilisateurs peuvent également créer leur propre profil pour obtenir des publicités plus pertinentes. Cela permet aux utilisateurs de choisir s’ils veulent être ciblés ou non.
2. Transparence dans la collecte des données :
L’une des plus grandes préoccupations avec le ciblage basé sur la localisation est la confidentialité. Les utilisateurs mobiles sont très inquiets du fait que les entreprises disposent de la technologie pour suivre chacun de leurs mouvements et les cibler en conséquence. La plupart du temps, cela se produit sans le consentement de l’utilisateur. Personagraph donne aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données et le processus de collecte de données est ouvert et transparent. Les utilisateurs ont accès à leurs propres profils d’utilisateurs et peuvent voir quelles déductions sont faites à leur sujet. Ils peuvent organiser les informations qu’ils ne pensent pas être tout à fait exactes.
3. Profils d’utilisateurs robustes :
Avec Personagraph, les entreprises, les développeurs d’applications et les spécialistes du marketing auront accès à une vue à 360° des utilisateurs mobiles. L’accès à de riches profils d’utilisateurs en plus des informations de localisation permet de rendre le ciblage plus efficace et efficient. Si un utilisateur entre dans un centre commercial, en fonction des intérêts de son profil d’utilisateur, seule la publicité ou les notifications push les plus pertinentes peuvent lui être envoyées au lieu d’être bombardées par plusieurs sources.
Les informations de localisation ne suffisent pas à elles seules pour un ciblage efficace. Le consentement de l’utilisateur ainsi que la connaissance des intérêts des utilisateurs rendent le ciblage beaucoup plus efficace et peuvent entraîner un niveau élevé d’engagement des utilisateurs et un retour sur investissement positif pour les entreprises et les développeurs d’applications. Découvrez comment vous pouvez améliorer votre stratégie basée sur la localisation et vous aider à mieux impliquer vos utilisateurs mobiles.
