Oui, cela ne sera absolument pas utilisé à des fins malveillantes et devrait absolument être mis à la disposition du monde.
Cette semaine, Meta a lancé une version de démonstration de son nouveau modèle de langage « Galactica » pour les articles scientifiques, qui est capable de résumez la littérature académique, résolvez des problèmes mathématiques, générez des articles Wiki, etc., le tout basé sur de simples invites textuelles.
Comme l’explique Galactica :
« Galactica les modèles sont formés sur un vaste corpus comprenant plus de 360 millions de citations contextuelles et plus de 50 millions de références uniques normalisées à travers un ensemble diversifié de sources. Cela permet Galactica pour suggérer des citations et aider à découvrir des articles connexes.”
Comme vous pouvez le voir dans la capture d’écran ci-dessus, sur le site de démonstration Galactica, vous pouvez entrer dans n’importe quel sujet, et il produira des articles et des explications basés sur cette invite.
Appuyez sur l’invite « Générer plus » en bas de l’écran, et le système continuera d’ajouter à votre document, fournissant de plus en plus de texte sur le sujet.
Comme exemple d’écriture, ce n’est pas génial. Si vous lisez le texte, il n’est pas bien écrit – bien qu’il soit conçu pour des articles plus scientifiques que des articles d’actualité comme celui-ci.
Finalement, en utilisant l’application pour développer votre pièce, vous pouvez générer un document de recherche complet, qui inclura des références, des formules – essentiellement l’ensemble de l’exercice académique, le tout automatisé en cours.
Essentiellement, c’est comme un générateur d’images AI, mais pour les articles scientifiques. Ce qui va absolument être utilisé par les étudiants pour tromper le système et améliorer leurs notes avec moins, voire aucun effort dans certains cas.
Ce dont Meta est également bien conscient, c’est pourquoi il a également ajouté une série d’avertissements comme celui-ci :
« Certains des textes générés par Galactica peuvent sembler très authentiques et très confiants, mais peuvent être subtilement erronés de manière importante. C’est particulièrement le cas pour les contenus hautement techniques.”
Le scientifique en chef de l’IA chez Meta, Yann LeCunn, a également a expliqué que:
« Cet outil est à l’écriture papier ce que l’aide à la conduite est à la conduite. Il n’écrira pas automatiquement des articles pour vous, mais il réduira considérablement votre charge cognitive pendant que vous les écrivez.”
Donc, il fera la plupart des choses, mais pas toutes, alors que comme vous pouvez le voir dans cet exemple, la langue est encore assez décousue, il semble donc, au moins sur la base de cet exemple, que les enseignants seront probablement en mesure de dire si vous utilisez un tel système.
Bien que peut-être pas. Il existe déjà divers rapports d’étudiants utilisant des systèmes d’IA pour générer des devoirs scolaires pour eux, certains enfants particulièrement entreprenants vendant également des devoirs générés par l’IA à leurs camarades de classe pour les sortir des devoirs.
Des outils comme Galactica semblent susceptibles d’aggraver cette tendance – mais encore une fois, les articles qu’il génère ne sont basés que sur de vieilles idées, vous n’obtiendrez donc aucune innovation à partir de processus appris par machine.
Je suppose que cela dépend du but du document que vous créez. Cherchez-vous à progresser dans votre domaine ou simplement à faire vos devoirs?
Dans tous les cas, il est intéressant de voir comment l’IA progresse et comment les systèmes évoluent vers des processus cognitifs plus créatifs au fil du temps.
