Il sera très intéressant de voir comment cela se déroule et les effets de cette approche :

Comme Elon Musk s’est engagé depuis un certain temps, Twitter publiera bientôt les détails du fonctionnement de son ou ses algorithmes de recommandation de tweet, ce qui fournira de nouvelles informations sur les tweets qui gagnent du terrain, comment maximiser la portée des tweets grâce à l’engagement et quels éléments spécifiques Twitter le système cherche à inciter dans l’application.

Ce qui peut montrer les pondérations spécifiques que les réponses, les retweets et les likes sont allouées dans le système de Twitter, et comment elles correspondent ensuite à un score métrique pour chaque utilisateur, similaire au fonctionnement de l’algorithme de flux de Facebook.

Mais Meta n’a jamais publié tous les détails de son algorithme, ni Google for Search, ni aucune autre plate-forme – car le souci est qu’en donnant aux gens un aperçu détaillé de la façon dont le classement est appliqué, cela ouvrira la porte aux spammeurs et les escrocs pour tromper le processus, en ayant une meilleure connaissance pratique de ce qu’ils devraient viser avec leurs messages.

Si les retweets obtiennent un score de partage plus élevé, les escrocs trouveront de nouvelles méthodes pour jouer à cela, de même avec les likes. Et si Twitter ouvre effectivement l’ensemble de l’algorithme, comme Musk l’a laissé entendre, cela pourrait déclencher un nouveau flot de tweets de spam, en fonction des types d’engagement spécifiques pour lesquels Twitter est optimisé.

Et c’est probablement maintenant encore plus facile à faire. Si vous savez que Twitter vise à mettre en évidence certains éléments, vous pouvez prendre des exemples de tweets avec les niveaux d’engagement les plus élevés sur ces métriques, puis les saisir dans ChatGPT et le faire pomper des tweets similaires.

Dans cet esprit, cela semble être une approche risquée, mais Elon est convaincu que la transparence, dans autant d’aspects que possible, est essentielle pour gagner la confiance des utilisateurs et rendre Twitter la source de la véritéet une plate-forme plus viable et précieuse pour tous les utilisateurs.

Et en fait, Twitter ne sait même pas comment fonctionne son algorithme de toute façon :

Bien que d’autres aient apparemment élaboré certains des éléments clés, avec la nouvelle approche Twitter de l’amplification du contenu, via le flux principal « Pour vous », cherchant à mettre en évidence le contenu sur des sujets spécifiques, qui ont déjà trouvé un écho auprès des utilisateurs.

Comme l’explique Ryan Broderick :

« L’algorithme semble donner la priorité aux tweets qui parlent de contenu déjà viral, comme dans les tweets entre guillemets ou les tweets qui peuvent facilement s’intégrer dans des sujets tendance. Cela expliquerait, en partie, pourquoi les utilisateurs rapportent voir des tweets de citation sur les mêmes messages encore et encore et encore.

Cette même approche est assez efficace sur TikTok, car elle lui permet de mettre en évidence le contenu le plus performant, mais le problème sur Twitter est que la plate-forme est basée sur l’actualité et met en évidence les tendances en temps réel au fur et à mesure qu’elles se déroulent. Cela rend un peu plus difficile pour Twitter de maintenir sa pertinence en temps réel dans ce processus, car il doit également prendre en compte les signaux d’engagement, qui ne peuvent que s’accumuler avec le temps, tandis que son tri des sujets est plus simpliste que TikTok, qui peut déduire un large éventail d’intérêts en fonction de chaque clip.

Mais cela, du moins en partie, semble être là où Twitter se dirige, et il sera intéressant de noter quels types de détails Twitter peut détecter dans chaque tweet et utiliser pour le classement, une fois l’information publiée.

De plus, je me demande si la règle supposée d’Elon, qui classe ses tweets au-dessus de tous les autres, sera notée dans les exemples de code.

Je soupçonne qu’il sera absent, mais il sera intéressant de mieux comprendre pourquoi vous voyez ce que vous voyez dans votre flux de tweets principal, et de comprendre comment Twitter s’y prend pour améliorer la pertinence et vous montrer tweets.

Et puis, le spam va affluer. Peut être. Nous devrons attendre et voir ce qui va suivre.

Erwan

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Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.