Les derniers développements en matière d’IA générative ont ouvert une gamme de nouvelles possibilités et de cas d’utilisation potentiels. Mais sommes-nous sûrs qu’ils ont une valeur dans les applications de médias sociaux ?
Bien sûr, il existe des cas d’utilisation utiles et pratiques, tels que l’édition d’images pour les arrière-plans publicitaires et la création de textes publicitaires optimisés à des fins diverses.
Mais pour les utilisateurs réguliers, l’IA générative améliore-t-elle vraiment l’expérience des applications sociales ?
Pendant des années, les gens se sont plaints du spam qui polluait leurs messages directs et de l’engagement artificiel provoqué, par exemple, par des mises à jour d’anniversaires et d’anniversaires. Ces types de publications semblent fallacieuses, peu engageantes et n’ajoutent pas vraiment de valeur à l’expérience « sociale ».
Mais maintenant, avec Gen AI, les applications sociales tentent de rendre cela encore plus important, presque toutes les applications expérimentant désormais différentes formes d’IA générative, qui peuvent être utilisées pour créer du contenu que les humains peuvent ensuite publier sur leurs profils, cosplayant ainsi l’engagement réel. .
LinkedIn, par exemple, dispose d’un compositeur de publications IA, qui rédigera vos mises à jour pour vous en flux, et Facebook expérimente également la même chose, tandis que X affirme que, bientôt, vous pourrez transférer les réponses de son chatbot Grok AI. dans vos mises à jour.
Pourquoi les gens voudraient-ils cela ? Pourquoi les utilisateurs voudraient-ils publier des réponses de robots et tenter de les faire passer pour leurs propres pensées et opinions ?
Les spammeurs et les escrocs l’adoreront sans aucun doute, et les agriculteurs d’engagement seront désireux d’« optimiser » leurs mises à jour grâce à ces outils. Mais est-ce que ce sont là les types de publications qui améliorent réellement l’interaction sur les réseaux sociaux ?
Bien sûr, cela semble être une réflexion après coup, car vous pouvez désormais créer une image de profil de vous-même en tant que guerrier du XVIIIe siècle. N’est-ce pas cool ?
En tant que nouveauté, bien sûr, c’est plutôt intéressant. Mais combien d’images génératives d’IA pouvez-vous créer pour vous représenter dans différentes scènes avant que cela ne commence à vous peser du fait que vous ne faites réellement aucune de ces choses ?
Les médias sociaux, par définition, sont « sociaux », ce qui implique que les humains interagissent les uns avec les autres, partagent leurs propres expériences et les choses qui filtrent à travers leur véritable cerveau humain, afin de se sentir ensuite plus connectés au monde qui les entoure. C’est la valeur universelle de ce média, qui s’appuie sur les livres et les films pour faciliter une meilleure compréhension et une plus grande connectivité, afin que nous nous sentions tous moins seuls et plus engagés dans le monde qui nous entoure.
Comment les mises à jour des robots peuvent-elles aider ?
Et bien sûr, tout cela va inévitablement encore empirer.
LinkedIn affirme reconstruire ses fondations autour de l’IA, afin de propulser «les dix prochaines années de développement de produits et d’innovation». Ce qui signifie plus d’intégration de l’IA et plus de contenu généré par les robots, et à mesure que ces outils continuent d’itérer sur les dernières tendances, afin de maintenir leur pertinence, ils se formeront également sur de plus en plus de mises à jour générées par l’IA qui circulent dans leurs circuits. .
Cela signifie que les outils d’IA seront de plus en plus alimentés par les réponses de l’IA, diluant ainsi l’apport humain du processus à chaque actualisation.
L’aspect « social » devient de plus en plus automatisé, plus obsolète et moins humain à mesure de ces intégrations.
Bien sûr, le problème est que les gens peuvent déjà utiliser des outils d’IA en dehors des applications sociales, donc qu’ils soient intégrés ou non, ils seront utilisés dans le même but. Ce qui est en partie vrai, mais néanmoins, les ajouter dans le flux, permettant aux utilisateurs d’appuyer simplement sur un bouton pour générer une réponse, semble être un pas dans la mauvaise direction dans tous les cas.
Cela ne veut pas dire que les outils Gen AI ne sont pas utiles. Comme indiqué, il existe des cas d’utilisation pratiques d’outils optimisés et simplifiés qui peuvent compléter la création humaine.
Mais blanchir l’humanité du code source n’est tout simplement pas une voie vers la valeur.
Et que nous en soyons conscients ou non, le virage de la génération IA va encore prendre des tournants bien plus importants.
