Pour les grandes et petites entreprises, le Big Data est une grosse affaire
Saviez-vous que 90% des données mondiales ont été générées au cours des 2 dernières années ?
De plus, chaque minute sur Internet, il y a plus de 2 000 000 de recherches Google, 685 000 mises à jour Facebook, 200 millions d’e-mails envoyés et 48 heures de vidéo téléchargées sur YouTube. Pas en un jour ou une semaine, mais en une minute.
C’est une tonne d’informations à traiter et franchement, la plupart des entreprises ont du mal à savoir quoi faire à ce sujet.
En fait, dans une enquête réalisée par (vérifier les données), il a été constaté que 70 % des entreprises sont submergées par la quantité de données qui leur parviennent et que seulement 25 % des entreprises avaient un plan pour gérer les mégadonnées. Ce qui rend le Big Data encore plus complexe, en particulier pour les petites entreprises, c’est que toutes les données ne sont pas égales.
Alors que certaines données se présentent sous des formats structurés, tels que les données de vente, les statistiques Web et les listes de marketing, la plupart des données se présentent sous une forme libre ou ce que l’on appelle non structurée. Ces données sont beaucoup plus difficiles à utiliser et à exploiter que leurs homologues, car elles comprennent les informations contenues dans les présentations, les images, les vidéos et les articles de blog. Ces deux types de données connaissent une croissance considérable, les données structurées augmentant à un taux de 60 % d’une année sur l’autre et non structurées à un taux encore plus élevé de 80 %.
Utilisations quotidiennes du Big Data
Avec autant d’informations disponibles, il existe une formidable opportunité pour les entreprises qui peuvent identifier et isoler des éléments d’information clés qui peuvent les aider à améliorer leur activité.
Voici quelques façons utiles d’utiliser le Big Data aujourd’hui.
- Gestion des risques
- Comprendre quand et pourquoi les clients partent
- Pilotage de la R&D
- Améliorer le ciblage des clients
- Comprendre les besoins des clients
- Analyser le comportement social
Bien que ce ne soient là que quelques-unes des façons dont le Big Data peut être utilisé pour prendre de meilleures décisions commerciales, il devient de plus en plus clair chaque jour que les entreprises qui peuvent utiliser les informations pour mieux gérer la prise de décision seront nettement avantagées.
Le problème émergent est que la visualisation des données est coûteuse et, comme le souligne un article de la Harvard Business Review, nous allons passer à un monde de données et de non-données, et il sera basé sur des moyens financiers, un domaine où la plupart des petites organisations échouent.
Les informations décrites ci-dessus représentent le dilemme non seulement des petites entreprises, mais de toutes les entreprises, alors approfondissons un niveau plus loin. Quel est le plus grand défi pour les petites entreprises qui cherchent à tirer parti du Big Data ?
Big Facts, Big Data, Small Business : résolus par le cloud, les logiciels et les outils
La vérité est que le Big Data pour les petites entreprises n’est plus une « mission impossible ». Selon Phil Simon, auteur de certains des principaux livres sur le Big Data, notamment Too Big To Ignore : A Case For Big Data et The Visual Organization, « J’ai découvert que de nombreuses petites et moyennes entreprises font des choses intéressantes avec les données, et elles n’y dépensent pas des millions. » Simon poursuit en disant dans un article (également dans HBR):
« C’est vrai que dans le passé, les entreprises qui cherchaient à exploiter les mégadonnées devaient acheter du matériel et des logiciels coûteux, embaucher des consultants et investir énormément de temps dans l’analyse. Mais des tendances telles que le cloud computing, les logiciels open source et les logiciels en tant que service ont changé tout cela. De nouvelles façons peu coûteuses d’apprendre à partir des données font leur apparition en permanence. »
En bref, ce que Simon dit, c’est que si vous êtes une grande ou une petite entreprise, il existe des moyens gérables d’aborder le Big Data où vous pouvez recueillir des informations qui peuvent très bien vous démarquer de vos concurrents.
Quelques recommandations pour les petites entreprises qui cherchent à exploiter le Big Data
- Prenez le temps de comprendre quels sont vos objectifs pour le Big Data. Y a-t-il quelques informations très spécifiques que vous recherchez, telles que les données démographiques des clients ou les mesures d’attrition ? Réduire les objectifs Big Data peut rendre le potentiel de mise en œuvre d’un programme Big Data plus réaliste
- Regardez les sources de données sur demande comme Kaggle où vous pouvez choisir la taille du projet et la quantité d’informations extractibles que vous recherchez. Tout comme un Priceline « nommez votre propre prix ».
- Enfin, de nombreux courtiers en données traditionnels sont devenus plus raisonnables face à la concurrence croissante et offrent donc des données très utiles à des prix abordables pour les petites entreprises.
Comment votre entreprise réagit-elle à la révolution du Big Data ? Comment comptez-vous suivre le rythme ?
Ce billet a été écrit dans le cadre de la Le programme IBM for Midsize Business, qui fournit aux entreprises de taille moyenne les outils, l’expertise et les solutions dont elles ont besoin pour devenir les moteurs d’une planète plus intelligente. J’ai été rémunéré pour contribuer à ce programme, mais les opinions exprimées dans cet article sont les miennes et ne représentent pas nécessairement les positions, stratégies ou opinions d’IBM.
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big data / shutterstock)
