Théoriquement, le web social existe depuis assez longtemps pour que les entreprises et les plateformes sociales soient capables de dire ce que vous partagez, cliquez dessus et dites, simplement en examinant vos habitudes et votre cohérence dans la manière et ce que vous partagez. Je ne dis pas cela pour vous faire peur, car si les marques voulaient vraiment cibler une personne sur un milliard, elles ne gagneraient pas d’argent en maximisant leurs efforts. Mais la vérité est que si les spécialistes du marketing pouvaient vraiment comprendre leurs clients, créer des mots personnalisés dont ils savaient qu’ils résonneraient, livrés au bon endroit et au bon moment, les marques pourraient vraiment établir des relations individualisées avec les clients d’une manière comme jamais auparavant. Malheureusement, la partie analyse facile consistant à passer au peigne fin toutes les données volumineuses a été difficile et n’a pas encore été réalisée. Même avec toutes les analyses et tous les outils à portée de main, la méthodologie informatique n’a jamais pu obtenir le vrai vous – jusqu’à maintenant.
Je viens de rentrer de SXSW et, comme toujours, j’ai livré de bons amis, des conversations, des boissons et des idées. Mais les choses les plus excitantes pour moi étaient les innovations émergentes qui commençaient à émerger du « big data ». Nous en parlons depuis longtemps, mais je pense que les technologies et les spécialistes du marketing commencent enfin à comprendre comment rendre l’agrégation et l’analyse des données suffisamment simplistes pour réellement signifier quelque chose pour ses consommateurs.
Un jour là-bas, je suis entré dans le CMO Clubhouse juste avant un entretien et j’ai été attiré par le centre de commandement social d’engagement IBM qu’ils avaient exposé. Je connaissais une bonne partie du centre de commandement, mais un écran en particulier a attiré mon attention. En y regardant de plus près, j’ai immédiatement pu imaginer les possibilités de l’orientation du Web social. IBM Social Business, en utilisant son propre logiciel social, a compris comment analyser visuellement et classer en traits de personnalité l’ensemble du corps d’un compte Tweet individuel. Je suis resté là et j’ai digéré ma propre personnalité sociale, mon propre comportement social, mes valeurs et mes besoins. Selon l’analyse, je partage plus fréquemment le mercredi matin à 11h00 que n’importe quel autre jour ou heure. Cela m’a dit que j’étais quelqu’un qui donne, ouvert et extraverti, avec un haut niveau d’harmonie. Ces traits ont résonné en moi parce que je pouvais réellement voir comment le monde extérieur pouvait me percevoir dans mon propre langage corporel social. En tant que spécialiste du marketing, j’ai commencé à réaliser à quel point cela pouvait modifier la façon dont les entreprises pouvaient me parler. Auraient-ils plus de succès pour me joindre s’ils savaient que j’étais en ligne le mercredi matin à 11 h 00 ? S’ils me formulaient un Tweet en utilisant des mots comme « Nous savons que vous êtes ouvert à de nouvelles opportunités… » ou « Notre public vous attend… », serais-je plus susceptible de m’engager parce que mes propres traits de personnalité aligné avec leur langue pour moi?
Ce n’est pas encore parfait, et une technologie comme celle-ci qui peut atteindre ce niveau de granularité pourrait rapidement passer du côté obscur. Mais j’espère que les marques commenceront à adopter ce type de technologie plus rapidement, car j’en ai assez de recevoir des publicités qui n’ont rien à voir avec mes centres d’intérêt.
POINT CLÉ : Nous entrons dans l’ère du contexte social. La technologie nous y amènera très bientôt pour offrir des expériences personnalisées et individualisées entre les humains et les spécialistes du marketing de marque, offrant des opportunités en temps réel de parler d’humain à humain, comme il se doit.
