LinkedIn a partagé un nouvel aperçu technique de ses efforts pour lutter contre le spam viral dans l’application, qui fournit également des notes intéressantes sur le fonctionnement de son algorithme de flux et sur la façon dont le contenu gagne du terrain dans l’application.
Ce qui pourrait vous aider dans votre planification stratégique – ou du moins, cela vous aidera à comprendre les facteurs qui pèsent sur le flux algorithmique de LinkedIn, qui dicte en fin de compte la portée des publications.
Tout d’abord, LinkedIn note que sa plate-forme n’est pas conçue pour maximiser la portée des publications populaires comme le font d’autres applications sociales :
« LinkedIn n’est pas conçu pour la viralité, mais à l’occasion, les publications qui entraînent un engagement important sous la forme de likes, de réactions, de commentaires et de partages en peu de temps pourraient être considérées comme virales.
LinkedIn est plus aligné sur le développement de la communauté et la pertinence de niche, c’est pourquoi l’amplification de tous les messages les plus populaires ne fonctionne pas vraiment dans le contexte de l’application. Mais les publications qui génèrent un tas d’engagement seront toujours plus largement partagées – et bien sûr, tous ceux qui essaient de maximiser leurs performances dans l’application travaillent à l’optimisation des publications, comme ils le peuvent.
Alors, comment pouvez-vous maximiser la portée des publications ?
Dans l’aperçu, LinkedIn explique comment son système détecte le contenu potentiellement viral et arrête les messages potentiellement violents :
« Dès qu’un élément de contenu fait surface, les classificateurs ML existants agissent en fonction des caractéristiques immédiates qui peuvent être calculées, telles que les caractéristiques liées à l’auteur et au contenu. S’il s’avère qu’il s’agit de spam ou qu’il enfreint la politique, nous prenons une action automatique ou l’envoyons pour examen humain afin de décider de l’action à entreprendre. Pour le contenu qui est toujours présent sur la plateforme, nous surveillons les signaux d’engagement, les signaux temporels et les signaux liés au spam pour détecter le potentiel de spam viral pendant le cycle de vie du contenu sur la plateforme.”
Ainsi, LinkedIn nous dit que les facteurs clés qui pèsent sur la performance d’un message sont :
- L’auteur du message
- Signaux d’engagement
- Signaux temporels (vitesse des likes/réactions, partages, commentaires et vues)
En termes d’auteur de publication, LinkedIn indique que son système mesure :
« L’influence et la popularité des (membres qui publient et interagissent avec un message) car leur action pourrait exposer le message à beaucoup plus de membres, créant un effet de cascade qui rend le message viral. Ici, nous utilisons des fonctionnalités telles que les abonnés et le nombre de connexions, la diversité dans l’industrie, l’emplacement et le niveau du réseau (connexions et abonnés) de ces membres.
Notez que LinkedIn utilise le terme « membres » et non « utilisateurs », car LinkedIn ne partage pas de données sur le nombre réel d’utilisateurs, mais uniquement sur le nombre total de membres.
En termes de signaux d’engagement, LinkedIn indique qu’il mesure ensuite les goûts et les réactions pour chaque publication, ainsi que les partages, les commentaires et les vues.
« Nous en déduisons diverses caractéristiques telles que des séquences temporelles de décomptes et la vitesse des likes, des réactions, des partages, des commentaires et des vues. Ceux-ci agissent comme le signal le plus fort de l’effet en cascade qui se produit dans le réseau.”
La vélocité est donc importante, mais les principaux facteurs pour obtenir une traction maximale sur LinkedIn sont probablement comme vous vous en doutez :
- Le nombre de followers que vous avez
- Le nombre de connexions que vous avez
- Considérations sur la diversité (plus vagues)
- Votre emplacement
- L’ancienneté des utilisateurs dans votre réseau
- La vitesse d’engagement avec le post
LinkedIn ne note pas spécifiquement que les likes, les commentaires ou les partages pèsent plus lourd, mais c’est aussi probablement un autre élément de son système de classement.
Il est donc préférable de commencer à développer votre audience LinkedIn et d’espérer que la plupart d’entre eux restent en tant qu’abonnés. Le nombre de followers compte logiquement pour plus que les connexions de base, bien que les deux soient des facteurs – mais il convient également de noter qu’une fois que quelqu’un s’est connecté à vous, il peut toujours vous désabonner et rester une connexion.
Vous pouvez vérifier le nombre de vos abonnés dans les paramètres de votre flux LinkedIn.
Après cela, il vous suffit de publier du contenu engageant. Ce qui n’est pas nécessairement facile, mais en surveillant votre flux et en étudiant ce qui fonctionne pour les autres, vous pouvez avoir une meilleure idée de la publication des meilleures pratiques. Voici un aperçu des publications LinkedIn les plus partagées en 2022.
En termes de détection de spam – l’objet de la mise à jour de LinkedIn – LinkedIn affirme que ses mises à jour systématiques ont conduit à des améliorations significatives dans la détection et la suppression des contenus non conformes, le pourcentage global de vues sur le spam ayant diminué de 7,3 %.
Il améliore donc ses systèmes, tout en fournissant un aperçu supplémentaire du fonctionnement de son algorithme.
Vous pouvez lire l’article complet sur le blog LinkedIn Engineering.
