Comme l’a récemment démontré Snapchat, les systèmes de RA progressent et facilitent de nouvelles options de branding et de publicité qui utilisent des éléments visuels plus immersifs et attrayants.
Mais l’une des limites de la RA est la modélisation 3D et la capacité des caméras des smartphones à mettre à l’échelle avec précision la taille des objets afin de les faire correspondre avec des comparaisons virtuelles et de fournir des représentations réalistes pouvant être superposées à des scènes du monde réel.
C’est là qu’intervient ce nouveau processus de Google – cette semaine sur le blog d’ingénierie de Google, la société a présenté ses dernières avancées en matière de modélisation 3D, qui pourraient voir un changement significatif dans le rendu AR dans un proche avenir.
Comme expliqué par Google:
« Aujourd’hui, nous annonçons la sortie de MediaPipe Objectron, un pipeline mobile de détection d’objets 3D en temps réel pour les objets du quotidien. Ce pipeline détecte les objets dans les images 2D et estime leurs poses et leurs tailles grâce à un modèle d’apprentissage automatique (ML), formé sur un jeu de données 3D nouvellement créé. «
Le processus améliore la capacité à capturer la taille, la position et l’orientation d’un objet dans le monde, ce qui, comme indiqué, pourrait avoir des impacts significatifs sur la précision des applications de RA, conduisant à des outils de placement numériques plus impressionnants et utiles.
«Notre nouvelle approche, appelée Génération de données synthétiques AR, place des objets virtuels dans des scènes contenant des données de session AR, ce qui nous permet d’exploiter les poses de caméra, les surfaces planes détectées et l’éclairage estimé pour générer des emplacements physiquement probables et avec un éclairage qui correspond au Cette approche permet d’obtenir des données synthétiques de haute qualité avec des objets rendus qui respectent la géométrie de la scène et s’intègrent parfaitement dans des arrière-plans réels. «
Nous avons déjà vu des exemples de placement de produits AR dans des environnements réels, y compris divers outils d’essai de maquillage et l’application d’affichage de meubles AR d’IKEA.
Ces utilisations initiales sont impressionnantes, mais une capacité de modélisation 3D plus avancée comme celle-ci permettra un placement virtuel encore plus intelligent et des outils meilleurs et plus précis. Cela pourrait être majeur pour le commerce électronique et les achats virtuels, avec plus de façons de voir à quoi ressemblent les objets dans votre monde avant de faire un achat, tandis qu’il existe également des opportunités potentielles avancées d’activation de marque et d’engagement grâce à des outils de RA améliorés.
Google partage ses dernières avancées avec la communauté des développeurs, en vue de futures améliorations de produits. Et avec des rapports suggérant également qu’Apple teste également une nouvelle application AR dédiée, et potentiellement ses propres lunettes AR, nous pourrions être en attente de mises à jour AR majeures dans la seconde moitié de 2020.
Vous pouvez en savoir plus sur le processus MediaPipe de Google ici.
