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Il y a quelques mois, LinkedIn a noté qu’après des plaintes répétées d’utilisateurs, ils avaient entrepris un examen de leur processus de notification par e-mail et avaient considérablement réduit le nombre d’e-mails qu’ils envoyaient en conséquence. Personnellement, je peux en témoigner – comme la plupart des utilisateurs, je recevais des mises à jour quotidiennes sur chaque groupe dans lequel je faisais partie, qu’ils aient été mis à jour avec du nouveau contenu ou non. Depuis le changement, cependant, j’en vois beaucoup moins – LinkedIn dit qu’ils ont maintenant réduit les envois d’e-mails de plus de 50%, tandis que les plaintes concernant les notifications par e-mail ont chuté de 65% dans l’ensemble, un excellent résultat.
Mais LinkedIn n’a pas fini – aujourd’hui, via son blog officiel, LinkedIn a détaillé comment ils utilisent un nouveau modèle alimenté par les données pour aider à affiner et améliorer la qualité et la quantité des notifications par e-mail qu’ils envoient aux utilisateurs. Le nouveau système, appelé Air Traffic Controller (ATC), utilise des algorithmes d’apprentissage qui prennent en compte les interactions des membres sur la plateforme « pour mieux déterminer la bonne fréquence de communication que vous obtenez de LinkedIn, au bon moment et via les bons canaux ».
ça marche comme ça…
Venir pour l’atterrissage
LinkedIn explique l’algorithme ATC en notant d’abord comment le système détermine la pertinence et les préférences individuelles, en fonction des actions sur la plate-forme.
De l’annonce officielle :
« Notre première priorité est de déterminer le bon équilibre entre les notifications mobiles et les e-mails. ATC nous aidera à comprendre le meilleur moment pour vous entendre et quel canal vous préférez ; que ce soit par e-mail, notification push ou SMS, ainsi que de déterminer le bonne quantité de messages que nous vous envoyons. Pour ce faire, nous prêtons une attention particulière à vos préférences en matière de communication et en développer l’intelligence sur la façon dont vous interagissez avec LinkedIn. Par exemple, dans le passé, nous envoyions un e-mail pour chaque invitation de connexion que vous receviez. Désormais, si vous recevez une poignée d’invitations de connexion dans un court laps de temps, notre plate-forme les regroupera automatiquement dans un seul e-mail. »
Cet exemple est assez basique, mais vous voyez l’idée – ATC prendra en compte la façon dont vous indiquez vos préférences au système, en fonction à la fois de ce que vous entrez dans vos paramètres et de la façon dont vous interagissez sur le réseau. Et tandis que le premier point est logique, le second – « construire des informations sur la façon dont vous interagissez avec LinkedIn » – est un peu plus vague et n’est pas examiné en détail dans la documentation initiale.
Les trois domaines d’intervention de l’ATC sont les suivants :
- Le volume – Le volume d’e-mails de LinkedIn a réduit de plus de moitié et cherche à affiner encore davantage. L’exemple fourni à ce sujet est que moins d’e-mails seront envoyés à ceux qui se connectent plus régulièrement au site, car ils ont très probablement vu toutes les mises à jour pertinentes sur la plate-forme.
- La fréquence – LinkedIn met des limites quotidiennes et mensuelles sur les notifications.
- Qualité – LinkedIn utilisera l’ATC pour déterminer les préférences de chaque individu afin de fournir un contenu plus ciblé – cette mesure sera dictée par l’activité de chaque utilisateur sur LinkedIn.
Grâce à ce nouveau système, LinkedIn espère mieux personnaliser l’expérience individuelle de chaque utilisateur et le profil de diffusion ultérieur par e-mail. Bien que peu de détails soient donnés sur la façon dont chaque action sur LinkedIn influencera la compréhension de l’ATC à cet égard, vous supposeriez que le système serait affiné au fil du temps, lui permettant de se concentrer sur la façon dont chaque utilisateur a besoin et souhaite recevoir des mises à jour. pertinents pour eux.
Nouvelle approche
Comme indiqué dans l’introduction, les notifications par e-mail de LinkedIn ont longtemps été problématiques et ont causé de nombreux maux de tête au fil des ans, il est donc formidable de voir LinkedIn prendre en compte ces commentaires et travailler pour développer des systèmes plus réactifs et intelligents. Il est également intéressant de voir LinkedIn adopter une approche plus algorithmique et axée sur les données pour résoudre ce problème, ce qu’ils n’ont pas fait beaucoup dans le passé.
La mise à jour s’aligne également sur les récentes modifications apportées par LinkedIn à sa fonctionnalité de messagerie sur la plate-forme, qui a reçu des réponses mitigées de la part des utilisateurs réguliers.
Image principale via LinkedIn
