Twitter continue de faire avancer ses efforts pour essentiellement « nettoyer » sa plate-forme, cette fois en se concentrant sur l’utilisation abusive des API de la plate-forme, qui fournissent un accès aux tweets à grande échelle.
Comme expliqué par Twitter:
« … nous nous engageons à fournir l’accès à notre plate-forme aux développeurs dont les produits et services font de Twitter un endroit meilleur. Cependant, reconnaissant les défis auxquels Twitter et le public sont confrontés – du spam et de l’automatisation malveillante à la surveillance et aux atteintes à la vie privée – nous prenons des mesures supplémentaires pour nous assurer que notre plate-forme de développement fonctionne au service de la santé globale de la conversation sur Twitter.
À cette fin, Twitter a annoncé de nouvelles exigences pour les développeurs cherchant à accéder à ses API afin « d’accroître la responsabilité des applications créant et interagissant avec du contenu et des comptes sur Twitter à des volumes élevés ».
L’accès aux API de Twitter permet aux développeurs de mener des actions à grande échelle sur la plate-forme, allant du tweet de masse et de l’analyse de profils à l’ingestion de flux de tous les tweets sur une période donnée, aidant à détecter les tendances et à alimenter les études.
Tout d’abord, à partir de cette semaine, toute personne cherchant à accéder aux API de Twitter devra demander un compte développeur en utilisant le portail des développeurs de Twitter.
Auparavant, les applications pouvaient également être gérées sur la plate-forme d’applications de Twitter, mais ce nouveau processus poussera toutes les demandes à travers le processus de développement de la plate-forme, permettant à Twitter de mieux contrôler l’accès.
Twitter impose également de nouvelles limites sur le nombre par défaut d’applications pouvant être enregistrées par un seul compte développeur à 10, tout en ajoutant également des limites de taux au niveau de l’application qui s’appliqueront à toutes les demandes d’utilisation de Tweets, retweets, likes, follow ou Direct. Messages via API.
Les nouvelles limites par défaut, qui entreront en vigueur le 10 septembre, sont :
- Tweets et retweets (combinés) : 300 toutes les 3 heures
- J’aime : 1000 par 24 heures
- Suit : 1000 par 24 heures
- Messages directs : 15 000 par 24 heures
Les nouvelles restrictions, bien qu’applicables uniquement aux utilisateurs de recherche et de développement Twitter à plus grande échelle, constituent une autre étape vers la limitation du nombre de spams et de l’utilisation abusive de la plateforme.
Comme noté par Twitter:
« Nous ne tolérons pas l’utilisation de nos API pour produire du spam, manipuler des conversations ou envahir la vie privée des personnes utilisant Twitter. Entre avril et juin 2018, nous avons supprimé plus de 143 000 applications qui enfreignaient nos politiques, et nous continuons d’investir dans la création d’outils et de processus améliorés pour nous aider à arrêter les applications malveillantes plus rapidement et plus efficacement.
Cela fait suite à la récente décision de Twitter de supprimer les comptes « verrouillés » du nombre d’abonnés, ce qui a entraîné la perte d’un nombre considérable d’abonnés par certains utilisateurs.
Ensemble, ces efforts soulignent l’accent renouvelé de Twitter sur l’amélioration de l’exactitude des données de sa plate-forme et la garantie que les informations, comme le nombre d’abonnés, sont significatives – et pas seulement chargées de contrefaçons.
Twitter a encore un long chemin à parcourir sur ce front, mais cette dernière mise à jour montre que non seulement les plateformes elles-mêmes prennent les données qu’elles fournissent plus au sérieux, mais aussi, que les plateformes sociales elles-mêmes sont désormais devenues un proxy plus légitime pour le monde réel. activité.
Avec des personnes utilisant les données sociales pour renforcer leur réflexion et leur approche sur n’importe quel processus, il est important que les chiffres sur lesquels ils fondent leurs décisions soient réels et représentent de vraies personnes, et non des robots ou des spammeurs cherchant à tromper le système.
Par exemple, plutôt que de lutter contre la désinformation en cherchant à la réfuter, Twitter pourrait réduire la diffusion de ce contenu sur sa plate-forme en supprimant les robots qui partagent en masse ce contenu, en augmentant le nombre de retweets qui ajoutent un élément de « preuve sociale » et aident pour légitimer de telles réclamations.
En effet, lors de l’élection présidentielle américaine de 2016, les chercheurs ont découvert ce qu’ils prétendaient être d’énormes réseaux de robots Twitter interconnectés, le plus grand comprenant quelque 500 000 faux comptes. Ces réseaux sont devenus une priorité après que des rapports aient suggéré que Donald Trump bénéficiait de bots qui retweetaient des messages pro-Trump, augmentant ainsi sa part de voix et renforçant ses messages sur Hillary Clinton.
Tel que rapporté par Recode :
« Au cours du troisième débat présidentiel, les bots Twitter partageant du contenu pro-Trump ont dépassé les bots pro-Clinton de 7 à 1. Et entre le premier et le deuxième débat, plus d’un tiers des tweets pro-Trump ont été générés par des bots. , contre un cinquième pour les tweets pro-Clinton. »
Compte tenu de la nature en temps réel de Twitter, l’ajout de drapeaux aux histoires suspectes et la fourniture de liens pour un contexte plus approfondi – comme cela a été ajouté à Facebook – n’est probablement pas une option, mais l’élimination des robots et des abus pourrait être tout aussi efficace pour arrêter la propagation de tels matériel, tout en rendant les chiffres de Twitter plus précis et plus responsables dans l’ensemble.
Il est certain que Twitter prend des mesures à ce sujet, en supprimant plus de comptes suspects que jamais auparavant, alors qu’ils ont également récemment acquis Smyte pour améliorer ses efforts de détection et de suppression.
Les modifications apportées aux limites de l’API de Twitter n’affecteront pas l’utilisateur quotidien, mais elles font partie d’un changement plus large qui pourrait avoir un impact significatif.
