J’ai récemment rencontré Marie Wallace, stratège analytique chez IBM, au forum d’analyse des sentiments de Seth Grimes à La ville de New York. Un amoureux de la technologie avec une fascination pour « tout ce qui est analytique », Marie a passé la dernière décennie à développer la technologie d’analyse chez IBM. Dans cet entretien, elle partage ses pensées sur l’analyse, les solutions d’entreprise et travailler à la l’intersection des gens et de la technologie.

Votre carrière chez IBM a été le moteur de l’innovation dans les entreprises et la société, depuis votre travail sur l’analyse de contenu (la technologie qui, je crois, fait maintenant partie de Watson) et par la suite sur l’analyse des personnes. Que faisiez-vous avant de rejoindre IBM et qu’est-ce qui vous a finalement amené là-bas ?

En repensant à la phase académique de ma carrière, j’ai le sentiment que j’ai toujours été destiné à finir là où je suis aujourd’hui; utiliser l’analyse de données volumineuses pour mieux comprendre les gens. Pourquoi? En raison de ma fascination pour deux domaines d’études très différents; premièrement l’application des mathématiques à la résolution de problèmes du monde réel qui m’a conduit à une maîtrise en physique appliquée, et deuxièmement ma fascination pour les sciences humaines (histoire, sociologie, anthropologie, …) qui a influencé une grande partie de mon activité parascolaire ; de mon amour des livres d’histoire à ma participation active à plusieurs projets de recherche européens en sciences humaines.

Après le milieu universitaire et avant de rejoindre IBM, j’ai parcouru le monde dans un certain nombre d’emplois technologiques différents, ne restant jamais plus de 18 mois dans une entreprise. Ce n’est que lorsque j’ai rejoint IBM que j’ai vraiment trouvé ma passion, et pour être honnête, c’était totalement par accident. Lorsque j’ai rejoint IBM pour diriger l’équipe LanguageWare, je connaissais des bupkis en linguistique et je n’étais intéressé par IBM que parce qu’ils étaient très actifs dans la communauté open source et que je cherchais à m’impliquer davantage. Il y a eu quelques coïncidences chanceuses qui m’ont permis de faire le reste du chemin. Tout d’abord, j’ai fini par être logé dans la division Lotus qui était la marque IBM axée sur les logiciels pour les personnes. Deuxièmement, j’ai fini par rendre compte à la division Emerging Technologies, une organisation dirigée par l’incroyable Rod Smith qui est IBM Fellow, vice-président et l’un des gars les plus inspirants pour qui j’ai jamais travaillé. Emerging Technologies avait une concentration obsessionnelle sur l’innovation, les nouvelles technologies, repousser les limites et ne jamais accepter le statu quo, et m’a fourni un nid chaleureux dans lequel innover autour de mes deux passions ; la technologie et les gens.

Qu’est-ce qui vous a conduit à Watson il y a dix ans ? Où voyez-vous son application à l’avenir dans les entreprises et la société ?

J’ai commencé mon travail d’analytique chez IBM bien avant la naissance de Watson. J’ai donc fait partie du parcours qui l’a vue passer du joyau d’une idée à une solution impressionnante qui a le potentiel de transformer l’informatique cognitive. Comme je l’ai indiqué plus tôt, c’est ma passion pour l’analyse des personnes qui m’a conduit vers l’espace informatique cognitif, où tout ce que j’ai fait a été intrinsèquement motivé par le désir de rendre les ordinateurs plus intelligents « pour les gens ».

 » Pourquoi votre cadre devrait-il être la seule personne avec un assistant ? » et a utilisé une combinaison d’analyse de contenu et d’analyse de réseau sémantique social pour fournir des recommandations privées personnalisées qui vous aideraient à faire votre travail. L’idée étant que sous les couvertures, lorsque vous êtes chez vous au lit par exemple, il s’agissait de lire et d’analyser votre boîte de réception de courrier électronique, votre calendrier ou votre système de fichiers, de déterminer vos priorités pour la journée à venir, de rechercher sur Internet contenu qui pourrait vous aider, ou même envoyer des demandes par e-mail à vos collègues en Asie afin que la réponse soit dans votre boîte de réception lorsque vous arrivez au bureau le matin. Il vous fournirait ensuite un résumé de ce qu’il avait fait pour vous, avec des recommandations pour vos priorités ce jour-là.

Pourquoi la passion pour l’analyse des personnes ? Quelle est la philosophie derrière ? Où le voyez-vous aller ? Êtes-vous intéressé à créer uniquement des solutions d’entreprise ou à contribuer à des problèmes de société plus importants ?

Personnellement, je ne crois pas que les ordinateurs soient devenus particulièrement intelligents ces dernières années, du moins en ce qui concerne le travailleur du savoir. Ils ne répondent pas à nos e-mails, ne préparent pas nos rapports, n’effectuent pas de recherches, ne lisent pas et ne résument pas les articles, ne hiérarchisent pas les éléments de travail, etc. C’est pourquoi je pense que l’informatique cognitive et l’analyse des personnes deviendront de plus en plus importantes car elles visent à « rendre les ordinateurs plus intelligents pour les gens ».

Au cours des dernières décennies, toute l’attention et les investissements en matière d’analyse ont consisté à rendre les entreprises plus intelligentes en analysant les données transactionnelles. Cela vous indique CE QUE fait l’entreprise, mais si vous voulez vraiment affecter les résultats de l’entreprise, vous devez comprendre COMMENT l’entreprise fonctionne. Avec l’explosion actuelle des données sociales ou de collaboration et avec les technologies de mégadonnées, nous avons maintenant la possibilité de capturer et de comprendre une myriade d’interactions entre les personnes. Je pense donc qu’il est maintenant temps de donner la priorité à l’analyse pour l’individu, et je crois aussi fondamentalement que si nous rendons les gens plus efficaces, cela rendra finalement l’entreprise plus efficace et tout le monde y gagnera.

Et pour répondre à votre question sur l’entreprise par rapport à la société, je crois que nous devons faire les deux. En termes d’IBM Smarter Planet, lorsque je pense à l’analyse des personnes, je la vois dans le contexte d’une ville plus intelligente (citoyen), d’une main-d’œuvre plus intelligente (employé), d’un commerce plus intelligent (consommateur) et de l’informatique cognitive (tout le monde). Je ne crois pas que nous puissions séparer le citoyen du consommateur de l’employé, et nous devons donc créer des solutions d’analyse qui couvrent les différentes dimensions de nos vies.

Cela crée parfois un véritable conflit d’intérêts. Par exemple; vous avez un détaillant qui cherche à inciter un consommateur à acheter et un consommateur qui cherche à économiser. Vous avez une entreprise qui cherche à inciter un employé à partager ses connaissances et un employé qui cherche à protéger son capital intellectuel. Cela fait de l’analyse des personnes non seulement le type d’analyse le plus techniquement impliqué et multidimensionnel, mais aussi le plus complexe d’un point de vue organisationnel ou sociétal.

Et pour répondre à ta question sur ma philosophie, personnellement, il s’agit de donner la priorité aux gens. Je veux vivre dans un monde où la technologie enrichit nos vies et j’ai le sentiment que l’analyse mal implémentée a le potentiel d’être exploitée. Donc, pour moi, il s’agit de s’assurer que les intérêts individuels sont protégés, que la confiance est développée et maintenue, et que l’analyse n’exploite jamais l’individu. C’est ainsi que ma propre conscience personnelle me parle.

A quoi ressemble l’avenir pour vous ?

J’ai tendance à ne pas trop prescrire ma vie et je ne peux donc pas prédire avec trop de précision ce que l’avenir nous réserve. Cependant, je peux probablement garantir que cela continuera à impliquer de travailler à l’intersection des personnes et de la technologie. Cela combinera également l’implication commerciale et sociétale de la technologie et de l’analyse, car je veux faire partie de la création d’un monde dans lequel nous voulons vivre et non d’un cauchemar orwellien.