LinkedIn a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour aider à lutter contre la fraude et les spammeurs dans l’application, notamment de nouvelles informations sur la création d’un profil, de nouveaux outils pour détecter les images de profil générées par l’IA et des invites pour aider à protéger les utilisateurs contre les messages frauduleux.
Tout d’abord, LinkedIn ajoute un nouvel élément « À propos de ce profil », qui fournira plus d’informations sur la date de création d’un profil, sa dernière mise à jour, etc.
Comme vous pouvez le voir sur ces images, le nouvel élément « À propos de ce profil », accessible via le menu à trois points sur n’importe quel profil de l’application, inclura des informations sur la date de mise à jour du profil, ainsi que si l’utilisateur a un e-mail enregistré ou numéro de téléphone dans l’application.
Cela pourrait aider à déterminer s’il s’agit d’une personne réelle cherchant à se connecter ou d’un escroc cherchant à voler vos informations – ce qui est devenu un problème plus important ces derniers temps.
Le mois dernier, MIT Technology Review a publié un article sur le ‘des millions’ de profils LinkedIn frauduleux qui ont été détectés essayant d’attirer des utilisateurs sans méfiance dans des escroqueries.
Selon le MIT :
« Un escroc sur LinkedIn peut essayer de se connecter avec quelqu’un par le biais d’une expérience de travail commune, d’une ville natale partagée ou du sentiment de vivre dans un pays étranger. Plus de 60% des victimes qui ont tendu la main au GASO sont des immigrants chinois ou ont une ascendance chinoise, sur laquelle ces acteurs s’appuient pour évoquer la nostalgie ou un désir de compagnie. Les fausses affirmations selon lesquelles ils sont diplômés des meilleures universités chinoises, qui sont notoirement difficiles d’accès, aident également les escrocs à gagner le respect.
Les escrocs utilisent ensuite ces lignes de connexion pour attirer les utilisateurs dans des escroqueries à l’investissement cryptographique, tandis que le MIT note également que les victimes de LinkedIn « ont tendance à perdre plus d’argent que les victimes de fraude sur d’autres plateformes ».‘.
En outre, Au cours de l’année écoulée, deux bases de données distinctes d’informations sur les utilisateurs de LinkedIn – l’une, apparemment, avec 500 millions d’enregistrements, et l’autre avec 700 millions – ont été présentées à des acheteurs potentiels sur le dark web. LinkedIn a enquêté sur chacun d’entre eux et a découvert que les informations n’avaient pas été obtenues par piratage, mais par grattage de données, une pratique que LinkedIn cherche à interdire par des moyens légaux depuis des années.
Une grande partie du grattage dans ces cas n’a vu que les escrocs obtenir des informations de LinkedIn, qu’ils ont ensuite associées à d’autres bases de données, mais il existe également des cas où les escrocs se sont connectés avec des utilisateurs dans l’application pour ensuite accéder à encore plus d’informations à leur sujet et ceux de leurs réseaux.
Compte tenu de la prévalence croissante et des inquiétudes suscitées par de tels incidents, LinkedIn s’efforce de mettre à jour ses outils de sécurité – d’où cette mise à jour – et cette nouvelle fonctionnalité pourrait être une mesure supplémentaire pour vous aider à déterminer avec qui vous devez vous connecter et qui vous devez éviter dans l’application. .
Sur un autre front, LinkedIn a également amélioré ses modèles d’apprentissage automatique et d’IA pour mieux détecter les images de profil téléchargées qui ont été créées par une application d’image d’IA.
Comme l’explique LinkedIn :
« Notre nouveau modèle basé sur l’apprentissage en profondeur vérifie de manière proactive les téléchargements de photos de profil pour déterminer si l’image est générée par l’IA à l’aide d’une technologie de pointe conçue pour détecter les artefacts d’image subtils associés au processus de génération d’images synthétiques basé sur l’IA sans effectuer de reconnaissance faciale ni d’analyses biométriques. . Ce modèle contribue à accroître l’efficacité de nos défenses anti-abus automatisées pour aider à détecter et à supprimer les faux comptes avant qu’ils n’aient une chance d’atteindre nos membres.
Cela va devenir un problème de plus en plus répandu au fil du temps, car les générateurs d’images IA s’améliorent de plus en plus pour créer des répliques convaincantes du contenu du monde réel.
Ils seront également probablement plus difficiles à détecter pour les systèmes – c’est pourquoi il est important pour LinkedIn de maintenir ses systèmes à jour sur les dernières mises à jour, pour aider à supprimer les faux profils avant qu’ils ne cherchent à interagir.
Enfin, LinkedIn ajoute également de nouvelles invites d’avertissement sur les DM qui inclure du « contenu à haut risque susceptible d’avoir un impact sur votre sécurité ».
Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, dans la première capture d’écran, lorsque l’utilisateur cherche à renvoyer le chat vers une autre application, LinkedIn invitera désormais le destinataire à lire ses conseils de sécurité, car renvoyer la conversation vers une autre plate-forme est une approche courante des escrocs. .
Dans la seconde, vous pouvez voir à quoi ressemble le message sans l’écran d’avertissement, où LinkedIn inclura également une option directe pour signaler le message s’il s’agit d’un problème.
Combinées, ces nouvelles fonctionnalités offriront une meilleure protection aux utilisateurs de LinkedIn et aideront LinkedIn à mieux détecter et appliquer ses règles dans de telles situations.
Et comme indiqué, avec des incidences d’escroqueries de plus en plus médiatisées qui prolifèrent sur LinkedIn, c’est un domaine d’intérêt important, à la fois pour rassurer les utilisateurs sur leur sécurité et pour en éliminer les impacts.
