Le week-end dernier a eu lieu l’affaire et les récompenses du « tapis rouge » de la Screen Actors Guild (SAG). Cette semaine à New York, des événements liés à la mode et à la technologie ont lieu, notamment le WWD Digital Forum, Fashion 2.0 et Hearst Media’s Fashion & Tech, qui rassemblent tous des fashionistas immergées dans le marketing et l’intelligence sociale liés au Web.
Comment fonctionne la mode sur les réseaux sociaux ? En quoi se comporte-t-il différemment des autres contenus ? Qu’est-ce qui constitue « l’anatomie » de la mode dans les médias sociaux ?
Une façon d’explorer cette anatomie est de surveiller et de mesurer avec précision l’influence des médias sociaux en utilisant une plate-forme d’écoute sociale avancée en temps réel – une plate-forme qui non seulement dissèque les marques et les sujets à travers plusieurs lentilles, mais prend également idéalement en charge de nombreuses langues afin d’apprécier le l’important investissement de l’industrie mondiale dans l’intelligence des médias sociaux dans le cadre de leur marketing stratégique KPI.
Comme en témoignent les événements sociaux et numériques à guichets fermés qui ont lieu pendant la Fashion Week de New York – SMWNYC, Hearst Media, Fairchild, Creative Week et d’autres rassemblements de connaisseurs de la mode et de la technologie – l’industrie de la mode est sans doute un indicateur de l’adoption et de l’investissement. dans les médias sociaux : du marketing de contenu, de l’analyse et de l’innovation à l’engagement des clients, en passant par l’écoute et l’analyse comparative des meilleures pratiques en matière de médias sociaux. Tous ces efforts élèvent la barre, établissant de nouvelles normes élevées qui pointent vers des informations exploitables pour d’autres industries.
Alors, où le social rencontre-t-il le tapis rouge et le podium ?
Selon notre analyse NetBase, le lien pointe vers les marques de mode sur Twitter. Dans tous les domaines sociaux, le trafic SAG a enregistré plus de 85 % de toutes les conversations sur Twitter, suivi d’un lointain 6 % pour les pages de la communauté Facebook. Plus de 58 % des conversations sociales axées sur la mode à travers neuf canaux ou sources (près de 364 millions d’impressions) ont eu lieu sur Twitter pendant les SAG Awards et le jour qui a suivi, principalement parmi les femmes (67,5 %). Les principales marques mentionnées étaient Chanel et Dior.
Selon notre plate-forme d’écoute sociale NetBase, SAG Meilleure actrice la gagnante Jennifer Lawrence, dans un design Dior Haute Couture, a élevé son statut de tendance, ce qui a incontestablement contribué à l’exposition sociale de la Maison Dior. L’écoute sociale semblerait également montrer que les téléspectateurs font même un livre sur les prochains Oscars des Oscars, avec un œil sur la mode.
Alors que les marques et les agences de mode continuent de se débattre avec le Big Data et de se demander comment cela a changé le terrain de jeu, elles osent même se demander si le Big Data peut signifier la mort d’une campagne. Des analystes de données tels que Shaina Boone, vice-présidente des sciences du marketing chez Critical Mass, une société d’Omnicom, ont récemment suggéré lors du sommet OMMA Data Driven Marketing ce qui pourrait sembler à certains comme une stratégie d’atténuation de crise ; ou, à tout le moins, un bond en avant pour les agences : la nécessité d’un changement de culture d’agence vers la mentalité d’alimenter les données en amont et l’analyse historique pour éclairer la stratégie. Boone a en outre souligné le choc existant des cultures – culture de la publicité, culture de la recherche, culture de la responsabilité – et la nécessité d’inciter à la responsabilité cross-canal.
Charlie Swift de Hearst Media a également parlé à OMMA DDM de l’évolution du rôle de l’agent de commercialisation, de convaincre les annonceurs à la personnalisation pour les clients des annonceurs. Citant le changement dans son propre rôle professionnel de geek de l’arrière-salle à ce que revue de Harvard business appelle désormais le travail le plus sexy – Data Scientist – Swift est désormais chargé du rôle de marketing stratégique consistant à expliquer comment les données affectent les fonctions et génèrent des résultats dans toute l’organisation.
Julie Bernard de Macy a expliqué comment une marque utilise les mégadonnées pour une personnalisation fine, ce qui nécessite également de sortir des données, afin de ne pas perdre de vue l’expérience du consommateur. Cela peut dicter la nécessité d’introduire une nouvelle expérience client. Bernard a mis en garde les participants contre les dangers de l’ultra-personnalisation basée sur les données, qui pourrait risquer d’ennuyer le client. Elle a également souligné l’importance de synthétiser les données pour raconter une histoire intéressante, ainsi que de les corréler pour stimuler l’expérience client, générer des visites et des achats, quel que soit le canal. Du point de vue de la mode, Bernard a cité la nécessité d’avoir une attitude longitudinale envers l’expérience client avec la marque.
Malgré les premières réserves des médias sociaux sur la dilution de la marque, les marques de luxe de Louis Vuitton à The Four Seasons ont adopté des stratégies de médias sociaux, avec 51% des marques de luxe faisant état d’une augmentation des dépenses numériques sociales en 2012 par rapport à l’année précédente, réservant généralement 20 à 60% de leurs dépenses média globales pour le marketing numérique.
Avec relativement peu d’obstacles à l’entrée sur les réseaux sociaux, le monde de la mode n’est pas accablé par les problèmes de réglementation auxquels sont confrontés d’autres secteurs. En combinaison avec un esprit hautement créatif, l’industrie de la mode est essentiellement moins réticente au risque que la plupart des secteurs, ce qui confirme la hausse du marketing social des marques et de la collecte de renseignements actuellement observée.
La collecte et l’analyse de données ne sont plus une réflexion après coup, et la Harvard Business Review l’a officialisée. Le travail le plus cool est maintenant Data Scientist, et la nouvelle attente est d’apprendre aux personnes qui composent les organisations comment l’utiliser.
De toute évidence, la mode a l’alchimie pour faire ce qu’il faut pour utiliser le Big Data pour stimuler la conversion.
