Les « articles collaboratifs » de LinkedIn basés sur l'IA ont été un grand gagnant pour l'application, avec des millions d'utilisateurs apportant leur expertise et leurs idées aux invites générées par l'IA, contribuant ainsi à offrir aux membres une promotion supplémentaire et à fournir à LinkedIn plus de contenu.
Les articles collaboratifs sont alimentés par l'IA, le système de LinkedIn proposant des questions spécifiques au secteur, puis invitant les experts à ajouter leurs réflexions.
Ce qui met ensuite en valeur ces contributeurs, les aidant à renforcer leur présence auprès des lecteurs intéressés, alors qu'il y a aussi l'incitation supplémentaire d'obtenir un Badge Communauté Top Voice dans un domaine de compétence clé, grâce à vos contributions à des articles collaboratifs.
Donc, dans l’ensemble, il est logique que les utilisateurs de LinkedIn veuillent ajouter leur point de vue à ces invites, et en effet, les articles collaboratifs ont vu une multiplication par 4 des cotisations hebdomadaires des membres d'un trimestre à l'autre, avec, au total, plus de 10 millions de cotisations au cours de l'année écoulée.
UNEt aujourd'hui, LinkedIn a décrit les prochaines étapes pour faire évoluer cette option.
Tout d'abord, LinkedIn affirme améliorer le cadrage de ses invites d'articles collaboratifs, afin d'obtenir des réponses plus spécifiques.
Selon LinkedIn :
« Un exemple récent est la rédaction d'articles qui commencent par une situation dans laquelle vous pourriez vous trouver au travail, puis la formulation d'un énoncé de problème/d'une question basée sur celle-ci. Voici un exemple : « Vous êtes un nouveau superviseur. Comment gagner le respect de votre équipe ?
En plus de cela, LinkedIn a également ajouté un nouveau bouton « inutile » qui permettra aux lecteurs d'informer l'équipe de LinkedIn des contributions qui pourraient ne pas être si importantes. La fonctionnalité en est actuellement aux premiers tests.
LinkedIn s'efforce également d'améliorer ses algorithmes d'articles collaboratifs, afin de garantir que les bons experts soient incités à contribuer, tout en cherchant également à étendre la portée des contributions aux articles collaboratifs dans les flux des contributeurs.
« Nous avons amélioré la façon dont nous répartissons les contributions dans les flux et les notifications des membres, en montrant aux membres les plus pertinentes pour leur carrière – et avons constaté une augmentation hebdomadaire de 316 % du nombre de membres réagissant aux contributions depuis septembre.»
Ce qui est probablement une question plus pertinente de format. Bien sûr, LinkedIn voit de nombreuses personnes désireuses de contribuer à des articles collaboratifs, afin de montrer leur expertise et d'obtenir ce badge « Expert » LinkedIn pour avoir ajouté leurs réflexions. Mais les gens lisent-ils vraiment ces articles stimulés par l’IA ?
De toute évidence, c’est le cas, LinkedIn notant que le lectorat hebdomadaire des articles collaboratifs a augmenté de plus de 270 % depuis septembre.
C'est donc à peu près gagnant-gagnant pour la plate-forme, avec des invites d'IA générative qui incitent davantage de membres à contribuer leurs réflexions, et davantage de lecteurs qui s'engagent ensuite avec le contenu.
Dans l’ensemble, cela pourrait en fait être la meilleure utilisation de l’IA générative à ce jour dans une application de médias sociaux.
LinkedIn étend également désormais les articles collaboratifs à davantage de langues, les contributions en allemand, en portugais brésilien, en espagnol et en français étant désormais prises en charge.
Enfin, LinkedIn ajoute également un filtre d'articles collaboratifs dans la recherche pour aider les utilisateurs à trouver des informations plus pertinentes et des articles auxquels contribuer.
Cela me semble toujours un format étrange, en invitant les membres de LinkedIn à faire part de leurs réflexions sur la base d'une requête simulée par un robot. Mais de toute évidence, cela fonctionne, et LinkedIn cherche maintenant des moyens de doubler le format et de maximiser l'engagement et l'activité.
Et si les gens lisent, comme le dit LinkedIn, cela pourrait bien être un grand gagnant pour l'application.
