Le crowdsourcing ne fonctionne pas sans masse critique. Un avis d’entreprise sur Yelp avec 1 000 évaluateurs individuels est statistiquement beaucoup plus crédible que ceux avec un nombre limité d’avis. Maintenant que les « Likes » de Facebook semblent omniprésents, Facebook prévoit d’exploiter les Likes qui cartographient leur Open Graph pour développer de nouvelles méthodes de recherche sociale basées sur ce que la foule aime.
AllFacebook (une ressource indépendante non associée à Facebook) analyse comment le « J’aime » de Facebook fonctionne comme un lien :
Bien qu’il y ait eu beaucoup de spéculations sur la stratégie de recherche de Facebook, la société nous a confirmé que « toutes les pages Web compatibles avec Open Graph apparaîtront dans la recherche lorsqu’un utilisateur les aime »…
Dans ce système, le « link baiting » donnera lieu à un « like baiting », c’est ainsi que Facebook détermine la pertinence d’une information. Cela est devenu une attaque à grande échelle contre Google sur tous les fronts à ce stade, alors que Facebook est officiellement entré sur le marché de la recherche sur Internet. Alors que de nombreux détails de l’Open Graph ont été initialement révélés à f8, il n’était pas clair quelle serait la stratégie complète de Facebook et quelle serait la menace que cela représenterait pour Google.
Bien que nous ayons suggéré que le lien venait de remplacer le lien, les intentions de Facebook sont maintenant devenues très claires. Facebook veut lancer le moteur de recherche sémantique sociale auquel nous avons fait allusion lors du f8. Maintenant que les résultats de recherche apparaissent officiellement en tant que résultats de recherche Facebook, la guerre a commencé.
Avec Facebook construisant le moteur de recherche sémantique basé sur l’exploration de données « j’aime », le web sémantique commence à évoluer dans une direction surprenante. Au lieu de s’appuyer sur le balisage et l’analyse du contenu des médias traditionnels, le moteur de recherche sémantique peut être construit sur l’agrégation de masse du « j’aime » efficace en un clic. Encore plus loin sur cette voie vers la simplicité, le simple tweet de 140 caractères atteindra également une puissance sémantique lorsque Twitter facilitera l’inclusion d’annotations Twitter dans chaque tweet.
De : ReadWriteWeb :
Les messages Twitter contiennent déjà de nombreuses métadonnées qui permettent un filtrage et une organisation intelligents, y compris la date et le lieu. Avec les annotations, cependant, les possibilités de métadonnées seront littéralement infinies. Les métadonnées du tweet peuvent éventuellement contenir des informations ou des liens basés sur des mots ou des phrases dans le tweet lui-même, d’autres options ajoutées au tweet, ou même d’autres données externes comme la météo de l’emplacement de l’expéditeur au moment où il a été envoyé. Imaginez pouvoir ajouter un nombre infini de hashtags à une publication sans gaspiller de précieux caractères.
Conclusion:
L’exploration de données de l’Open Graph de Facebook et les métadonnées des tweets de Twitter donneront aux simples actes d’aimer et de tweeter plus de pouvoir d’influence en tant que nouveaux critères des moteurs de recherche. Concrètement, cela engendrera de nouvelles méthodologies pour être reconnu par la recherche sociale. Le plus évident est simplement d’être « aimé ».
