Alors que Threads continue de prendre de l’ampleur, avec une plateforme qui compte désormais 130 millions d’utilisateurs actifs, de plus en plus de marques testent également le terrain et voient quel type d’engagement elles peuvent susciter dans la nouvelle application.
Ce qui, honnêtement, n’est probablement pas encore beaucoup pour la plupart des entreprises. La communauté Threads semble encore assez clairsemée, tandis que les algorithmes qui pilotent la découverte dans l’application semblent incohérents, certaines publications gagnant du terrain, tandis que d’autres sont essentiellement DOA, et il n’y a pas de logique évidente quant à la raison pour laquelle une publication devient importante et une autre échoue.
Bien qu’il y ait une logique à cela, Meta a récemment partagé un aperçu de son algorithme Threads, de la manière dont le système décide quelles publications seront vues dans l’application et de la manière dont cela étend la portée.
Et même si, comme on peut s’y attendre, il y a ici des descriptions génériques et vagues, qui n’offrent pas beaucoup d’informations, il y a aussi quelques notes pratiques.
Comme ce résumé des facteurs clés qui déterminent ce que chaque utilisateur voit dans l’application :
Ainsi, les facteurs les plus influents sont, comme on peut s’y attendre, basés sur les mentions J’aime, les réponses, les suivis, etc.
Bien qu’il y ait quelques points intéressants, comme ces facteurs :
- Combien de publications avez-vous vues dans votre flux
- Depuis combien de temps n’êtes-vous pas actif sur Threads ?
- Combien de fois le profil de l’auteur a été cliqué
L’élément du nombre de publications concerne à la fois le nombre de publications que vous avez vues à partir d’un seul profil et, apparemment, le nombre de publications que vous avez vues au total, et il est intéressant de considérer comment cela joue dans l’affichage de votre contenu.
La prise en compte de votre degré d’activité probable est liée à ce que vous avez déjà vu, même si cela pourrait également peser différemment pour les utilisateurs plus actifs, tandis que les vues de profil influencent également l’algorithme quant à la pertinence de chaque utilisateur et donc à sa portée.
Il existe également certaines considérations spécifiques à Instagram, qui, à mon avis, ne sont pas très bénéfiques sur Threads, car la manière dont les gens utilisent chaque application est probablement très différente, tout comme les profils qu’ils suivent sur chacune d’entre elles.
En tant que tel, je doute que ceci :
- Combien de fois avez-vous consulté le profil de l’auteur sur Instagram
Cela aide vraiment à créer une meilleure expérience Threads, mais là encore, il s’agit d’une autre source d’informations, et comme Threads essaie de recommander plus de publications qui pourraient vous intéresser, cela pourrait être utile dans certaines applications.
Vous trouverez également un aperçu pratique de la manière dont vous pouvez influencer votre expérience Threads, par divers moyens :
La plupart d’entre eux sont assez évidents, même s’il convient de noter que lorsque vous masquez une publication dans le flux Threads, cela signale également à l’algorithme que vous n’êtes pas intéressé par cet utilisateur et/ou ce sujet, ce qui peut vous aider à personnaliser davantage votre message. expérience.
L’algorithme Threads est toujours en évolution, et ces facteurs changeront avec le temps, du moins en termes de pondération, et il sera intéressant de voir comment l’équipe Threads cherche à faciliter une expérience utilisateur plus « conviviale » dans le application, et sur quels éléments elle se concentre en conséquence.
Mais si vous cherchez à comprendre ce qui motive l’engagement de Threads, voici les points clés.
Vous pouvez lire le résumé complet de l’algorithme Threads de Meta ici.
