La recherche visuelle est un développement émergent dans le monde de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) qui a le potentiel de révolutionner la façon dont les consommateurs trouvent et achètent des produits. En rationalisant la façon dont nous recherchons, les entreprises peuvent se rapprocher de la gratification instantanée que de nombreux consommateurs exigent.
62% des Millennials souhaitent pouvoir effectuer des recherches visuelles sur toute autre nouvelle technologie, et Google, Amazon, Pinterest et Bing ont déjà développé des capacités importantes dans ce domaine.
«L’avenir de la recherche sera davantage axé sur les images que sur les mots-clés», a déclaré le PDG de Pinterest, Ben Silbermann. Et avec autant de poids des consommateurs et de la marque derrière cela, il n’est pas surprenant que la recherche visuelle promette d’être une tendance émergente de 2019.
Statistiques de recherche visuelle
L’évolution vers la recherche visuelle ne passe pas inaperçue, comme le montrent les statistiques ci-dessous:
- Les images sont renvoyées pour 19% des requêtes de recherche sur Google
- Il y a plus de 600 millions de recherches visuelles sur Pinterest chaque mois. Les publicités Pinterest basées sur des images ont un taux de conversion de 8,5%, et Pinterest devrait dégager 1 milliard de dollars par an de revenus publicitaires d’ici 2020
- Le marché de la reconnaissance d’image devrait atteindre 25,65 milliards de dollars d’ici 2019
- D’ici 2021, les premières marques qui repensent leurs sites Web pour prendre en charge la recherche visuelle et vocale augmenteront les revenus du commerce numérique de 30%.
Comment fonctionne la recherche visuelle?
Le cerveau humain est extrêmement visuel – il peut identifier des images en 13 millisecondes, et 90% de toutes les informations reçues par le cerveau sont visuelles.
Compte tenu de cela, la recherche visuelle est une évolution naturelle pour améliorer la façon dont la technologie fonctionne le mieux pour nous – cependant, un cerveau humain est très différent de l’IA. Lorsque nous regardons une image, nous ne voyons pas un ensemble de points et de lignes pointillées. Au lieu de cela, nous pouvons identifier immédiatement les motifs et les formes. La théorie derrière la recherche visuelle est d’apprendre aux machines à faire de même.
Lorsqu’elle est présentée avec une image, la recherche visuelle identifie les objets qu’elle contient, puis recherche des images liées à ces objets. Par exemple, sur la base d’une image d’une chaise, une recherche visuelle vous permettrait d’acheter une chaise identique ou similaire. La technologie actuelle peut identifier plusieurs formes et contours contenus dans une seule image pour permettre aux utilisateurs de faire correspondre différents objets.
Les moteurs de recherche visuels s’appuient sur des réseaux neuronaux qui utilisent la technologie d’apprentissage automatique, de sorte que les systèmes apprennent constamment et élargissent leur champ d’expérience. Les entreprises disposant de nombreuses informations, telles que Google, en profitent le plus, car leur application de recherche visuelle (Google Lens) dispose d’une énorme quantité de données permettant d’améliorer sa fonctionnalité de recherche. Pour cette raison, Google Lens peut non seulement identifier les objets dans une image, mais également les associer aux détaillants locaux, fournir des avis clients et trier les listes.
Comment les marques peuvent améliorer leur visibilité
Toute marque peut démarrer sa visibilité visuelle de recherche en quelques étapes simples:
1. Intégrez la recherche d’images dans votre inventaire Web
Actuellement, seuls 8% des détaillants ont intégré la recherche d’images dans leur inventaire Web. Le leader dans ce domaine, Pinterest, a récemment conclu un accord avec Target pour intégrer sa technologie de recherche visuelle dans les applications et le site Web de Target. Ce n’est qu’un exemple de la façon dont les marques peuvent intégrer des options de recherche visuelle pour permettre aux clients de parcourir facilement les produits sur leur site.
2. Concentrez-vous sur l’amélioration de la visibilité des images organiques
Le balisage de schéma et les métadonnées sont particulièrement importants pour le référencement dans la recherche visuelle. Avec un minimum de texte attendu dans le futur de la recherche visuelle, ces données peuvent être l’une des seules sources d’informations textuelles à explorer par les moteurs de recherche. De plus, les métadonnées renforcent votre capacité à générer du trafic non seulement vers votre site Web, mais également vers des produits spécifiques sur votre site.
3. Faites de la publicité sur Pinterest
L’énorme impact sur le marché de Pinterest et ses capacités de recherche visuelle bien développées en font un pari de plus en plus intelligent pour l’avenir. Si cela convient à votre public cible, envisagez de faire la publicité de vos produits avec des articles similaires pour un impact maximal.
4. Soumettez des images à vos plans de site
Il est important que vos images s’affichent clairement et ne soient pas encombrées, afin que les applications visuelles puissent les traiter plus facilement. Optimisez vos images pour une taille idéale, un type de fichier idéal et ayez des titres soigneusement choisis.
L’ajout d’images à vos plans de site existants est également simple: pour chaque URL que vous répertoriez dans votre plan de site, vous pouvez ajouter des informations supplémentaires sur les images importantes qui existent sur cette page. Vous n’avez pas besoin de créer un nouveau plan du site, vous pouvez simplement ajouter des informations sur les images au plan du site que vous utilisez déjà.
Modifications de la recherche visuelle en 2019
Outre le nombre croissant d’entreprises adoptant des outils de recherche visuelle, nous pouvons nous attendre à voir également des tendances supplémentaires dans le domaine des technologies de recherche visuelle.
En 2019, recherchez:
- Intégration accrue avec les chatbots – Il deviendra plus facile d’utiliser la recherche visuelle pour démarrer une conversation avec le chatbot d’une marque.
- Texte et image – Plus de marques combineront la recherche visuelle avec la recherche textuelle pour augmenter leur visibilité et leur portée.
- Recherche visuelle plus large – Les plates-formes visuelles, telles qu’Instagram, commenceront à réaliser leur potentiel pour s’intégrer au marché de la recherche visuelle, permettant des expériences d’achat plus fluides.
- Améliorer la technologie – Dans l’ensemble, la technologie de recherche visuelle deviendra plus précise et plus répandue.
Bien qu’elle n’en soit qu’à ses débuts, la technologie de recherche visuelle promet beaucoup pour l’avenir. La planification de ce marché en croissance est un must pour les marques qui souhaitent rester visibles – alors que la recherche visuelle ne devrait pas remplacer complètement les mots-clés et la recherche textuelle de si tôt, elle perturbera inévitablement l’industrie du référencement de manière significative dans les années à venir.
