Alors que Facebook fait un grand saut dans le commerce électronique avec ses nouvelles options de boutique pour Facebook et Instagram, il travaille également sur une gamme d’outils plus avancés basés sur la RA et l’IA pour améliorer l’expérience d’achat en ligne.
Cette semaine, The Social Network a présenté certains de ses outils d’achat numériques en constante évolution, qui sont conçus pour rendre les recommandations de produits plus personnalisées et pour remédier aux limites de l’évaluation virtuelle des produits.
Tout d’abord, Facebook teste une nouvelle option de type 3D qui permet aux vendeurs de Marketplace de fournir une vue complète de leurs articles dans leurs listes.
Comme expliqué par Facebook:
« Nous lançons Rotating View, une fonction photo de type 3D à la pointe de la technologie qui permet à toute personne disposant d’un appareil photo sur son téléphone de capturer des vues panoramiques multidimensionnelles de ses annonces sur la place de marché. Cette fonctionnalité permet à tout vendeur disposant d’un téléphone avec appareil photo pour transformer une vidéo 2D ordinaire en une vue interactive de type 3D. Nous avons commencé à tester cette fonctionnalité sur Marketplace pour les vendeurs iOS. «
L’un des principaux défis liés à l’incapacité de voir et de conserver physiquement un article est que vous ne savez pas ce que vous obtenez, et bien que les expériences d’achat en ligne douteuses aient laissé de nombreux acheteurs réguliers sceptiques, il reste des défis à relever pour s’assurer que vous obtenez ce pour quoi vous vous engagez à payer. Les visuels 3D peuvent vous aider, en montrant les éventuels défauts ou problèmes que vous pourriez ne pas rencontrer avec une image à angle sélectif.
Également sur Marketplace, Facebook utilise un nouveau système basé sur l’apprentissage automatique pour aider les vendeurs à mieux étiqueter leurs articles.
« Ce nouveau système, appelé GrokNet, suggère automatiquement des attributs tels que les couleurs et les matériaux lorsque les vendeurs téléchargent une photo d’un article à vendre sur la place de marché, ce qui facilite grandement la publication d’une annonce. Et du côté de l’acheteur, des descriptions détaillées prévues fournies par [the] Le système vous permet de rechercher Marketplace non seulement pour des chaises noires, par exemple, mais spécifiquement pour un canapé sectionnel en cuir noir – même si le vendeur n’a pas explicitement ajouté ces détails à la description. «
GrokNet peut également fournir automatiquement des suggestions d’étiquettes de produit pour les pages Facebook, ce qui pourrait aider les entreprises à utiliser la nouvelle option Boutique pour maximiser la découverte de leurs articles.
« Lorsque les administrateurs de la page téléchargent une photo, GrokNet peut suggérer des produits potentiels à étiqueter en faisant correspondre visuellement les éléments de la photo et le catalogue de produits de la page. «
C’est un peu similaire aux outils d’identification d’objets de Pinterest, qui peuvent identifier des éléments spécifiques d’une image à utiliser pour la recherche et la découverte sur la plate-forme – bien que le système de Facebook soit plus spécifiquement aligné sur les produits téléchargés par cette page.
Cela pourrait faciliter l’intérêt pour vos offres – il vous suffit de télécharger une photo avec vos produits, comme vous le feriez normalement, et le système de Facebook marquera les produits que vous avez répertoriés et facilitera la connexion directe à ces annonces dans votre boutique.
Le processus est actuellement en test.
En regardant encore plus loin, Facebook teste également de nouveaux outils basés sur l’IA qui seront en mesure d’apprendre quel style de vêtements vous préférez en fonction de votre garde-robe existante, puis de faire des recommandations de produits en fonction de cela.
« [We’re] prototyper un placard numérique intelligent, qui vous permet de prendre des photos de vos tenues et de numériser chaque article en quelques secondes. Le placard numérique peut fournir non seulement des suggestions de tenues en fonction des activités planifiées ou de la météo, mais également une inspiration de mode basée sur les produits et les styles que vous aimez, afin que vous puissiez faire vos achats dans le contexte de ce que vous possédez déjà.
Cela ressemble également aux épingles « Shop the Look » de Pinterest, qui identifient les articles à acheter en fonction d’une photo – mais encore une fois, le système de Facebook est un peu différent. Dans ce cas, le processus de Facebook cherche à utiliser des systèmes de correspondance avancés pour améliorer la découverte pertinente en fonction de vos préférences de garde-robe existantes, par opposition à ce qui pourrait sembler bon sur un modèle dans une image.
Facebook dit également qu’il travaille sur le développement de nouveaux outils de type d’essai AR pour les produits, qui permettent aux utilisateurs de voir à quoi ils ressemblent, par exemple, dans des lunettes de soleil de marque en fonction d’une annonce ou d’une visite de page.
Instagram a commencé à tester ces publicités AR avec des marques partenaires sélectionnées à la fin de l’année dernière, et Facebook dit qu’il cherche à développer ce « pour soutenir plus d’entreprises et de produits dans le futur ».
La clé de tout cela, bien sûr, est la simplicité. Les achats sur Facebook ne fonctionneront pas s’il est difficile pour les commerçants de télécharger leurs catalogues de produits, l’achat sur plateforme ne fonctionnera pas si l’expérience n’est pas excellente et pratique pour les consommateurs. Facebook le sait, c’est pourquoi il a fallu si longtemps pour faire le prochain saut dans des offres de commerce électronique plus larges.
Activer l’achat sur plateforme a du sens, mais si ce n’est pas facile, de tous côtés, cela encombrera Facebook et Instagram et détournera potentiellement les utilisateurs en raison d’une sur-commercialisation.
Mais si Facebook peut faire les choses correctement, cela pourrait être énorme – et ces nouveaux outils de test pointent vers la prochaine phase de ce changement, lorsque le commerce électronique devient un moyen plus intégré et intelligent de faire des achats.
