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Le marketing et la distribution de contenu font peau neuve avec le Big Data et l’apprentissage automatique

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Le marketing et la distribution de contenu font peau neuve avec le Big Data et l’apprentissage automatique

Le marketing de contenu fait peau neuve avec l'apprentissage automatique

La plupart des spécialistes du marketing n’ont jamais entendu parler de la startup Keywee. Cependant, après avoir clôturé une ronde de financement de série A de 9,1 millions de dollars cette semaine, ils sont sur le point de le faire. Le financement a été dirigé par Innovation Endeavors et Marker LLC d’Eric Schmidt, avec la participation de The New York Times Company et UpWest Labs. La plate-forme offre aux spécialistes du marketing une nouvelle approche du marketing de contenu basé sur les données en optimisant le retour sur les initiatives de contenu. Sa plate-forme de marketing et de distribution de contenu utilise une technologie d’exploration de texte avancée et une couche de données pour aider les éditeurs et les marques à trouver les publics les plus susceptibles de générer de réels résultats commerciaux.

(Divulgation : je n’ai aucune relation financière avec Keywee. Je n’ai vu une démo de leur solution qu’une seule fois en décembre. En tant que vice-président de l’audience pour la pertinence, il est de mon devoir de rester au courant et de rendre compte des nouvelles actualités, tendances, perspicacité et technologie.)

Keywee

Keywee est l’une des nombreuses startups en lice pour la proéminence dans le nouvel écosystème émergent de la promotion de contenu. De nombreux entrepreneurs technologiques élaborent des solutions pour les spécialistes du marketing de contenu qui ont du mal à faire en sorte que leur contenu soit vu par le public qui compte le plus pour leurs marques. La promesse de la recherche et des réseaux sociaux qui génèrent une consommation de contenu rentable de manière organique ne s’est pas vérifiée pour toutes les marques. La portée sociale organique est en baisse et il n’y a que 10 positions organiques dans la plupart des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

C’est problématique car selon le nouveau livre de Mark Schaefer, « The Content Code », la quantité d’informations créées sur Internet augmentera de 500 pour cent d’ici 2020. C’est tout un contenu en lice pour être vu, consommé et utilisé dans les SERPs et les fils d’actualité organiques étouffés des réseaux sociaux.

La plupart des spécialistes du marketing ne peuvent plus publier des quantités massives de contenu, le distribuer aveuglément à travers des publics et des plateformes et s’attendre à obtenir des résultats commerciaux rentables. La solution de Keywee consiste à connecter de manière appropriée un public prudent avec un contenu pertinent en utilisant l’apprentissage automatique, le langage naturel (longue traîne) et le graphe social via un ciblage payant sur une variété de canaux.

Dror Berman d’Innovation Endeavors déclare : « Comme beaucoup de sociétés de notre portefeuille, Keywee est prête à devenir le prochain perturbateur du marché. Ses résultats impressionnants auprès des marques et des éditeurs au cours de la dernière année prouvent son impact potentiel, et nous nous attendons à ce que la société génère rapidement changement radical dans l’industrie du marketing de contenu cette année. »

Comment fonctionne Keywee

L’outil utilise des capacités d’exploration de texte complexes pour analyser le texte dans le contenu publié. Il cherche ensuite à comprendre les taxonomies de ciblage natives pour différents canaux à l’aide de couches de données robustes. Cela permet de trouver les audiences les mieux payées pour cet actif marketing. La probabilité d’un public à s’engager avec le contenu et sa propension à atteindre des objectifs commerciaux spécifiques sont identifiées sur plusieurs plates-formes et canaux de distribution.

« Pour vraiment engager les consommateurs et atteindre les objectifs commerciaux, les spécialistes du marketing doivent mieux comprendre quel contenu résonnera auprès de divers publics, et souvent de niche, sur différentes plateformes comme Facebook, Google, Reddit, Twitter, Yahoo, etc. Ils doivent penser au contenu à travers l’objectif des canaux de distribution et de leurs paramètres de ciblage spécifiques », a déclaré Yaniv Makover, fondateur et PDG de Keywee.

Qu’est-ce qui différencie Keywee des autres chaînes payantes natives comme Taboola, Adblade, Outbrain, Nativo et autres ? C’est le seul outil de distribution natif avec une couche de données robustes, capturées grâce à l’apprentissage automatique du langage naturel et du graphe social, qui alimente son ciblage sur de nombreux canaux différents – en d’autres termes, la recherche, l’optimisation et le ciblage automatisés.

Le premier trimestre 2015 est encore à nos portes et nous avons déjà le prochain perturbateur du marketing de contenu qui bouleverse un peu les choses. Alors que Keywee était le premier de l’année, ce ne sera certainement pas le dernier. Les rumeurs volent furieusement sur le lancement officiel par Google de son programme de publicité native. Alors que la saturation du contenu continue d’augmenter, attendez-vous à ce que de plus en plus de spécialistes du marketing soient confrontés à des problèmes de visibilité en ligne. Cela entraînera probablement la prochaine vague d’entrepreneurs en technologies de marketing dans l’écosystème de la promotion de contenu.

Crédit image : Flickr