LinkedIn cherche à aider les gens à faire face à l'essor de l'IA générative, en ajoutant de nouvelles façons de contribuer à l'avancement de carrière interne et en trouvant de nouveaux rôles au sein des organisations pour lesquelles ils travaillent déjà.
Tout d'abord, le lancement de LinkedIn « Explorateur de rôles suivant», qui fournira une visualisation des prochains rôles potentiels aux employés au sein de leur entreprise, en fonction de leurs objectifs de carrière.
Comme vous pouvez le voir dans cet exemple, Next Role Explorer montrera aux employés comment ils peuvent progresser dans leur carrière vers le rôle souhaité, en se basant sur d'autres membres du personnel qui ont suivi des parcours professionnels similaires. Il mettra également en évidence les compétences que vous possédez et dont vous avez besoin pour effectuer la transition.
Comme expliqué par LinkedIn :
« Supposons qu'un employé soit analyste de données, mais qu'il souhaite évoluer vers un autre domaine de l'entreprise. Nous recommanderons de nouveaux rôles en fonction des personnes qui ont effectué un changement d'emploi similaire et proposerons un programme de contenu personnalisé pour commencer à acquérir des compétences techniques et générales pertinentes pour le poste. Ou, si quelqu'un souhaite être promu dans son rôle actuel, nous pouvons l'aider en lui recommandant les compétences nécessaires pour passer à l'étape suivante.»
Il s'agit d'un domaine clé dans lequel LinkedIn a le potentiel d'apporter une réelle valeur ajoutée à la carrière, car c'est la seule plate-forme qui offre un suivi complet des progressions de carrière et est donc la seule application capable de montrer comment différentes personnes ont changé de rôle au fil du temps.
LinkedIn travaille sur des variantes de ce modèle depuis des années, mais n'a apparemment jamais réussi à y parvenir, du moins à une plus grande échelle.
En 2014, le journaliste Kurt Wagner a expliqué comment LinkedIn lui avait montré son cheminement de carrière probable, en se basant sur d'autres personnes ayant des parcours similaires dans l'application. Ce n'était pas tout à fait exact, mais c'était une expérience intéressante pour montrer comment LinkedIn peut utiliser ses trésors de données sur les carrières pour aider les gens à mieux comprendre leurs cheminements de carrière potentiels.
LinkedIn a également tenté de montrer aux étudiants leur évolution de carrière probable avec son élément « LinkedIn University Finder », qu'il a retiré il y a plusieurs années.
Je suppose que ces deux activations n'étaient pas tout à fait exactes pour la plupart des gens, c'est pourquoi elles ne sont pas restées, mais peut-être que cette version plus restreinte de la même chose, utilisant des informations plus spécifiques entre collègues, s'avérera plus directement utile.
Bien entendu, ces résultats seront faussés si des personnes aléatoires se sont identifiées comme étant des employés de votre entreprise. Par exemple, Social Media Today compte plus de 460 employés répertoriés sur LinkedIn. Ce qui n’est pas tout à fait exact, mais nous ne pouvons pas les supprimer en tant qu’employés car LinkedIn n’offre pas cette fonctionnalité.
Il semble que cela pourrait nuire à l’exactitude de ces données sur l’évolution de carrière.
En plus de cela, LinkedIn ajoute également une nouvelle façon pour les employés de partager leur intérêt pour rôles internes, ce qui leur permettra de recevoir des alertes pour les nouvelles offres d'emploi internes et d'obtenir des conseils de LinkedIn Learning quant aux compétences dont ils auront besoin pour le rôle souhaité.
Alors que de nombreuses personnes envisagent un changement de carrière, compte tenu de l’essor de l’IA générative et des impacts prévus que ces outils peuvent avoir sur divers marchés, ces nouvelles options pourraient contribuer à élargir les opportunités et à conserver des personnes compétentes au sein des organisations.
Sur ce front, LinkedIn propose également 250 cours basés sur l'IA générative disponibles gratuitement jusqu'au 5 avril, comme un autre moyen d'aider les gens à faire évoluer leur carrière.
« Les sujets couvrent tous les secteurs, rôles et niveaux, depuis le renforcement des connaissances GAI jusqu'à la réalisation d'investissements commerciaux alimentés par GAI.
Il est difficile de prédire l’ampleur des perturbations que les outils d’IA provoqueront, mais de nombreuses personnes réévaluent désormais leurs opportunités futures et envisagent d’autres options.
Ces nouveaux outils fourniront davantage de conseils à cet égard.
