Pinterest a discrètement déployé un nouvel élément dans son algorithme de partage, qui a considérablement amélioré les résultats d’épingles recommandés et est, selon Pinterest, « la plus grande application d’intégration de graphiques profonds à ce jour ».
Comme expliqué sur le blog Pinterest Engineering, le nouveau processus, appelé PinSage, utilise les informations contextuelles des épingles environnantes pour fournir des recommandations plus précises pour des correspondances supplémentaires, au lieu d’utiliser uniquement l’image ou les mots-clés pour les mettre en évidence.
« L’avantage de notre approche est qu’en empruntant des informations aux nœuds/broches à proximité, l’intégration résultante d’un nœud devient plus précise et plus robuste. Par exemple, une épingle de barrière de lit peut ressembler à une clôture de jardin, mais les portes et les lits sont rarement adjacents dans le graphique. Notre modèle s’appuie sur ces informations graphiques pour fournir le contexte et nous permet de lever l’ambiguïté des épingles qui sont (visuellement) similaires, mais sémantiquement différentes.
L’explication est trop technique, mais essentiellement, Pinterest montre désormais aux utilisateurs de meilleures correspondances par rapport à ce qu’ils recherchent réellement, ce qui a conduit à des améliorations à la fois de l’engagement et du temps passé.
Voici un exemple du système en action – grâce à diverses approches d’apprentissage automatique, différents éléments connexes sont mis en évidence, par rapport à la broche de base initiale. Comme vous pouvez le voir le long de la ligne du bas, PinSage a une meilleure compréhension du contexte plus large, par opposition à une simple correspondance avec les éléments visuels ou probablement similaires.
À la suite de cela, des tests ont montré que les recommandations basées sur PinSage ont entraîné une amélioration relative d’environ 30 % des taux d’engagement des utilisateurs – et surtout, une augmentation de 25 % des impressions pour le produit « Achetez le look » de la plate-forme.
C’est une petite mise à jour dans un contexte plus large, bien sûr, et il n’y a pas de points à retenir que vous pouvez mettre en œuvre en conséquence. Mais il convient de noter les avancées mises en œuvre par Pinterest et leur lien avec des correspondances de recommandations plus précises.
Ceci est particulièrement pertinent lorsque l’on considère également que Pinterest, qui se concentre sur le potentiel du commerce électronique, voit une intention d’achat nettement plus élevée parmi les utilisateurs que les autres plateformes sociales.
Avec Pinners venant sur la plate-forme cherchant à acheter, et Pinterest leur montrant des correspondances plus pertinentes pour cela, il vaut la peine de prêter attention à ces développements et de considérer où Pinterest pourrait s’intégrer dans votre approche de marketing numérique.
