Analytique de pollinisation croisée

Le gros projet étant terminé, j’ai enfin le temps de commencer à rattraper ma pile de lecture, et le premier livre a été un gagnant : Super croquants, par Ian Ayres, professeur de droit à Yale. Si vous êtes intéressé par l’analytique – et avouons-le, vous lisez ce blog – vous devriez lire celui-ci. Ayres examine les analyses dans plusieurs domaines, de sorte que pratiquement tout le monde apprendra quelque chose. Et si vous avez des opinions bien arrêtées sur la question de l’analyse entre l’homme et l’ordinateur, les résultats dans ces autres domaines pourraient vous mettre au défi.

Si nous avons parlé, vous avez probablement remarqué que je suis un grand fan de la pollinisation croisée – à la recherche de leçons sur les avancées dans d’autres domaines (comme les hôpitaux qui ont appris l’amélioration des processus auprès des équipes de course). Super croquants explique comment l’analyse aide les entreprises à prendre des décisions plus efficaces et, ce faisant, modifie le rôle de l’opinion d’expert.

Les exemples ne manquent pas : systèmes de recommandation e-commerce, offres individualisées et discrimination par les prix, médecine factuelle, programmes sociaux, courses de chiens. Exemple après exemple de la façon dont l’analyse crée de nouvelles opportunités et défie les experts dans le jeu de la prédiction.

La bonne chose à propos du livre est que vous n’avez pas besoin de comprendre la technologie sous-jacente. Ayres écrit pour un public non technique, et si c’est entièrement nouveau pour vous, il ne vous laissera pas dans la poussière. Pourtant, c’est un prof de droit, donc si vous voulez de la documentation, vous en trouverez beaucoup dans les notes. Quoi qu’il en soit, je recommande de le lire jusqu’au bout, car il passe finalement des exemples aux explications – et oui, il explore également les risques pour la vie privée et la liberté individuelle.

Apprendre à lire à la machine
L’analyse de contenu multimédia – en ligne ou autre – nécessite d’extraire le sens d’un texte non structuré, et ce n’est pas dans Super croquants. L’analyse de texte est juste un peu à la pointe de la technologie. Pour l’instant, nous pouvons encore nous demander si l’analyse automatisée est suffisamment bonne pour être utilisée. Mais le succès des algorithmes face aux experts des achats, du sport, de la médecine et du droit laisse entrevoir la direction que prend l’analyse de texte.

Quant à l’angle de pollinisation croisée, un livre aussi plein d’exemples devrait pouvoir inspirer quelques idées au lecteur, que ce soit pour votre entreprise ou votre carrière. Pour moi, la grande leçon a été la confirmation de ma nouvelle question préférée.

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