En juin, lors de son sommet annuel des partenaires, Snapchat a annoncé quelques ajouts à venir pour sa caméra Snap, notamment la possibilité d’identifier les plantes, les races de chiens et d’obtenir des informations supplémentaires sur les produits, comme des données nutritionnelles, en « scannant » simplement un chien / une plante / un produit. dans sa fonction de caméra.
Maintenant, nous voyons les prochaines étapes pour cela, les utilisateurs pouvant désormais scanner les étiquettes des aliments et des vins pour obtenir plus d’informations sur certains produits.
Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, lorsque vous maintenez votre doigt sur l’écran lorsque vous affichez un code-barres pour certains produits, vous obtenez maintenant une nouvelle liste d’informations nutritionnelles pour cet article.
Pour le vin, vous obtenez même des données d’examen:
Les données produit supplémentaires sont facilitées par la connexion avec des applications tierces – Yuka et Vivino dans ces exemples (vous pouvez voir la marque de l’application en haut de chaque liste). Cela fournit à Snap une gamme d’options d’analyse, basées sur des bases de données établies, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent analyser une gamme de produits pour obtenir des informations et des données supplémentaires.
Snapchat a ajouté son scanner de race de chien en juin, tandis que les utilisateurs ont longtemps été en mesure d’identifier la musique (via Shazam) et les produits (via Amazon) dans l’outil. Les nouveaux ajouts poussent cette capacité encore plus loin et s’alignent sur l’effort plus large de Snap pour ajouter plus d’utilité – tandis que Snap s’est également associé avec McDonald’s et Coca Cola sur les promotions scannables basé sur leurs logos.
Snapchat travaille depuis un certain temps à faire de la reconnaissance d’image un élément plus important de l’application. En 2015, la société a déposé un brevet qui comprenait un résumé détaillé de ce qui pourrait être possible grâce à ses outils de reconnaissance visuelle:
« Par exemple, une photographie comprenant un objet reconnu comme un restaurant peut amener l’utilisateur à se voir présenter des filtres photo qui superposent un menu du restaurant sur la photo. Ou une photographie comprenant un objet reconnu comme un type d’aliment peut entraîner l’utilisateur être présenté avec des filtres photo qui permettent à l’utilisateur de visualiser des informations, par exemple, les calories, la teneur en matières grasses, le coût ou d’autres informations associées au type d’aliment. «
En plus de fournir des informations contextuelles, un tel processus pourrait également permettre aux entreprises d’offrir des remises et des promotions en fonction du contenu d’une image. Par exemple, dans l’image de brevet ci-dessous, une personne qui a pris un Snap d’une tasse de café se voit offrir un bon de réduction basé sur le contenu visuel de ce snap.
Ces nouveaux ajouts sont une autre étape dans cette direction, tout en préparant également le terrain pour la prochaine étape du développement de la RA, où les utilisateurs pourraient effectuer des « scans » similaires via des lunettes compatibles AR.
Snapchat aimerait faire évoluer son produit Spectacles en un appareil AR entièrement fonctionnel, mais avec la course Facebook pour mettre ses propres lunettes AR sur le marché, il pourrait être difficile pour Snap de rivaliser. Mais peut-être que si Snapchat peut créer plus d’éléments visuels comme celui-ci, il pourrait devenir un partenaire idéal pour une autre entreprise qui développe également des lunettes AR.
Comme, disons, Apple?
Les avancées technologiques requises peuvent empêcher Snapchat de construire ses propres lunettes AR de manière indépendante, mais ses outils pourraient finir par être un excellent ajout pour un partenariat potentiel Snap / Apple, qui pourrait encore voir une version de Spectacles devenir compatible AR à temps. pour rivaliser avec l’appareil de Facebook.
C’est la prochaine étape pour cette technologie, donc bien qu’il s’agisse d’un ajout pratique maintenant, cela pourrait être un développement beaucoup plus important à l’avenir.
