Je déteste les mégadonnées.
Oui, vous avez bien entendu – les mégadonnées sont la nouveauté et les spécialistes du marketing, y compris moi-même, détester apprendre de nouvelles choses (comme le font la plupart des gens une fois qu’ils sont habitués à un système). Bon sang, on vient de s’habituer à la « norme » et à « cette autre » chose, maintenant ils veulent nous lancer autre chose ?
Mais ma haine du big data ne va pas l’arrêter, donc mon acceptation de celui-ci est maintenant à plein régime. C’est ici et si vous ne parvenez pas à l’utiliser, prévoyez d’entrer dans l’âge de pierre. Je suis à l’aise pour dire cela car je sais que vos concurrents utilisent des mégadonnées et vous enlèvent probablement des parts de marché en conséquence.
« Détestez-le ou aimez-le, vous ne pouvez pas l’ignorer », déclare Neha Signh Verma dans un article paru dans The Economic Times. « La science des données, en particulier les données volumineuses, s’étend à tous les secteurs, y compris les ressources humaines. Les entreprises, les processus et les produits veulent tous être plus intuitifs à l’avenir, en s’appuyant donc sur la science des données. »
Jeff Sopko du groupe Baseman est d’accord. « Les données sont le fondement d’un marketing mesurable et basé sur des faits. Elles sont là pour rester. Ceux qui peuvent les mettre en œuvre comprendront mieux leurs clients et développeront donc des stratégies plus convaincantes ou engageantes pour communiquer avec eux. »
Alors maintenant, vous savez que vous avez besoin de données volumineuses, mais comment les utilisez-vous exactement ?
Qu’est-ce que le big data ?
Lisa Arthur a donné ce que je pense être la meilleure définition du big data :
« Le Big Data est une collection de données provenant de sources traditionnelles et numériques à l’intérieur et à l’extérieur de votre entreprise qui représente une source de découverte et d’analyse en cours »
Cela semble bien, mais qu’est-ce que cela signifie exactement? Simple.
Les mégadonnées ne sont rien de plus que des informations sur vos clients que vous pouvez utiliser à des fins de marketing futures. Cela peut inclure n’importe quoi, des habitudes d’achat d’une personne (montant qu’elle dépense et ce qu’elle achète) aux mesures des médias sociaux (interactions avec votre marque, y compris les dates, les heures et le nombre de personnes interagissant).
Selon Brylee Kay du New York Institute of Technology, le mot « grand » dans « grandes données » dit tout.
« La quantité d’informations peut être écrasante et peut confirmer des vérités dures sur votre stratégie marketing. Les mégadonnées offrent aux spécialistes du marketing avec des objectifs marketing clairement définis la possibilité de voir ce qui fonctionne et de prendre des mesures correctives s’ils déterminent que cela est nécessaire en fonction des données. »
Les mégadonnées peuvent être intimidantes, d’autant plus que la plupart des personnes qui les collectent ne savent pas quoi en faire une fois qu’elles les ont en leur possession.
Pensez-y – si vous avez une liste de dates et d’heures où les gens ont interagi avec vos comptes de réseaux sociaux, qu’en faites-vous ? Je veux dire, il est sûr de dire que vous essaieriez de trouver les meilleurs moments pour publier du contenu, mais existe-t-il un moyen définitif de le faire ?
Parfois, la collecte de trop de données peut être écrasante pour les spécialistes du marketing.
Commencez « petit » avec des « grandes » données
Le nom lui-même peut être intimidant. Les « données massives » semblent effrayantes pour la plupart des spécialistes du marketing, car cela signifie plus de travail avec quelque chose qu’ils ne comprennent vraiment pas. En fait, les spécialistes du marketing devraient être intimidés par les mégadonnées.
Pensez-y comme ça.
Un auditeur va à l’école pour l’audit. Ils étaient bons en maths (au moins assez bons pour réussir leur examen de la CIA) et les chiffres sont leur affaire. Vous pouvez leur lancer des chiffres toute la journée et ils les absorberont comme Bob l’éponge un jour de pluie. Après tout, c’est pour cela qu’ils sont formés. Donnez-leur une feuille de calcul de 500 pages de revenus et de dépenses et ils auront tout présenté sous forme de graphiques faciles à comprendre en un rien de temps.
Maintenant, prenons cette même feuille de calcul et donnons-la à, disons, un avocat.
Bien qu’un avocat soit très instruit (au moins en raison de la durée de ses études et de la réussite de l’examen du barreau), il est peu probable qu’il accomplisse la même tâche en même temps avec la même précision. En effet, la plupart des méthodes utilisées par les auditeurs leur sont étrangères. Croyez-moi, je ne me souviens pas d’une seule leçon sur l’audit pendant mes études de droit.
Le big data est la même chose pour les marketeurs. C’est un nouveau phénomène qui est placé sur leurs genoux. Ils sont comme des avocats censés agir comme des auditeurs et ce n’est vraiment pas juste, même si c’est nécessaire, qu’ils l’apprennent.
« La plupart des gens du marketing n’avaient qu’une exposition minimale à l’analyse et m’ont dit qu’ils détestaient et qu’ils avaient mal réussi dans leur seul cours de statistiques », explique la data scientist Nicole Prause de Liberos. « Je pense que la peur des mégadonnées n’est qu’une réincarnation de la vieille anxiété mathématique », a-t-elle ajouté. « Les spécialistes du marketing sont de plus en plus sollicités pour prendre des décisions basées sur des données, mais ils ont rarement une formation suffisante pour comprendre les analyses de base. »
Alors, qu’est-ce qu’un spécialiste du marketing doit faire ?
De nombreux experts en big data suggèrent de commencer petit et de progresser progressivement. De nombreux spécialistes du marketing introduisent autant de données que possible et c’est leur perte – pourquoi intégrer des données que vous n’avez aucun moyen d’analyser efficacement ? C’est une perte de temps et cela peut causer du stress rien qu’en le regardant.
Commencez donc par collecter de petites quantités de « grandes » données et analysez-les en conséquence. Une fois que vous êtes à l’aise, montez dans le monde et commencez à absorber davantage. Pensez-y de cette façon – combien de personnes, sans aucune connaissance des médias sociaux, seraient capables de se lancer et de les maîtriser en une journée ? Exactement. Les mégadonnées ne sont pas différentes.
Utiliser les outils disponibles
Vous n’êtes pas obligé d’y aller seul. Vous n’avez pas non plus besoin d’externaliser l’analyse de vos données tant que vous êtes prêt à y consacrer du temps. Comme pour les médias sociaux et d’autres formes de marketing, de nombreux outils sont disponibles pour vous aider.
Certains d’entre vous se demandent probablement déjà comment collecter des données – un moyen consiste à utiliser un logiciel d’exploration de données. Les logiciels d’exploration de données se présentent sous de nombreuses formes et peuvent être adaptés pour vous aider à collecter les données que vous souhaitez. Une fois que vous savez quelles données vous souhaitez collecter, vous pouvez ensuite affiner le logiciel spécifique dont vous avez besoin.
Maintenant que vous avez collecté des données, comment les utilisez-vous exactement ?
L’analyse de tableau de bord est l’un des outils les plus récents et les plus performants. « Vous pouvez utiliser un logiciel de tableau de bord pour surveiller toutes les informations commerciales pertinentes en un seul endroit », explique Martin Blumenau, PDG de datapine. Vous pouvez utiliser des tableaux de bord pour faciliter l’organisation et la présentation des données d’une manière plus facile à comprendre. En fait, datapine recommande également de commencer petit (comme indiqué ci-dessus).
Les tableaux de bord amènent les mégadonnées à un niveau utilisable sans avoir à fouiller dans toutes les informations que vous avez collectées. Encore une fois, les spécialistes du marketing ne sont pas des analystes de données, mais nous sommes censés fournir des résultats, ce qui fait de nous des analystes de facto.
Avec n’importe quel outil, je suggère également que vous évaluiez chacun indépendamment pour vous assurer qu’il fonctionne pour vous. Cela vous aidera également à choisir l’outil qui fournit la collecte et l’analyse de données exactes dont vous avez besoin.
« En tant que spécialistes du marketing, nous devons examiner les logiciels et les services que nous utilisons et déterminer les véritables informations qu’ils fournissent », déclare Heidi Sullivan, vice-présidente principale chez Cision. « Vous fournissent-ils simplement des données ou fournissent-ils une analyse contextuelle de ce que cela signifie pour votre entreprise ? » Elle recommande également d’utiliser Google Analytics pour le Big Data, un outil que TOUS les marketeurs devraient déjà utiliser.
Je recommande également de lire « Comment analyser le Big Data pour obtenir des résultats », un livre « Pour les nuls » qui vous aide à comprendre la collecte de Big Data et comment l’utiliser exactement. Il existe également des tonnes d’articles en ligne qui peuvent vous aider à disséquer le domaine de l’analyse de données, ainsi que des podcasts sur le sujet que vous pouvez trouver sur iTunes.
Dans l’ensemble, ne vous inquiétez pas, vous utiliserez les mégadonnées et les conquérirez si vous êtes prêt à y consacrer du temps. Une fois que vous vous sentez à l’aise, vous pouvez passer à l’intelligence artificielle et à la façon dont elle utilise les mégadonnées pour le marketing prédictif (j’espère que vous pouvez sentir le sarcasme). Qui sait? Peut-être que nous, les spécialistes du marketing, aurions dû devenir des auditeurs ou des avocats après tout. Le temps nous le dira.
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