Alors que le premier jour de la conférence des développeurs F8 de Facebook présentait une gamme de nouvelles fonctions et fonctionnalités destinées aux consommateurs, le deuxième jour était davantage axé sur le back-end, sur les systèmes et les innovations mis en place par Facebook pour alimenter leur vision. Et bien qu’une grande partie de celui-ci soit très centré sur les développeurs, il y a eu quelques notes et fonctionnalités intéressantes discutées qui auront des impacts et des avantages de grande envergure.
Réalité virtuelle et médias sociaux
Le directeur de la technologie de Facebook, Mike Schroepfer, a reçu le discours d’ouverture de la deuxième journée, et il a donné le ton de la journée en évoquant leurs efforts pour connecter le monde et leurs avancées dans le développement de nouvelles plateformes comme l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle.
Leur travail sur la réalité virtuelle sociale était particulièrement intéressant, dont le PDG Mark Zuckerberg a noté le premier jour qu’il avait le potentiel d’être plus social que toute autre plate-forme. À ce sujet, Facebook a présenté une vidéo qui montrait comment ils développaient une technologie pour permettre aux utilisateurs d’interagir avec des environnements du monde réel grâce à l’utilisation d’un avatar VR.
La technologie a encore un long chemin à parcourir, mais ce sont les premières étapes vers la création d’environnements de réalité virtuelle entièrement immersifs et interactifs, qui permettront aux gens d’être virtuellement présents. Une telle technologie pourrait avoir un impact transformationnel sur le commerce électronique – imaginez pouvoir recréer l’expérience physique en magasin sans jamais quitter votre salon ?
Intelligence artificielle
L’équipe Applied Machine Learning de Facebook a discuté des derniers développements en matière d’intelligence artificielle et de la manière dont l’IA alimente divers aspects de Facebook. Il convient de noter en particulier que l’intelligence artificielle est un élément clé du fil d’actualités de Facebook – chaque jour, les utilisateurs reçoivent environ 15 à 20 histoires qui les intéressent, choisies parmi les milliers de mises à jour potentielles que vous pouvez voir. Pour que Facebook reste une plate-forme convaincante, ils doivent bien faire cette sélection, et l’IA est le principal moteur de ce service.
Au total, les systèmes back-end de Facebook effectuent environ 6 millions de prédictions par seconde sur leur plate-forme d’IA pour informer ce qui apparaît dans nos fils d’actualité. C’est un montant ahurissant, et si l’on considère que le nombre d’utilisateurs et les statistiques d’engagement sur la plate-forme ont continué de croître, il est clair que leur système d’IA fonctionne correctement, du moins dans la majorité des cas, ce qui est une énorme approbation pour le puissance de l’apprentissage automatique.
L’équipe Applied Machine Learning de Facebook effectue désormais 50 fois plus d’expériences d’IA par jour qu’il y a un an, examinant la capacité de la technologie dans un large éventail de domaines à améliorer l’expérience utilisateur. Par exemple:
« … l’équipe Applied Machine Learning a créé un système de traduction automatique basé sur l’IA qui aide 800 millions de personnes chaque mois à voir les publications traduites dans leur fil d’actualité. »
La solution de traduction de Facebook est personnalisée en raison de la façon dont les gens communiquent réellement sur Facebook, avec différentes variantes et expressions linguistiques régionales. Et des émojis.
L’équipe d’IA de Facebook travaille également au développement de sa technologie de reconnaissance automatique d’images, qui a été publiée la semaine dernière dans le cadre du nouveau système de Facebook pour fournir des sous-titres automatisés aux utilisateurs malvoyants. Cette technologie pourrait un jour permettre aux utilisateurs de rechercher par contenu d’image – cet exemple montre comment un tel système est en cours.
Alors que « neige » est un exemple relativement large, le prochain niveau de cette technologie permettra au système de comprendre les images au niveau des pixels individuels en utilisant la « segmentation d’image ». Cela permettra au système de reconnaître des objets individuels dans une image, ainsi que leur relation avec le contexte plus large de l’image.
Comme pour les sous-titres automatisés, l’application immédiate d’une telle technologie consiste à offrir à ceux qui ne peuvent pas voir une expérience plus complète sur la plate-forme, mais les applications étendues de cette technologie sont importantes. Imaginez pouvoir rechercher sur Instagram toutes les images contenant un produit spécifique, une personne spécifique. Il s’agit d’un tout nouvel élément des données des médias sociaux et d’un tout nouvel aspect à prendre en compte dans un contexte de surveillance plus large.
Facebook cherche également à étendre ses capacités de reconnaissance d’images à la vidéo, y compris au contenu en direct. Dans la vidéo ci-dessous, Facebook a utilisé son IA de reconnaissance d’images sur les publications vidéo pour identifier le contenu associé par mots-clés, sans l’aide de balises ou d’autres points de données.
Cette technologie pourrait également être intégrée à la technologie de reconnaissance faciale de Facebook pour identifier et identifier les personnes dans vos vidéos – ce qui est un peu effrayant, mais peut s’avérer bénéfique dans certaines applications.
Connectivité améliorée
Le Connectivity Lab de Facebook a également expliqué en détail comment ils développent de nouvelles solutions technologiques pour « aider à connecter les non connectés et à améliorer l’expérience des personnes mal desservies ». Dans cette optique, Facebook a développé deux nouveaux systèmes terrestres :
« Terragraph, un système sans fil pour les zones urbaines denses ; et ARIES, un projet de recherche de validation de principe visant à fournir une connectivité à large couverture aux zones à faible densité de population. »
Bien que ces types de systèmes n’aient pas nécessairement une incidence immédiate sur l’expérience des utilisateurs quotidiens, les développements en eux-mêmes sont étonnants. Lorsque vous les considérez aux côtés d’autres efforts de connexion tels que les avions drones Aquila de Facebook et les enquêtes sur la technologie laser pour diffuser des connexions Internet vers des régions éloignées, la portée des projets de Facebook apparaît largement.
Mark Zuckerberg a noté dans une interview plus tôt cette année qu’il visait à avoir 5 milliards de personnes utilisant le réseau social d’ici 2030, contre 1,59 milliard actuellement. Quand vous regardez leurs plans pour connecter plus de personnes via ces projets, cette projection ne semble pas si folle après tout.
Vidéos F8
En plus de vous apporter de nombreuses informations et d’annoncer de nouvelles fonctionnalités à F8, Facebook a également travaillé pour que tout le monde puisse vivre l’événement, que vous y soyez physiquement ou non. En tant que tel, Facebook a inclus une page vidéo sur le site Web F8 qui comprend toutes les sessions F8 – et il y a un tas de contenu là-bas.
Il y a eu un tas de sessions à F8, toutes informatives à leur manière, mais toutes ne contenaient pas de grandes annonces ou mises à jour, donc elles n’auront pas autant de couverture. Par exemple, il y a une excellente présentation de Liz Perle, une community manager d’Instagram sur le rôle que joue la communauté sur la plate-forme et comment créer la vôtre.
Le programme complet de F8 est disponible en ligne, vous pouvez donc parcourir toutes les sessions et visionner la vidéo de chacune qui vous intéresse.
