Alors que les équipes marketing recherchent de nouvelles façons d’optimiser les performances, dans un contexte de flux de données de plus en plus restrictifs et d’autres changements de mesure, de nouvelles formes de suivi émergent pour remplacer les modèles traditionnels du dernier clic et d’autres processus moins précis.
Et avec les consommateurs qui suivent désormais également des parcours d’achat très différents, la modélisation du mix média (MMM) est devenue une priorité à cet égard, fournissant plus d’entrées et de paramètres de suivi pour mieux relier les points et montrer exactement comment vos dépenses médias influencent les résultats des ventes.
Dans cet esprit, TikTok s’est efforcé d’établir de meilleurs processus pour faciliter le MMM dans ses flux publicitaires et de mieux permettre aux spécialistes du marketing de prendre des décisions plus intelligentes concernant leurs dépenses dans l’application.
Pour donner un aperçu de la façon dont cela fonctionne, TikTok s’est récemment associé à Nielsen pour mener une étude sur le MMM pour les principaux annonceurs CPG en Arabie saoudite, aux Émirats arabes unis et en Égypte. Le rapport intègre plus de 5,2 milliards d’impressions sur plus de 95 campagnes, ce qui donne à Nielsen un large éventail d’informations avec lesquelles travailler pour mesurer l’efficacité du MMM dans les campagnes TikTok.
L’aperçu ci-dessous présente les conclusions de TikTok, qui montrent comment l’utilisation d’une approche à plusieurs volets dans l’application peut donner de meilleurs résultats.
Si vous souhaitez en savoir plus sur la modélisation du mix média sur TikTok, vous pouvez consulter cet article.
