Meta met à jour sa liste « Pourquoi suis-je en train de voir cette annonce », qui fournit des informations contextuelles sur le ciblage des annonces et sur la manière dont les systèmes de Meta affichent les annonces pour chaque utilisateur.
Meta a lancé pour la première fois son élément « Pourquoi suis-je en train de voir cette annonce » en 2013, afin d’aider les gens à comprendre le fonctionnement de son ciblage publicitaire et de dissiper les rumeurs à ce sujet (comme l’application écoute vos conversations), tout en guidant les utilisateurs vers les différentes options dont ils disposent pour contrôler les publicités qu’ils voient dans ses applications.
Depuis lors, Meta a ajouté une gamme d’améliorations et d’ajouts contextuels, qu’il cherche maintenant à aller encore plus loin, avec plus de notes sur la raison pour laquelle chaque utilisateur voit chaque annonce.
Comme l’explique Meta :
« À compter d’aujourd’hui, le message « Pourquoi est-ce que je vois cette annonce ? » outil sur Facebook comprendra :
- Les informations résumées dans des rubriques sur la façon dont votre activité sur et hors de nos technologies – comme aimer une publication sur la page Facebook d’un ami ou interagir avec votre site Web sportif préféré – peuvent informer les modèles d’apprentissage automatique que nous utilisons pour façonner et diffuser les publicités que vous voyez.
- De nouveaux exemples et illustrations expliquant comment nos modèles de machine learning relient divers sujets pour vous montrer des publicités pertinentes.
- Plus de façons de trouver nos contrôles d’annonces. Vous pourrez désormais accéder aux préférences pour les annonces à partir de pages supplémentaires dans la section « Pourquoi cette annonce s’affiche-t-elle ? » outil. »
Les nouveaux panneaux d’information fourniront un aperçu plus contextuel de la raison pour laquelle vous voyez chaque publicité et de l’impact de vos diverses actions sur celles-ci.
Ils fourniront également plus d’informations aux annonceurs sur la manière dont les systèmes de Meta afficheront leurs annonces aux utilisateurs. Comme vous pouvez le voir dans ces notes, les explicateurs pointent vers tous les différents indicateurs que les systèmes de Meta peuvent utiliser pour cibler les gens et maximiser les performances de votre annonce grâce à son système d’apprentissage automatique. Cela pourrait aider à fournir plus d’assurance et donner plus de recul sur qui verra votre annonce.
Meta dit que les mises à jour résultent de diverses conversations avec des experts de la confidentialité et d’autres parties prenantes sur ce qu’il devrait inclure dans ses listes de transparence des publicités. L’une des notes clés des commentaires était que Meta devrait être plus transparent sur la façon dont les modèles d’apprentissage automatique contribuent aux publicités que les gens voient sur nos services.
« Nous nous engageons à utiliser les modèles d’apprentissage automatique de manière responsable. Il est essentiel d’être transparent sur la façon dont nous utilisons l’apprentissage automatique, car cela garantit que les gens sont conscients que cette technologie fait partie de notre système publicitaire et qu’ils connaissent les types d’informations qu’elle utilise. En renforçant notre transparence sur le fonctionnement de nos modèles d’apprentissage automatique pour diffuser des publicités, nous visons à aider les gens à se sentir plus en sécurité et à accroître notre responsabilité. »
Les nouveaux explicateurs fournissent plus d’informations en langage clair sur la façon dont Meta cible les utilisateurs en fonction de leur activité et les différentes entrées qu’il collecte, ce qui donnera aux gens plus de capacité à gérer leurs options, ou du moins, à comprendre le fonctionnement du processus.
Cela survient alors que Meta continue d’affiner ses systèmes publicitaires, afin d’atténuer la perte de données à la suite de la mise à jour ATT d’Apple. Avec de plus en plus d’utilisateurs qui refusent le partage de données avec les applications de Meta, l’entreprise a dû restructurer des parties importantes de son ciblage publicitaire autour de l’apprentissage automatique, par opposition aux signaux utilisateur explicites dans les applications.
Cela donne maintenant de meilleurs résultats, selon le dernier rapport sur les revenus de Meta, mais il a fallu un certain temps à la plate-forme pour mettre ses systèmes sur la bonne voie. C’est aussi pourquoi Meta cherche maintenant à être plus transparent sur l’apprentissage automatique, en particulier dans son processus.
Et même si cela ne représente pas un énorme changement pour la plupart des utilisateurs, il est intéressant de voir plus d’informations sur les données fournies dans cet élément, ce qui pourrait aider davantage de personnes à comprendre d’où proviennent les publicités de Meta. S’ils vont chercher.
Vous pouvez accéder au panneau d’informations « Pourquoi suis-je en train de voir cette annonce » via le menu à trois points ? dans le coin supérieur droit de toute publicité que vous voyez dans votre flux Facebook. Meta indique que la version mise à jour de « Pourquoi est-ce que je vois cette annonce ? » se déploie d’abord à l’échelle mondiale sur Facebook, avant de s’étendre à Instagram à l’avenir.
