Comment utiliser la nouvelle « intelligence analytique » de Google pour de meilleures informations [Video]

Dans cet article et cette vidéo, je vais vous donner une brève explication exploitable d’une nouvelle fonctionnalité vraiment intéressante qui vient de sortir dans Google Analytics et qui vous permet de saisir des requêtes en langage courant pour vous aider à accéder aux données dont vous avez besoin.

L’option nous permet aux non-gourous de Google Analytics d’obtenir des résultats et des rapports plus exploitables et, fondamentalement, de commencer à se familiariser avec Google Analytics de manière très simple.

Voici comment cela fonctionne:

Configurer un compte démo

Tout d’abord, vous voulez obtenir un compte démo. C’est gratuit à obtenir, et je vous recommande fortement de le faire.

Le compte de démonstration contient une tonne de données, et lorsque vous exécutez des rapports, il est facile de jouer avec cet ensemble de données plus volumineux – il vous donnera plus d’informations avec lesquelles jouer et voir ce qui fonctionne.

Intelligence analytique

Ensuite, vous recherchez « Analytics Intelligence » en haut de votre tableau de bord Google Analytics. Si vous ne le voyez pas encore, cela devrait arriver d’un jour à l’autre – la plupart des gens devraient déjà y avoir accès.

Pour y accéder, cliquez simplement sur le bouton Analytics, puis vous pouvez saisir le type de données que vous recherchez, en particulier avec le nouveau système conçu pour répondre aux requêtes sémantiques – ou en langage commun -.

J’ai essayé quelques échantillons, questions et choses différents. Environ 80 % d’entre eux travaillaient probablement. Vous devez apprendre ce que vous pouvez demander et ce que vous ne pouvez pas demander, donc cela demande un peu d’expérimentation. Ce fichier d’aide vous montre quelques exemples de questions et différentes choses que vous pouvez essayer.

Pour les besoins de cet article, parcourons simplement quatre recherches rapides et voyons comment cela se passe.

Recherche 1 : « Quel est le taux de conversion de mon mobile par rapport à mon ordinateur ?

Avec cette requête, nous cherchons à voir comment nous nous situons lorsque nous examinons le bureau et le mobile. Dans la capture d’écran ci-dessous, vous pouvez voir les données renvoyées en réponse.

Encore une fois, ce ne sont pas de vraies données, mais ce serait un peu alarmant pour moi. Si je vais sur le rapport, je peux cliquer dessus et il m’affichera le bureau, le mobile, la tablette. Le nouveau processus vous amène rapidement aux résultats pertinents, fournissant les réponses dont vous avez besoin sans avoir à parcourir des lignes de résultats.

Recherche 2 : « Avons-nous reçu plus de trafic organique en août d’une année sur l’autre ? »

Avec celui-ci, je voulais voir s’il pouvait gérer une requête plus avancée – et il le pouvait tout à fait.

Vous pouvez voir ici qu’il compare août 2017 à 2016. Très cool. Si vous cliquez à nouveau sur le rapport, il en fait un rapport plus efficace. Vous pouvez ensuite enregistrer les données, les exporter – c’est un moyen très pratique et rapide de gérer Google Analytics, en particulier pour les débutants.

Recherche 3 : « Quel réseau social a enregistré le plus de conversions au cours des six derniers mois ? »

Le système peut gérer toutes sortes de requêtes de données comme celle-ci,

Vous pourriez penser que Google ne voudrait pas dire que Facebook et Twitter battent Google Groups – mais vous pouvez voir ici que cela a fonctionné, affichant les données pertinentes comme demandé.

Si vous voyiez quelque chose comme ça, vous voudriez évidemment aller dans les paramètres sociaux et vous assurer que tout est correctement suivi.

Recherche 4 : « Quelles sont mes dix dernières pages de destination par vitesse de page ? »

Je voulais également vérifier certaines vitesses de page et voir comment les choses se chargent. Vous pouvez voir que le chargement de la page en millisecondes s’affiche.

Lorsque vous recherchez, vous pouvez rechercher en haut ou en bas, j’ai trouvé. Cela vous montrera de bons et/ou de mauvais résultats.

C’est un nouvel ajout intéressant, un moyen simple de rationaliser et de donner un sens à vos données Google Analytics. Comme indiqué, il faut des tests pour voir ce qui est possible, mais cela vaut la peine d’essayer de voir si vous pouvez trouver plus facilement des informations pertinentes sur les données, que vous pourrez ensuite utiliser dans votre processus.