Les médias sociaux consistent à établir des liens et à établir des relations. Nous entendons cela tous les jours. Mais en tant que spécialistes du marketing, les médias sociaux nous offrent également une précieuse opportunité de collecter des données qui peuvent non seulement éclairer notre stratégie de contenu, mais peuvent également nous aider à élaborer une stratégie marketing réussie. Voici quelques-unes des façons dont les données des médias sociaux peuvent être un atout précieux dans votre plan marketing.
Démographie de l’audience en temps réel
L’un des principaux avantages des médias sociaux est le temps réel. Dans le passé, la collecte des données démographiques sur l’audience était laborieuse et coûteuse. Aujourd’hui, n’importe quelle marque peut collecter régulièrement des données démographiques d’audience en temps réel à l’aide d’outils simples et peu coûteux. Rappelez-vous toujours que vous en avez pour votre argent, mais dans l’ensemble, vous pouvez obtenir de nombreuses informations précieuses pour moins de dix dollars par mois.
Facebook Insights vous offre une multitude de données sur votre audience. Si vous associez ces informations à l’élément Audience Insights d’Ad Manager, vous disposez de tout ce dont vous avez besoin pour comprendre votre audience Facebook et être en mesure de cibler avec succès l’audience que vous visez.
Aperçus Facebook
Accédez à l’onglet « Personnes » de votre page Facebook Insights. Sous l’onglet « Vos fans », vous trouverez les données démographiques de base de votre audience. Facebook vous montrera vos fans et aussi comment ce nombre se compare à tous les fans de Facebook. Juste en dessous de ce graphique, vous obtiendrez une répartition géographique de l’emplacement de ces fans. Lorsque vous utilisez Ad Manager, vous pouvez approfondir ces informations pour vous aider à configurer des annonces ciblées au laser destinées à un groupe spécifique dans une zone spécifique.
Sprout sociale
J’utilise Sprout Social pour un certain nombre de rapports de données, en particulier les données Twitter. Cela me donne également les mêmes informations de base sur Facebook, mais pas aussi profondément que Insights. Ici, vous pouvez voir que j’obtiens les mêmes chiffres démographiques de base sur Twitter.
Je peux voir d’un coup d’œil que ce même client a une différenciation beaucoup plus grande dans la catégorie de genre sur les deux chaînes, mais en regardant leur répartition géographique, je trouve que c’est la même chose. Il est intéressant de noter que cette répartition entre les sexes sur Twitter change de façon saisonnière. Étant donné que ce client est une marque d’athlétisme universitaire, la population est plus masculine d’août à décembre. L’écart d’âge commence également à se pencher plus.
Quelle est la valeur de ces informations ?
Premièrement, la compréhension de ces informations m’aide à me concentrer sur deux stratégies de base : la plate-forme et le contenu. À l’exception de Facebook, la plupart des plateformes ont des atouts spécifiques en matière de sexe et d’âge. Même si je peux vendre à tous les groupes démographiques sur n’importe quelle plate-forme, je perds probablement mon temps à créer trop de contenu pour les femmes de 45 ans et plus sur Twitter. Ce n’est pas qu’ils ne sont pas là, c’est qu’ils ne sont pas là en nombre pour rendre un contenu spécifique qui leur est destiné sur cette chaîne.
Il y a du contenu qui fonctionne pour tous les fans. Mais lorsqu’il s’agit de se concentrer sur le contenu lié à la conversion, vous voudrez peut-être y regarder de plus près. Par exemple, notez la différence d’audience majoritaire sur ces deux plateformes. Sur Facebook, l’audience la plus importante est celle des hommes de 18 à 24 ans, suivis de près par les femmes de 18 à 24 ans. Sur Twitter, la plus grande audience est de 25 à 34 hommes. Parce que cette marque a des étudiants d’âge universitaire comme une grande partie de son marché cible, ces chiffres sont importants. Et, au printemps et en été, ces chiffres changent.
L’accès en temps réel aux données est également important. J’essaie de jeter un coup d’œil aux fluctuations démographiques de l’audience, en particulier lors de campagnes à court terme et dans la catégorie engagement (onglet « People Engaged » sur Facebook). Le rapport principal utilise les 28 derniers jours de données. Lorsque j’exécute ces données par rapport aux données « Posts » sur Facebook, je peux voir quels types de contenu atteignent la cible et les ajuster en conséquence. Je peux faire la même chose avec Twitter en vérifiant les taux de réponse des clics, des retweets et des @réponses.
Connecter le site Web et les données sociales
L’un des principaux objectifs des médias sociaux est de générer du trafic vers des pages spécifiques de votre site Web. Au cours des deux dernières années, Google Analytics a considérablement élargi son interface pour inclure la mesure des médias sociaux et permet aux utilisateurs de configurer des segments pour évaluer le succès de campagnes sociales spécifiques. Si vous n’avez pas encore utilisé Google Analytics pour les données sociales, je vous recommande fortement de regarder les possibilités d’intégration.
Deux pièces générales qui vous aideront à vous familiariser avec cette connexion se trouvent dans la section Acquisitions/Social. Le premier s’appelle les références de réseau. Cela vous montre quels réseaux sociaux génèrent le plus de trafic vers votre site Web. Comme pour toutes les analyses, la plage de dates peut être personnalisée. Cela vous permettra de vérifier n’importe quoi, des sources de trafic mensuelles/hebdomadaires/quotidiennes à une plage personnalisée pour un segment de campagne.
Si vous associez ces informations aux informations démographiques de base que vous avez sur vos réseaux sociaux, vous commencerez à voir qui est dirigé vers votre site Web, quand et sur quel canal. Votre investissement en temps dans vos canaux principaux correspond-il au résultat ?
Le deuxième rapport social général que j’aime consulter est celui des URL partagées. Quels liens partagez-vous qui amènent les gens vers votre site ?
C’est une page que j’aime consulter régulièrement. Je recherche des modèles et des anomalies. Suis-je surpris par ce que je vois ? Un type de contenu est-il plus populaire ? Y a-t-il du contenu à feuilles persistantes qui apparaît encore et encore ? Faites correspondre cela avec les canaux sociaux qui génèrent du trafic et vous pouvez commencer à formuler une stratégie plus ciblée pour répondre aux besoins de vos fans.
Dans le monde de Google Analytics et des médias sociaux, je n’ai même pas effleuré la surface. J’en apprends constamment davantage sur la façon de tirer parti des données sociales approfondies que Google Analytics peut fournir. Croyez-moi, c’est sur ma liste de tâches pour 2014.
Comment utilisez-vous Google Analytics et les données des médias sociaux pour élaborer votre stratégie marketing ?
