LinkedIn dévoile un système d’approbation amélioré et continue d’affiner la précision des données

Le mois dernier, nous avons signalé que LinkedIn s’est efforcé de rendre sa fonctionnalité d’approbation plus pertinente, avec une nouvelle infrastructure back-end qui met davantage l’accent sur la précision de l’approbation – comme si l’endosseur a réellement travaillé avec vous, et donc, peut réellement valider votre ensemble de compétences.

Cela fait partie des efforts plus larges de LinkedIn pour affiner l’exactitude de leurs données, ce qui est important, car l’exactitude des données de la plate-forme alimente tous les autres éléments du service – du ciblage publicitaire à la recherche en passant par l’analyse. Et pour ceux qui ne le savent pas, les données de LinkedIn sont également la raison pour laquelle Microsoft paie 26,2 milliards de dollars pour la plate-forme sociale – l’ensemble de données de la plate-forme, qui comprend les progressions de carrière, d’éducation et d’historique d’emploi de plus de 450 millions de personnes, est inégalé, et le potentiel de cela ressource d’information est énorme.

Et aujourd’hui, LinkedIn a révélé à quoi ressemblera son nouveau système d’approbation, en mettant l’accent sur les « approbations qui comptent » et en ciblant les bonnes personnes pour faire des recommandations pertinentes.

Compétences requises

Comme vous pouvez le voir sur cette capture d’écran, le nouveau système de recommandations mettra en évidence celles fournies par les personnes qui ont travaillé avec cet utilisateur, ainsi que les connexions mutuelles pour donner plus de contexte sur cette compétence individuelle.

Le système mettra également en évidence les recommandations de personnes « hautement qualifiées » dans ce domaine spécifique – vous pouvez le voir plus en évidence dans cet exemple à partir de mon profil.

La façon dont le système identifie les endosseurs « hautement qualifiés » n’est pas claire à 100 %, mais il semble qu’il soit basé sur les avenants respectifs des individus dans le même domaine. Cela peut rendre ces qualificatifs spécifiques moins pertinents – si les gens ont gagné beaucoup d’approbations aléatoires au fil du temps, cela ne signifie pas nécessairement qu’ils sont particulièrement compétents dans ce domaine. Vraiment, les mentions qui sont susceptibles d’avoir le plus de valeur sont celles d’une connexion qui connaît à la fois la personne et la compétence – l’une ou l’autre seule semble moins précieuse, mais c’est quand même une amélioration par rapport au système précédent de toute façon.

Un défaut potentiel que je peux voir avec ce processus est que la valeur de ces qualificatifs supplémentaires sera moins pertinente pour ceux qui occupent des rôles plus publics, comme le journalisme ou les blogs par exemple, où les gens peuvent bénéficier de leur travail mais n’ont jamais réellement travaillé avec eux. Par exemple, dans mon cas, les gens ont peut-être lu mes écrits, et ils pourraient à juste titre m’approuver pour mes compétences sur cette base, mais comme je n’ai jamais travaillé avec eux, cette approbation ne serait pas aussi précieuse, en allant sur le nouveau LinkedIn traiter. C’est probablement la raison pour laquelle ils ont ajouté l’option « hautement qualifié », donc cela ne dépend pas seulement des anciens collègues, mais aussi de ceux qui sont reconnus comme compétents dans le domaine.

Il est difficile de dire si cela augmentera considérablement la confiance ou l’engagement envers les recommandations de LinkedIn. Mais en même temps, quelque chose doit être fait pour les rendre plus pertinents – je veux dire, c’est devenu une sorte de blague pour les gens d’approuver les autres pour des sujets ridicules.

Et le fait est que même si vous avez approuvé quelqu’un pour toutes ces choses, cela n’aurait probablement pas d’importance, car personne ne lit tous les détails de votre liste d’approbations. Avec ce nouveau système, LinkedIn cherche à en faire un point de données plus pertinent et plus précis.

Et comme indiqué, ces données sont essentielles.

Données professionnelles

Depuis l’annonce de l’acquisition imminente de LinkedIn par Microsoft, beaucoup se sont demandé ce que cela signifiait pour la plate-forme, pourquoi Microsoft paierait autant pour le réseau. La plupart de ces requêtes sont basées sur les éléments publics de LinkedIn et sur la manière dont Microsoft utilisera la plate-forme pour promouvoir ses propres produits – mais la vraie valeur de LinkedIn réside dans les informations contenues dans ses vastes banques de données.

Considérez ceci – de retour dans en 2014, écrivain Re/code Kurt Wagner (alors en train d’écrire pour Mashable) a expliqué comment l’équipe de science des données de LinkedIn a construit un aperçu complet et personnalisé de la façon dont sa carrière devrait se dérouler, des promotions aux changements de poste jusqu’à ce qu’il finirait finalement.

En utilisant les différents points de données, sur la base des milliers d’autres personnes correspondant à la formation, aux intérêts et aux compétences de Wagner, l’équipe de recherche de LinkedIn a pu mettre en évidence un historique professionnel complet et prédictif, cartographiant sa vie sur la base de probabilités et de chiffres. Maintenant, les résultats fournis à l’époque semblaient plus intéressants que précis – en fin de compte, l’équipe de recherche a indiqué à Wagner des personnes qui correspondaient probablement à son orientation professionnelle afin qu’il puisse les contacter en tant que mentors potentiels – mais les candidatures pour un tel outil sont importants.

Comme le note Wagner :

« Il est probable qu’un jour, LinkedIn offrira une fonctionnalité comme celle-ci à l’ensemble de ses 300 millions de membres. Imaginez un outil qui récupère les données de votre profil et renvoie une douzaine de mentors potentiels en quelques secondes. »

C’était il y a deux ans, LinkedIn a donc sans aucun doute beaucoup progressé dans ce processus, alors qu’ils ont également augmenté leur pool de données de 50%, au moins en termes de nombre de membres.

Les applications potentielles de ces outils sont importantes. Imaginez si, un jour, vous pouviez entrer vos coordonnées dans LinkedIn – vos intérêts, vos loisirs, vos traits personnels (basés sur des tests psychologiques ou similaires) – et la plate-forme pourrait utiliser son vaste ensemble de données pour vous orienter vers la carrière qui ne serait pas seulement de vous intéresse le plus, mais vous conduirait à votre vie la plus épanouissante ?

Cela semble tiré par les cheveux, mais ce n’est pas le cas – en fait, des tests ont déjà montré que les algorithmes informatiques peuvent en fait prendre de meilleures décisions d’embauche que les gens. Et cette recherche a été menée sans les données de LinkedIn – avec elle, le système serait en mesure de prendre en compte un plus large éventail de personnes ayant des profils similaires, de mesurer combien de temps elles sont restées à chaque poste (satisfaction au travail), quels cours ils ont suivis. prises pour développer leur carrière, etc.

À l’avenir, LinkedIn peut être plus qu’un simple réseau social professionnel, il peut en fait devenir les plate-forme à laquelle tous les étudiants doivent se référer afin de faire des choix plus judicieux pour leurs futures études.

Et cela pourrait être extrêmement précieux – LinkedIn a en fait offert un outil dans ce sens une fois dans LinkedIn University Finder, qui visait à aider les étudiants à se connecter avec leur cheminement de carrière idéal en leur montrant les fournisseurs de formation qui correspondaient le mieux à leurs intentions futures, en fonction de ce qu’ils voulaient faire, où ils voulaient travailler et où ils voulaient vivre.

Mais les informations fournies par cet outil étaient, bien sûr, extrêmement précieuses. LinkedIn les a donc supprimées plus tôt cette année, probablement pour améliorer la valeur de leurs données.

Même alors, dans leur explication de sa suppression, il y a une déclaration révélatrice sur le potentiel futur d’une telle application :

« Les étudiants sont notre groupe démographique qui connaît la croissance la plus rapide sur LinkedIn et restent un public très important pour LinkedIn. »

Les étudiants sont le groupe démographique à la croissance la plus rapide sur la plate-forme – en fait, des données récentes de LinkedIn ont montré qu’environ 38% de l’ensemble de la base d’utilisateurs de LinkedIn sont des Millennials. Quatre-vingt-sept millions d’entre eux.

Lorsque vous la voyez tracée ainsi, la proposition de valeur de LinkedIn devient de plus en plus claire – il ne s’agit pas nécessairement de savoir comment la plate-forme changera, comment Microsoft intégrera LinkedIn avec Word, comment les applications immédiates des deux entités fusionneront en de nouvelles, Plateforme sociale imprégnée de Microsoft. En soi, la proposition de valeur future de LinkedIn est énorme, et c’est grâce à leur ensemble de données en constante augmentation que Microsoft bénéficiera et capitalisera sur le potentiel de la plate-forme et maintiendra sa pertinence avec cette prochaine génération.

Ciblage de l’approbation

En plus du contexte d’approbation supplémentaire, LinkedIn s’efforce également d’améliorer le système en faisant appel à des personnes qui connaissent à la fois l’utilisateur et la compétence concernés pour fournir des approbations, au lieu de simplement vous suggérer d’approuver des personnes pour des compétences, que vous en sachiez beaucoup à leur sujet ou non. .

Encore une fois, il s’agit de l’exactitude des données, et cette focalisation affinée aura des impacts plus larges que les seules approbations – même si cela ne fonctionne pas et que personne n’utilise plus les approbations, LinkedIn apprend comment mieux utiliser ses ressources pour améliorer son précision et concentration.

LinkedIn a également réduit le nombre de compétences présentées aux personnes qui visitent votre profil, seuls les trois premiers étant ciblés. Cela signifie que les utilisateurs devront s’assurer que ces listes d’approbation sont afin de mettre en évidence les compétences que vous souhaitez le plus mettre en valeur.

Ce sont de petits pas, isolés, mais qui font tous partie des grands projets de la plate-forme.

Le nouveau système d’approbation LinkedIn est en cours de déploiement pour tous les utilisateurs de l’application mobile LinkedIn à partir d’aujourd’hui et fera partie de leur expérience de bureau remaniée lors de sa sortie prochaine.