L’impact de ChatGPT s’étend au-delà de l’interface elle-même, avec un nombre croissant de plates-formes cherchant désormais à intégrer davantage d’éléments d’interface utilisateur conversationnels dans leurs systèmes, afin de s’aligner sur l’évolution des tendances habituelles, que beaucoup considèrent désormais comme l’avenir.

TikTok est le dernier à s’en servir, avec une nouvelle option « Personnaliser le flux » dans les paramètres de votre page « Pour vous » qui vous permet de saisir des conseils conversationnels sur ce que vous souhaitez voir plus ou moins dans le flux.

Conseils sur l'algorithme TikTok

Comme vous pouvez le voir sur cette capture d’écran, partagée par Jonah Manzano, le nouvel outil de personnalisation de TikTok fournit un champ de texte simple, dans lequel vous pouvez saisir une préférence, comme « J’aimerais voir plus de publications des créateurs que je suis », ce que TikTok fera. puis utilisez-le pour personnaliser ce qu’il vous montre.

Vous pouvez même lui demander de vous montrer un contenu différent pendant une certaine période de temps, le processus étant destiné à permettre aux utilisateurs d’être plus précis sur ce qu’ils préfèrent, sans avoir à s’appuyer uniquement sur des déclencheurs d’engagement dans l’application.

Ce qui, comme indiqué, est plus conforme à l’interface utilisateur conversationnelle de ChatGPT, en permettant aux utilisateurs de saisir des requêtes moins techniques pour améliorer leur expérience en flux.

Ce qui pourrait fonctionner, et cela pourrait même devenir plus nécessaire dans toutes les applications, à mesure que les utilisateurs sont de plus en plus habitués à simplement demander ce qu’ils veulent, au lieu d’être des experts en opérandes de recherche booléens. Mais en même temps, ce type de spécificité peut également conduire à des résultats moins bénéfiques, car souvent, ce que les utilisateurs pensent vouloir et ce qu’ils préfèrent réellement sont deux choses différentes.

Meta en est un bon exemple. À plusieurs reprises, les utilisateurs de Facebook et d’Instagram ont exprimé leur mécontentement de ne pas avoir de chronologie, de voir trop de Reels provenant de profils qu’ils ne suivent pas apparaître dans le flux, de ne pas voir suffisamment de mises à jour de leurs amis et de leur famille, etc.

Toutes ces plaintes sont valables, mais Meta a également montré que lorsqu’elles s’alignent sur celles-ci, l’utilisation diminue généralement.

Cela pourrait également être un indicateur de l’erreur des tendances des médias sociaux, dans la mesure où ce qui retient le plus l’attention, lorsqu’on mesure par les commentaires, les partages et les likes, n’est pas toujours indicatif de ce qui intéresse réellement la majorité des gens à un moment donné.

Les questions qui divisent entraînent logiquement davantage d’engagement, mais dans la majorité des cas, ces questions n’ont pas d’impact sur l’existence quotidienne de la plupart des gens. Mais cet engagement amène ensuite les organisations médiatiques à se concentrer davantage sur ces sujets controversés, dans la mesure où ils contribuent à générer plus de trafic, ce qui conduit ensuite à encore plus de discussions en ligne et à une attention encore plus grande et plus large sur ces sujets, même si la majorité des gens ne s’engagent pas nécessairement. avec ça.

Les recherches montrent que la grande majorité des utilisateurs des médias sociaux ne publient jamais eux-mêmes, ce qui signifie que l’essentiel de l’engagement dans l’application est motivé par une minorité bruyante, mais n’est pas toujours révélateur des tendances clés pour les utilisateurs en général.

En tant que tel, le temps réel passé à lire le contenu est un meilleur indicateur, et des mesures d’engagement plus indicatives comme celle-ci sont, progressivement, vers la direction que prennent les plateformes sociales, afin de guider leurs algorithmes, par opposition à ce qui suscite davantage de réponses et de partages.

Le risque avec des éléments de guidage comme celui de TikTok est que les utilisateurs de TikTok chercheront à les utiliser comme filtre, ce qui réduira alors leur expérience. Mais en même temps, TikTok sait probablement que a) la plupart des gens ne prendront tout simplement pas la peine de l’utiliser, et b) il n’accorde probablement pas beaucoup de poids algorithmique à cet élément. Les gens pourraient donc se sentir mieux en ayant leur mot à dire, mais cela n’aura probablement pas autant d’influence qu’ils pourraient le penser.

Quoi qu’il en soit, il s’agit d’un autre indicateur de l’évolution croissante vers l’interface utilisateur conversationnelle et de la façon dont elle s’infiltre lentement dans davantage d’éléments, à mesure que les plates-formes cherchent à fusionner avec l’évolution des comportements des utilisateurs.

Cela pourrait être encore plus pertinent sur TikTok, où la prochaine génération d’utilisateurs s’engage, mais cela semble être une considération mineure à ce stade.