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L’équipe d’intelligence augmentée d’Evernote le transforme en un cerveau externe plus intelligent

Digital Strategy

L’équipe d’intelligence augmentée d’Evernote le transforme en un cerveau externe plus intelligent

La technologie devient plus intelligente. Nous voulons que les machines soient de loin supérieures aux humains et nous servent avec un minimum d’effort manuel. L’amplification de l’intelligence ou l’intelligence augmentée (IA) rend cela possible. L’IA, appelée utilisation efficace des technologies de l’information pour augmenter l’intelligence humaine, est utilisée par les entreprises technologiques pour créer des produits plus intelligents.

La startup de prise de notes et d’archivage basée dans la région de la baie Evernote est l’un d’entre eux.

Au cours des deux dernières années, la startup de cinq ans, qui compte plus de 100 millions d’utilisateurs, a décidé de créer une division d’IA distincte.

Entretien avec Siliconbeat l’année dernière lors de la conférence des développeurs de la startup, PDG Phil Libin a déclaré que le produit, qui est dans sa « première phase » et permet aux utilisateurs de rechercher tout ce qu’ils ont capturé, évolue vers une approche « d’intelligence augmentée » qui vous transmettra les informations stockées avant même que vous ne sachiez que vous devez les rechercher. « Nous voulons qu’il complète vos pensées, » avait dit Libin.

Aujourd’hui, l’équipe d’IA de deux ans et de 10 membres est dirigée par Zeesha Currimbhoy qui a rejoint Evernote en 2012.

Zeesha_Currimbhoy_Evernote_AILe diplômé Carnegie Mellon MS en génie logiciel a passé plus de trois ans et demi à travailler avec Oracle avant Evernote. « Oracle était un endroit formidable où travailler, mais j’ai toujours voulu faire plus que cela en termes d’impact plus important. Dès ma troisième année, j’ai réalisé qu’il était difficile d’avoir un impact personnalisé dans une si grande organisation, alors j’ai décidé de regarder autour de moi. où je pourrais utiliser mes compétences », Zeesha se souvient d’une conversation sur Skype.

Utilisateur précoce d’Evernote depuis son lancement en 2008, la startup a eu un impact sur Zeesha. En fait, Evernote était la seule entreprise pour laquelle elle a interviewé après avoir quitté Oracle.

L’équipe Evernote Data Products devient IA

En mai 2012, Zeesha a rejoint Evernote en tant qu’ingénieur de produits de données en tant que l’un des premiers employés de l’équipe d’IA. À l’époque, l’équipe était connue sous le nom de Data Products et le travail qu’elle effectuait, comme l’expliquait Zeesha, consistait à « réparer le fruit à portée de main ».

« Au départ, mon rôle était axé sur la conception et le développement de fonctionnalités pour le produit, mais en tant qu’ingénieur, je pensais également à faire passer Evernote au niveau supérieur, afin que nos utilisateurs deviennent plus intelligents. Ce rôle était la progression naturelle de ma carrière avec moi à la tête du équipe. »

L’objectif initial d’Evernote, comme nous le savons, était de permettre aux utilisateurs d’enregistrer des pages Web, des extraits de texte, des e-mails, des mémos vocaux, des photos et des vidéos, mais l’essentiel est également de comprendre les utilisateurs et de les aider à prendre des décisions plus judicieuses.

« Comment créer une application ou une expérience qui comprend vraiment comment vous pensez, travaillez et vivez ? À long terme, nous voulons que plus vous utilisez Evernote, mieux il vous comprend. Nous voulons vraiment être votre cerveau externe, ce qui pourrait vous aider à prendre des décisions plus intelligentes », explique-t-elle, sur la rationalité derrière la formation de la division IA chez Evernote.

L’équipe d’IA

Au départ, l’équipe n’était qu’un groupe d’ingénieurs qui mettaient en place la base de l’équipe d’IA pour pérenniser la division en allant plus loin. Il y a deux ans, Evernote avait Mark Ayzenshtat en tant que vice-président de l’équipe d’IA, mais à partir de cette année, il a déménagé.

« Nous avons commencé avec de très petites fonctionnalités auxquelles les utilisateurs s’attendent, telles que la recherche par saisie anticipée et les améliorations de la qualité de la recherche », ajoute Zeesha en discutant de l’évolution de l’équipe. « Au fil du temps, nous avons recruté un groupe d’ingénieurs en apprentissage automatique et en logiciel vraiment intelligents et avons formé une équipe internationale pour soutenir le type de projets que nous pensions faire. »

L’équipe d’IA formant désormais sa propre verticale chez Evernote, la startup a également embauché un groupe de concepteurs et de professionnels de l’assurance qualité.

Projets d’IA chez Evernote

L’équipe, qui a commencé par corriger des fonctionnalités plus petites mais nécessaires, a poursuivi la création d’un système de classification. Le projet consistait à reconnaître différents types de contenu dans un compte utilisateur. Citant un exemple, Zeesha partage que l’une des tâches de la première application consistait à identifier sans aucune entrée les notes ou le contenu du compte d’un utilisateur concernant les recettes. Le travail d’identification du contenu et de son sens n’était pas facile, mais cela a également aidé à créer d’autres applications dans le même projet.

En outre, l’équipe d’IA a également travaillé de manière agressive sur les notes connexes. « Nous voulions aider les utilisateurs lorsqu’ils effectuaient des recherches sur le Web. Par exemple, si un utilisateur recherche des recettes de légumes sur le Web, Evernote suggérerait à l’utilisateur qu’il a une recette sauvegardée de Paneer Tikka qu’elle n’a pas encore essayée et qui pourrait être une bonne idée pour le déjeuner », partage Zeesha.

Si cette découverte fortuite est intéressante pour l’utilisateur, pour Evernote, trouver au bon moment le bon contexte est la clé. Evernote ne voudrait pas ennuyer les utilisateurs en affichant du contenu alors qu’il n’est pas nécessaire.

La recherche a été cruciale pour Evernote et à partir de la recherche par mots-clés, la startup s’est efforcée de faire en sorte qu’un utilisateur pense ou tape comme il pense, en oubliant les mots-clés. Aujourd’hui, Evernote est capable de comprendre les différentes parties d’une phrase tapée et est capable d’extraire toutes les informations pertinentes du compte utilisateur. « C’est donc une sorte de compréhension des requêtes basée sur la façon dont les gens pensent par opposition à ce que l’on attend d’eux. Nous voulons supprimer l’interaction manuelle entre l’application et l’utilisateur et la rendre intelligente en comblant le fossé. » fait-elle remarquer.

La recherche descriptive, comme l’appelle Evernote, a été implémentée sur le client Mac et pour l’instant, elle prend en charge la langue anglaise. La startup a partagé un article descriptif axé sur les coulisses de la méthodologie de recherche.

Evernote-AI-Équipe

L’équipe d’IA d’Evernote

IA et Evernote Business

Evernote Business – l’initiative par laquelle la startup soutient les petites et moyennes entreprises a des plans futurs pour intégrer l’IA dans ses offres. Aller plus loin Evernote prendra en charge les grandes entreprises, ce qui entraînera le problème de la surcharge d’informations avec un nombre accru d’utilisateurs. L’équipe d’IA augmente ses capacités à partir de maintenant pour surmonter les problèmes à l’avenir.

En parlant plus à ce sujet, Zeesha me dit que supposons qu’un utilisateur ait une réunion à 17 heures le lundi, Evernote devrait le savoir, les personnes qui seraient présentes à la réunion et il devrait également connaître les notes qui seraient pertinentes pour la réunion.« Evernote devrait le savoir une heure avant de vous rendre à une réunion. Donner un sens à ce type de données dans l’ensemble d’une entreprise serait la clé pour comprendre les personnes avec lesquelles un utilisateur collabore ou les groupes de personnes avec lesquelles un utilisateur interagit. pour rendre les offres plus intelligentes. »

De plus, Evernote a des plans pour des offres plus intelligentes pour les entreprises, spécialement sur mobile, ce qui signifierait donner plus de sens aux données perçues.

Défis et problèmes de données

Alors qu’Evernote a pour mission de fournir une expérience utilisateur plus intelligente en donnant un sens aux données, il est également confronté à un ensemble unique de problèmes de données. Zeesha partage le monde pourrait penser qu’Evernote doit être confronté à une surcharge d’informations et à des problèmes de données volumineuses puisqu’il compte cent mille utilisateurs, mais la vérité est qu’Evernote a cent millions de problèmes de données plus petits à traiter.

« Au sein de l’équipe AI Evernote, le défi est de savoir comment développer des algorithmes pour un utilisateur qui n’a que 10 notes ou un utilisateur qui a des milliers de notes, dans ce cas, comment adapter nos offres intelligentes à différents ensembles de données. Donc chez Evernote nous n’avons pas un seul gros problème de données mais 100 millions de problèmes de données plus petits, ce qui est assez difficile. »

Ce problème de données devient plus intéressant avec le support d’Evernote pour les langues internationales telles que le japonais, le néerlandais, l’allemand, l’espagnol, l’arabe, entre autres. L’équipe d’IA est régulièrement confrontée à de tels défis et progresse. « Le défi devient double lorsque nous devons donner un sens à des données qui sont représentées dans un langage qui n’est pas séparé par l’espace », ajoute Zeesha.

Pour aller plus loin, l’équipe d’IA veut faire d’Evernote un cerveau externe plus intelligent. « Pour aller plus loin, je pense que nous allons créer des expériences qui peuvent être consommées sur une montre intelligente et que lorsque l’utilisateur entre dans une pièce, la télévision doit continuer la même expérience en s’appuyant sur vos capacités mentales. J’adorerais créer des produits avec une intelligence connectée qui enlèverait beaucoup de travail manuel à la vie d’un utilisateur. » Chez Evernote, les choses ont commencé à rouler afin que le produit puisse être aligné avec la technologie portable.

Cela peut sembler un petit début, mais comme Libin le prévient les éditeurs de logiciels adoptent une approche attentiste – si vous le faites, vous risquez d’être laissé pour compte. Il se peut que ces offres intelligentes de la startup rendent non seulement le produit plus intelligent, mais aident à lui créer une nouvelle source de revenus. Juste peut-être !

Mais pour l’instant, Evernote nous rend plus intelligents avec l’aide de son équipe d’IA en pleine croissance.