Facebook a fait des progrès significatifs avec son IA de reconnaissance d’images depuis un certain temps, ses outils automatisés d’identification d’images devenant si avancés qu’en avril de l’année dernière, ils ont publié un nouvel outil de texte alternatif automatique qui génère des descriptions de photos publiées sur la plate-forme pour aider les utilisateurs malvoyants. .
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Et avec (cumulativement) plus de deux milliards de photos téléchargées chaque jour sur Facebook, Instagram, Messenger et WhatsApp, de tels développements sont importants, la reconnaissance d’image automatisée offrant une toute nouvelle façon aux utilisateurs malvoyants de découvrir le réseau social.
De plus, la reconnaissance d’images pourrait donner à Facebook une autre source de données importante. Imaginez pouvoir rechercher par le contenu de n’importe quelle image, une capacité qui pourrait inclure des logos de marque, un emplacement. L’outil pourrait ajouter un élément entier à la capacité de Facebook à comprendre le comportement des utilisateurs et permettre aux annonceurs de cibler leurs publicités en conséquence.
Compte tenu de cela, il est intéressant de noter à quel point la capacité de reconnaissance d’image de Facebook s’est développée – et maintenant tout le monde peut voir exactement ce que voit l’IA de reconnaissance d’image de Facebook, avec une nouvelle extension de navigateur qui affiche une liste de ce que le système de Facebook a identifié dans chaque image publiée sur la plateforme.
Il n’est pas disponible pour chaque image publiée – Facebook a précédemment noté que si le seuil de précision du système tombe en dessous de 80%, aucune légende n’est générée – mais il est intéressant de voir le niveau de détail et de compréhension que le système peut identifier sur chaque image.
Certains d’entre eux ne listent que les bases.
Alors que pour d’autres, il y a des détails plus spécifiques.
Et bien sûr, il y a encore des choses que le système d’IA ne peut pas détecter.
Mais dans l’ensemble, il est intéressant de noter à quel point le système a avancé – et il est intéressant d’examiner les applications potentielles d’une telle technologie, en particulier dans le contexte d’Instagram (la recherche visuelle sera un grand changement pour la plate-forme) et, en extension, sur le contenu vidéo, sur lequel Facebook travaille également.
Vous pouvez le vérifier par vous-même – la nouvelle extension, développée par Adam Geitgey, est disponible pour Chrome et Firefox. Cela vaut le coup d’œil, et vaut également la peine d’examiner comment de telles avancées peuvent être utiles dans les futures applications et outils de données sociales.
