Les données sont partout dans le monde moderne. Presque chaque interaction touche, d’une manière ou d’une autre, un support de communication numérique, ce qui signifie qu’elle peut être suivie, enregistrée et enregistrée pour analyse et référence. On estime que plus de 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années, avec une part croissante de celles provenant des réseaux sociaux – il y a tellement de données que personne ne peut pleinement comprendre ce que cela pourrait signifier en termes d’informations et analytique, et les possibilités de ce que nous pourrions être en mesure de déterminer à partir de telles masses d’informations.
Des rapports ont montré que les données des médias sociaux – les données de Twitter, en particulier – peuvent prédire des choses comme des épidémies de grippe, des tremblements de terre, voire des fluctuations boursières. Mais les données de Twitter peuvent-elles être utilisées pour prédire le résultat d’une élection ? Une série d’études universitaires ont été menées sur ce même sujet, et bien que la plupart suggèrent que Twitter peut être utilisé comme un indicateur solide des résultats des élections, il existe certaines réserves concernant l’exactitude des fluctuations des électeurs et la pertinence du sentiment.
Fait intéressant, nous avons peut-être un cas de test prêt à l’emploi pour cela, le blog canadien de Twitter publiant cette semaine une liste de statistiques avant les prochaines élections fédérales du pays. Les résultats montrent que Justin Trudeau est clairement en tête en termes de mentions et de croissance d’abonnés – mais cela signifie-t-il que Trudeau remportera finalement les élections ? C’est intéressant à regarder – voici les résultats jusqu’à présent.
Sur le sentier de la campagne
De Twitter Canada article de blog:
« Avec plus de 6 000 000 de tweets liés aux élections envoyés au cours des deux derniers mois et demi, les Canadiens ont afflué sur Twitter pour discuter de questions clés, suivre les débats des candidats et partager leurs opinions en tant que #elxn42 campagne a pris forme à travers le pays. Par comparaison, il y avait un peu plus de 4 000 000 #cdnpoli tweets au cours des 12 mois de 2014. »
Cela fait beaucoup de données avec lesquelles travailler – étant donné cela, il doit y avoir un moyen de glaner un certain niveau d’informations comparatives à partir des mentions de tweet, n’est-ce pas ? La conversation autour des élections canadiennes s’est intensifiée au fil du temps, avec des pics à des moments importants de la campagne, comme le souligne ce graphique des mentions.
Nous savons donc quand les gens se sont davantage engagés et qu’ils ont, en fait, été significativement engagés dans l’élection via tweet – mais quel est le rapport avec les candidats spécifiques ? Et qu’est-ce que cela peut nous montrer, en termes de prédiction du résultat final ?
Comme indiqué, les données de Twitter indiquent actuellement que Justin Trudeau détient une avance importante en termes de mentions, détenant 36% de la part de voix.
Et Trudeau a également gagné le plus d’abonnés sur Twitter au cours de la campagne avec plus de 94 000 nouveaux ajouts entre le 2 août et le 14 octobre 2015.
Ce qui suggérerait que Trudeau est celui à surveiller – mais, bien sûr, ces graphiques ne mesurent pas le sentiment, ce qui est un élément important d’une telle analyse. Le premier graphique seul, examinant la part de voix, pourrait être dénué de sens, car plus de mentions ne signifie pas nécessairement plus de popularité, mais l’inclusion du deuxième indicateur, la croissance des suiveurs, suggérerait que Trudeau gagne du soutien, ce qui contextualise ces mentions. un peu plus. Même sans sentiment, ces deux graphiques, conjointement, pourraient-ils être indicatifs du résultat probable le 19 octobre ?
Sentiment et contexte
Dans un article publié dans The Atlantic en 2012, Alexander Furnas a fait valoir que vous ne pouvez pas utiliser Twitter pour prédire les élections parce que, entre autres raisons, Twitter est un échantillon non représentatif de personnes, et le tweet politique est également une activité de niche, qui biaise les résultats.
« Il est peut-être possible de modéliser l’opinion publique avec Twitter, mais cela nécessiterait une compréhension beaucoup plus sophistiquée que celle que nous avons actuellement sur qui tweete sur la politique et pourquoi, comment leurs tweets sont liés à leurs actions hors ligne et en quoi ils diffèrent du vote général Sans mécanismes de haut niveau pour tenir compte de ces biais systémiques, une pondération appropriée et une interprétation et une analyse prudentes et contextuelles, la prédiction des élections avec Twitter est un cas de travail de données « garbage in, garbage out ».
Bien que cet article ait été publié il y a quelques années maintenant, ce sentiment est en grande partie révélateur du scepticisme entourant l’exactitude des données de Twitter et, par conséquent, la capacité d’utiliser ces données comme moyen de prédire les résultats des sondages. En revanche, dans une étude intitulée « On Using Twitter to Monitor Political Sentiment and Predict Election Results » publiée par des chercheurs de la Dublin City University en 2011, les analystes ont conclu que les données de Twitter pouvaient être utilisées comme un indicateur précis, avec le volume de tweets cité. comme la clé mesurable.
« … nous observons que le volume est la plus grande variable prédictive, suivi du sentiment inter-partis. Avec des données suffisantes, le sentiment intra-parti semble être moins précieux en tant que mesure prédictive. Notre spéculation est que le succès relatif de l’inter-partie le sentiment du parti est dû à la nature fermée du système.
Cette recherche a indiqué que le volume était un indicateur plus précis que le sentiment, car le volume représente mieux la popularité relative au sein de la population, tandis que le sentiment peut être réactif et influencé par les réponses à une actualité ou à un événement donné.
Des chercheurs allemands sont arrivés à des conclusions similaires en 2010:
« Le simple nombre de tweets reflète les préférences des électeurs et se rapproche des sondages électoraux traditionnels, tandis que le sentiment des messages Twitter correspond étroitement aux programmes politiques, aux profils des candidats et aux preuves de la couverture médiatique de la campagne électorale. »
En ce sens, la corrélation entre la part de voix et l’augmentation du nombre d’abonnés pourrait bien être révélatrice du résultat attendu de l’élection canadienne. C’est comme ça que ça va se jouer ? Bien qu’il ne s’agisse que d’un exemple, il s’agit d’une étude de cas intéressante, qui mérite d’être considérée alors que nous attendons les résultats des élections canadiennes, qui se tiendront la semaine prochaine.
