Twitter, comme de nombreux produits, gagne en pertinence et en puissance au fur et à mesure que le nombre d’utilisateurs augmente et que ces utilisateurs deviennent plus actifs. Avec plus de 500 millions de membres envoyant plus de 340 millions de tweets par jour, Twitter est devenu, pour beaucoup, la destination incontournable pour les nouvelles, les tendances et les opinions. Alors que certains regardent simplement la croissance de la machine Twitter, d’autres choisissent d’extraire les informations de ces centaines de millions de tweets pour recueillir des données précieuses qu’ils peuvent utiliser pour évaluer et prédire.
Mardi, l’outil d’analyse Twitter Topsy a annoncé une version pro de son produit pour les marques afin de mieux analyser les termes de recherche, les hashtags et les tendances au fil du temps. Topsy est la seule entreprise à avoir accès au firehose de Twitter, le flux complet de données de Twitter, et avec cette information a été en mesure d’enregistrer des années de tweets pour les utilisateurs à exploiter.
Dans un article de Business Insider, le PDG de Topsy a révélé que l’un de ses clients – un grand studio de cinéma hollywoodien – utilisait les données de Twitter pour décider quel acteur choisir pour le rôle principal dans un film à venir. L’article indique que si pendant des années les studios ont utilisé les données pour prédire les chiffres du box-office, ils n’ont utilisé que récemment le nombre de @mentions comme facteur décisif dans leur emploi.
Cette année, la société s’est également associée à Twitter pour publier un baromètre politique appelé l’indice politique de Twitter pour essayer de mesurer l’opinion publique sur les deux candidats à la présidentielle. Les chiffres, mis côte à côte, indiquent que les tweets sur les candidats sont, en moyenne, plus positifs que le Tweet Twitter moyen. Dans un article de blog de la société, ils expliquent : « Un score de 73 pour un candidat indique que les Tweets contenant son nom ou le nom de son compte sont en moyenne plus positifs que 73 % de tous les Tweets. »
Alors que Topsy semble certainement être à la pointe de l’analyse de Twitter, d’autres ont utilisé les informations sur les tweets de manière créative. Des chercheurs de l’Université de Rochester ont créé une application qui mesure les informations sur la santé en temps réel. En analysant 4.4. millions de Tweets géolocalisés à New York pendant un mois, le groupe a pu créer un algorithme trouvant des tweets spécifiquement sur le fait d’être malade. Les données sont présentées dans une visualisation de données de type carte thermique qui peut théoriquement prédire la maladie.
Beaucoup de gens voient l’océan infini d’informations sur Twitter comme une foule bondée et bruyante essayant de crier les uns sur les autres, n’allant nulle part mais diffusant des opinions aux masses. Heureusement, nous ne pensons pas tous comme ça et là où une personne voit une foule bruyante, la suivante voit un pool de données qui est le rêve de tout chercheur. Au fur et à mesure que Twitter se développe et que notre capacité à analyser ses données s’affine, nous ne savons vraiment pas ce que nous pouvons prédire à partir des 340 millions de tweets qui arrivent chaque jour.
Il s’agit d’un article de Daniel Levine, analyste produit chez Grovo.com, un guide de terrain sur Internet où les utilisateurs peuvent tout apprendre, de la formation en ligne à l’utilisation de Twitter.
