Après avoir signalé avoir enregistré des « niveaux d’engagement record » au cours de l’année écoulée, LinkedIn a décrit cette semaine certaines des modifications spécifiques apportées à son algorithme de distribution de flux afin de maximiser la réponse des membres et de stimuler l’activité des utilisateurs.
LinkedIn a été motivé pour changer son algorithme après avoir constaté que ses métriques d’engagement étaient largement pondérées vers les principaux utilisateurs de la plate-forme, et a vu de manière disproportionnée ceux qui ont le moins d’abonnés être, pour la plupart, ignorés.
Comme expliqué par LinkedIn en octobre dernier:
« De plus en plus de personnes utilisent le fil et donnent des commentaires sur les publications de leur réseau: nos membres génèrent des dizaines de millions d’actions virales (likes, commentaires et remises en partage), et le nombre augmente de plus de 50% en glissement annuel. Cependant, nous avons constaté que ces augmentations n’étaient pas également réparties. En fait, au début de 2018, nous risquions de créer une économie où tous les gains en actions virales revenaient aux 1% des utilisateurs les plus puissants, alors que la majorité des créateurs qui ne recevaient pas beaucoup de commentaires recevaient moins que jamais. . «
Ce n’est évidemment pas idéal pour améliorer l’engagement et la rétention des utilisateurs, c’est pourquoi LinkedIn a cherché à retravailler son algorithme et à mieux promouvoir les publications d’un plus grand nombre d’utilisateurs, afin d’encourager la discussion entre un plus grand nombre de personnes.
Plus précisément, LinkedIn note que:
«Pour faciliter les conversations professionnelles dans le fil de LinkedIn, nous avons introduit la« contribution »comme objectif supplémentaire dans le modèle de sélection des candidats. La probabilité de contribution capture l’intention des membres de partager, commenter ou réagir à une mise à jour de flux particulière. Le modèle prend également en compte la rétroaction en temps opportun aux créateurs de contenu, ce qui est un signal clair pour cultiver et fidéliser les créateurs d’audience sur LinkedIn. «
En d’autres termes, LinkedIn a intégré un élément qui récompense les créateurs de contenu (« constructeurs d’audience ») sur la plate-forme, au lieu de simplement montrer aux utilisateurs le contenu le plus attrayant pour maximiser la réponse.
L’idée est d’encourager plus d’activités à tous les niveaux et de faire de LinkedIn, en général, un lieu de discussion plus engageant et plus actif. Dans l’idéal, cela incitera les membres à revenir plus souvent – plus d’utilisateurs voyant plus de réponses équivaut à publier plus souvent, redistribuant essentiellement tout cet engagement de haut niveau qui allait aux 1% les plus riches et en le répartissant plus uniformément pour favoriser un élargissement participation.
Et cela fonctionne clairement, comme le montrent les statistiques d’engagement susmentionnées.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les créateurs de contenu sur la plate-forme?
Premièrement, si vous souhaitez publier sur LinkedIn et renforcer votre présence sur la plateforme, il convient de noter les modifications apportées à son algorithme pour maximiser vos performances.
Comme expliqué par LinkedIn:
« Nous avons reconstruit notre modèle d’apprentissage automatique pour la sélection des candidats à partir de zéro, avec de nouveaux objectifs et des algorithmes différents. Dans ce cadre, nous avons introduit la prédiction de la contribution de conversation professionnelle dans notre modèle pour capturer l’aspect de création de communauté de chaque mise à jour de flux. »
Ainsi, le système de LinkedIn travaille désormais non seulement pour amplifier les publications les plus engageantes des créateurs les plus en vue, mais il cherche également à créer ses sous-communautés et groupes sur la plate-forme. Donc, si vous souhaitez maximiser votre attrait et vos performances, tenez compte de votre créneau d’audience spécifique, utilisez des hashtags pertinents et posez des questions qui peuvent aider à stimuler la discussion.
« Le but du classement des flux sur LinkedIn est d’aider les membres à découvrir les conversations les plus pertinentes qui les aideront à devenir plus productifs et plus efficaces. La pertinence est déterminée par notre fonction objective qui optimise pour trois éléments principaux: la valeur pour le membre, la valeur au réseau du membre (effets en aval) et de la valeur pour le créateur du message. «
Il n’y a pas de formule magique à appliquer ici, mais ce sont les éléments spécifiques que LinkedIn met en évidence comme ses objectifs.
En plus de cela, Pete Davies de LinkedIn a également publié une liste de conseils sur la façon dont vous pouvez maximiser votre portée et votre engagement sur la plateforme:
- Publiez des choses qui encouragent une réponse – Par exemple, si vous publiez un lien, exprimez une opinion avec celui-ci.
- Pensez à utiliser le meilleur type de publication pour le sujet – Malgré les rumeurs, l’algorithme ne favorise aucun format en particulier. Nous avons des vidéos, des images, des images multiples, du texte et des articles longs. D’autres sont en route.
- Utilisez @mentions pour attirer d’autres personnes que vous connaissez dans une conversation – Lorsque vous pensez connaître quelqu’un qui aura quelque chose de précieux à ajouter à la discussion, @ mentionnez-le. Soyez attentif: ne mentionnez que les personnes que vous pensez susceptibles de répondre, un maximum de cinq est une bonne règle de base.
- Participez à la conversation – Répondez aux commentateurs et encouragez les va-et-vient.
Davies suggère également que les utilisateurs « optent pour une niche » et se concentrent sur un aspect ou un sujet spécifique, et ajoutent des hashtags à leur publication – mais pas plus de trois par mise à jour.
Bien sûr, ce sont des directives assez générales, mais vous concentrer sur ces éléments vous aidera à améliorer vos performances LinkedIn et à maximiser la réponse à vos mises à jour et à vos publications.
Vous pouvez lire des détails plus spécifiques sur les mises à jour des algorithmes de LinkedIn sur le blog d’ingénierie LinkedIn.
