Avez-vous déjà posté une photo sur Twitter pour qu’elle ait l’air étrange et incomplète lorsqu’elle apparaît dans la chronologie des tweets, peut-être en se concentrant sur la mauvaise zone de l’image ?
C’est parce que Twitter recadre les images pour améliorer la cohérence de l’affichage, et jusqu’à présent, ils ont utilisé la détection des visages pour concentrer la vue sur l’élément clé lors de l’affichage d’une image de tweet. Mais ce processus a certaines limites – comme expliqué par Twitter:
« Bien qu’il ne s’agisse pas d’une heuristique déraisonnable, l’approche a des limites évidentes puisque toutes les images ne contiennent pas de visages. De plus, notre détecteur de visages ratait souvent des visages et détectait parfois des visages par erreur alors qu’il n’y en avait pas. Si aucun visage n’était trouvé, nous concentrerions la vue sur le centre de l’image. Cela pourrait conduire à des images de prévisualisation recadrées de manière maladroite. »
Ce n’est pas génial, surtout si vous êtes, disons, une organisation professionnelle qui essaie de faire de votre mieux dans votre présentation.
Mais Twitter l’améliore – voici une comparaison du système de recadrage d’images actuel (à gauche) et nouveau de Twitter, qui utilise des réseaux de neurones pour prédire la partie la plus intéressante de l’image.
Le nouveau système se concentrera sur les régions « saillantes » d’une image.
« Une région ayant une forte saillance signifie qu’une personne est susceptible de la regarder lorsqu’elle visualise librement l’image. Les universitaires ont étudié et mesuré la saillance à l’aide d’eye trackers, qui enregistrent les pixels que les gens fixent avec leurs yeux. En général, les gens ont tendance à accorder plus d’attention aux visages, au texte, aux animaux, mais aussi à d’autres objets et régions à fort contraste. Ces données peuvent être utilisées pour entraîner des réseaux de neurones et d’autres algorithmes afin de prédire ce que les gens pourraient vouloir regarder. »
En utilisant ce processus, Twitter a établi une nouvelle façon d’utiliser rapidement ce système pour identifier le focus probable de chaque image, permettant un processus de recadrage d’image bien amélioré.
Il s’agit d’une petite amélioration, mais importante – en particulier, comme indiqué, en tant qu’organisation qui cherche à mettre en avant une représentation professionnelle de son entreprise.
Les nouvelles mises à jour des images Twitter sont actuellement en cours de déploiement pour tout le monde sur twitter.com, iOS et Android.
