Marketing de contenu

3 étapes vers un marketing intelligent avec l’IA

3 étapes vers un marketing intelligent avec l'IA |  Les médias sociaux aujourd'huiL’ère de l’intelligence artificielle est à nos portes. Les capacités avancées d’IA apportent déjà des avantages transformationnels aux organisations, et un domaine important où l’IA fait la différence est le domaine du marketing.

En fait, selon une nouvelle étude, 64% des premiers utilisateurs dotés de capacités avancées d’IA l’appliquent à des cas d’utilisation marketing. Ils se tournent vers l’IA pour trouver et engager de nouveaux clients, et pour analyser le volume et la vitesse croissants des données essentielles au ciblage de leur public. Les solutions d’IA aident à accélérer la découverte et la synthèse des informations et à augmenter la prise de décision pour atteindre, engager et maintenir des relations clients précieuses.

Il existe également un mélange de rôles qui influencent les exigences et les achats en matière de technologie d’IA. Les objectifs marketing tels que l’amélioration de l’acquisition de clients étaient peut-être traditionnellement le domaine des équipes de vente et de marketing, mais les organisations abordent l’IA sous différents angles : les équipes de travail peuvent désormais inclure des responsables informatiques et commerciaux, des professionnels des données tels que des analystes et des scientifiques, et même des utilisateurs. .

1. Commencez par un cas d’utilisation ciblé

L’application de l’IA aux initiatives marketing peut être un saut naturel pour de nombreuses entreprises qui utilisent déjà l’analyse pour comprendre le comportement des clients ou pour l’analyse sociale ou des sentiments. Les solutions basées sur l’IA peuvent aller des assistants virtuels aux systèmes de recommandation sophistiqués et aux plateformes de génération de leads. Dans tous les cas, la clé du démarrage consiste à sélectionner un cas d’utilisation essentiel pour l’entreprise et pouvant évoluer avec des commentaires et des itérations.

L’intégration de l’IA dans des solutions propriétaires ou pilotes existantes peut être facilement réalisée via des API composables qui permettent une approche modulaire. L’adoption peut être organique et évoluer à mesure qu’une organisation commence à voir les avantages des efforts initiaux et de l’expérimentation. Mais la clé est de connecter un projet pilote au système nerveux de l’entreprise pour qu’il soit pleinement fonctionnel et qu’il donne des résultats optimaux. Par exemple, une application de génération de leads pourrait se connecter aux systèmes de gestion de la relation client, aux tableaux de bord marketing, aux processus d’approvisionnement et de gestion de la chaîne d’approvisionnement.

2. Concentrez-vous sur la valeur commerciale des données

L’une des forces de l’IA est sa capacité à trouver de la valeur dans des données nouvelles ou sous-utilisées. Mais cela ne signifie pas que les organisations doivent extraire des données non structurées pour trouver de la valeur. La vraie valeur peut provenir du réexamen des données existantes – qu’elles soient structurées ou non structurées – à travers une lentille d’IA.

Les données structurées vont des données organisationnelles propriétaires stockées dans des bases de données et des feuilles de calcul aux données tierces sous licence. Les données non structurées – qui représentent environ 80 % de toutes les données créées – peuvent inclure n’importe quoi, de la récupération d’informations sur des sites Web à l’extraction et à l’analyse de données de canaux sociaux tels que Twitter, YouTube, Instagram, qu’il s’agisse de texte, d’audio ou de vidéo.

3. Considérez l’avantage interentreprises

Certaines entreprises utilisent des capacités d’IA telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance de formes ou l’apprentissage automatique pour extraire des informations à utiliser dans leurs propres organisations, mais un nombre croissant d’entreprises intègrent l’IA dans des ensembles de solutions plus larges qu’elles peuvent offrir à leurs propres clients – des informations intelligentes sur le comportement, les préférences et les habitudes d’achat du marché ou des clients directement à portée de main sans avoir à traiter les processus cognitifs sous-jacents.

L’IA trouve rapidement sa place à tous les niveaux de l’entreprise, avec la promesse de fournir de nouvelles façons d’aider à trouver et à engager de nouveaux clients. En plus d’avoir un impact sur les résultats avec les prospects et les revenus, l’intensification des efforts marketing grâce aux capacités d’IA peut changer la conversation stratégique en raison de la visibilité et de l’intelligence que les équipes marketing et commerciales peuvent avoir sur leurs prospects et clients.

Image principale via Tej3478

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.