La semaine dernière, Google a annoncé qu’il avait ajouté des capacités de création de rapports en temps réel et améliorées par l’IA, ainsi qu’un partage plus facile des données, à son populaire logiciel d’analyse de site Analytics. La nouvelle fonctionnalité – baptisée « Automated Insights » – est désormais disponible sur les appareils Andriod/IOS de dernière génération ; une version web est également en préparation.
Pourquoi c’est un gros problème
« Google prend l’initiative et veut faire savoir aux gens que ce sera comme un cerveau. » -Kevin Lee
Entre 30 et 50 millions de marketeurs utilisent Google Analytics. Selon W3Techs, GA alimente l’analyse sur 54,4% de tous les sites Web.
Mais alors que la base d’utilisateurs de GA est énorme, la gamme réelle de tâches utilisées par la plupart des utilisateurs est assez étroite. Beaucoup – peut-être la plupart – n’ont pas besoin de plonger trop profondément dans les magasins de données profonds de GA pour effectuer leur travail.
Comme l’observe Kevin Lee de Didit dans une histoire en Âge de la publicité couvrant l’annonce de Google,
« Je pense que Google réalise que les gens ont tendance à présenter les mêmes comportements lorsqu’ils extraient des rapports d’Analytics. Certaines personnes veulent simplement voir un rapport géographique ou de conversion. Ils voient que les gens ont des comportements répétés et rationalisent le processus pour eux. Google prend l’initiative et veut faire savoir aux gens qu’il va être comme un cerveau et mettre les choses devant vous… Cela peut être comme Amazon mettant des produits que vous avez déjà achetés devant vous lorsque vous visitez leur placer. »
Les utilisateurs avancés de GA connaissent déjà la valeur des rapports personnalisés, des événements de renseignement et des alertes automatisées, qui, lorsqu’ils sont correctement configurés, améliorent considérablement l’expérience d’utilisation de GA. En automatisant certains de ces processus, Google espère apporter le même niveau de sophistication personnalisée aux masses marketing.
Bénéficiaires immédiats
Dans l’article de blog accompagnant le lancement d’Automated Insights, Google a spécifiquement cité les e-commerçants comme des utilisateurs probables des nouvelles fonctionnalités de GA.
« Au cours de cette période chargée de l’année, les détaillants sont confrontés à des questions qui peuvent faire la différence entre faire leurs chiffres pour l’année ou échouer : quels produits seront populaires cette saison ? Où devrions-nous faire de la publicité ? Comment nos clients entendent-ils parler de nous et acheter chez nous ? Répondre à une seule de ces questions et agir sur la base de ces informations peut prendre des heures, voire des jours, aux analystes et aux spécialistes du marketing. »
Automated Insights vise à éliminer ce « décalage du temps d’accès à la perspicacité », améliorant la capacité des e-commerçants à répondre aux conditions de marché en évolution rapide. Cela signifie que les budgets peuvent être ajustés plus rapidement, que les pages de produits peuvent être ajustées pour s’aligner plus étroitement sur la demande instantanée du marché et que le contenu peut être planifié et généré avec plus de précision pour mieux servir les intérêts en évolution rapide des consommateurs.
« Les informations sur les données dans Google Analytics automatisent les premières étapes pour répondre à ces questions en faisant apparaître instantanément les opportunités et les anomalies cachées dans les données. Par exemple, elles peuvent vous dire quels produits connaissent une croissance des ventes supérieure à la normale, quels canaux publicitaires génèrent le plus de conversions et les meilleurs retours, et sur quels appareils les clients interagissent avec votre marque. Ces informations instantanées donnent aux détaillants le pouvoir de prendre des décisions agiles et intelligentes qui ont un impact direct sur les performances. «
Et après?
Google Analytics est devenu la norme de l’industrie en matière d’analyse Web ; ses capacités ont augmenté à pas de géant depuis la première incarnation quelque peu grossière du logiciel sous le nom d’Urchin. Mais de nombreux utilisateurs de GA – en particulier les débutants en analyse – trouvent l’interface utilisateur de GA intimidante. Par conséquent, le processus d’obtention d’informations utiles de GA est, pour beaucoup, plus difficile qu’il ne devrait l’être. Et bien que les rapports et filtres personnalisés soient la meilleure ligne de défense contre la surcharge de données dans GA, tout le monde ne les utilise pas.
La mise à niveau de GA aura certainement un impact important sur la façon dont des millions de spécialistes du marketing utilisent GA au quotidien. Il « désilo » les données GA les plus importantes en les rendant streamables et partageables. Cela changera également la nature d’une grande partie du travail de marketing numérique tel qu’il est effectué aujourd’hui.
Au fur et à mesure que GA devient plus intelligent et élimine le « travail de routine numérique » qui consomme tant d’heures dans la vie de tant d’analystes, une plus grande partie des utilisateurs de GA pourront se concentrer sur le marketing, et non sur la mécanique des rapports – une bonne chose pour toutes les personnes concernées.
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