Réseaux sociaux

Facebook met à jour son processus de texte alternatif automatisé pour identifier plus d’objets dans les images publiées

Facebook a annoncé une mise à jour importante de son processus de texte alternatif automatique – ou AAT -, qui garantira que plus d’images sur la plate-forme soient lisibles par les lecteurs d’écran, permettant aux utilisateurs malvoyants d’obtenir une meilleure expérience dans les applications de Facebook.

Présentation de Facebook AAT

Facebook a lancé son processus AAT pour la première fois en 2016, permettant l’identification automatisée des objets dans les images publiées via un processus d’apprentissage automatique, chaque fois que des descriptions manuelles de texte alternatif n’étaient pas fournies. Mais dans sa première itération, le processus était assez limité, ce que Facebook s’efforce de mettre à jour depuis.

Comme expliqué par Facebook:

« Tout d’abord, nous avons augmenté de plus de 10 fois le nombre de concepts qu’AAT peut détecter et identifier de manière fiable sur une photo, ce qui signifie moins de photos sans description. Les descriptions sont également plus détaillées, avec la possibilité d’identifier les activités , points de repère, types d’animaux, etc. – par exemple, «Peut-être un selfie de 2 personnes, à l’extérieur, la tour penchée de Pise.»

Cela donne plus de capacité à Facebook pour fournir des descriptions détaillées des objets dans les images, y compris non seulement ce qu’ils sont, mais aussi où ils sont placés dans le cadre.

« Ainsi, au lieu de décrire le contenu d’une photo comme » Peut-être une image de 5 personnes « , nous pouvons préciser qu’il y a deux personnes au centre de la photo et trois autres dispersées vers les franges, ce qui implique que les deux au centre Ou, au lieu de décrire simplement un beau paysage avec «Peut-être une maison et une montagne», nous pouvons souligner que la montagne est l’objet principal d’une scène en fonction de sa taille par rapport à la maison à son base. »

Comme indiqué, Facebook travaille depuis des années à faire évoluer ses outils de reconnaissance visuelle, qui incluent à la fois des images fixes et du contenu vidéo. En effet, en 2017, Facebook a partagé un aperçu de ses outils d’identification vidéo, qui ne sont pas encore disponibles, mais qui renforceront encore la capacité de la plate-forme à répondre aux utilisateurs malvoyants et à recueillir davantage d’informations sur le contenu publié, ce que les utilisateurs regardent, ce avec quoi ils interagissent, et plus encore.

Pour sa dernière mise à jour d’AAT, Facebook a en fait utilisé des images et des hashtags Instagram pour cartographier le contenu, ce qui souligne davantage le potentiel du processus de collecte de données.

Cela pourrait avoir des implications au-delà de l’assistance aux utilisateurs ayant des capacités différentes. Par exemple, Facebook pourrait chercher à aider les annonceurs à atteindre les utilisateurs intéressés par le café en ciblant ceux qui ont régulièrement publié des images de tasses à café ou de cafés. Cela pourrait également aider à amplifier davantage votre message, car ces utilisateurs sont susceptibles de publier également votre offre – vous pouvez donc atteindre ces utilisateurs avec une offre de réduction, avec une probabilité accrue qu’ils partagent également cela avec leurs abonnés et amis.

Pour être clair, Facebook n’offre pas encore ces nouvelles informations sur la reconnaissance d’image en tant qu’options de ciblage publicitaire. Mais la capacité est là, et cela pourrait faciliter de nouvelles options de recherche et de recherche pour maximiser la réponse de votre public à l’avenir.

Facebook affirme que le nouveau système est également plus inclusif sur les plans culturel et démographique, car Facebook utilise un ensemble de données de contenu plus large, grâce à la traduction de hashtags dans de nombreuses langues:

« Par exemple, il peut identifier les mariages dans le monde en se basant (en partie) sur des vêtements traditionnels au lieu d’étiqueter uniquement les photos présentant des robes de mariée blanches. »

Le nouveau système peut également fournir plus de détails pour ceux qui le souhaitent. Par exemple, les utilisateurs recevront initialement une description de base de chaque image, mais ils auront la possibilité de choisir des informations plus spécifiques, en utilisant les listes de données développées.

Présentation de Facebook AAT

Encore une fois, les implications élargies ici sont importantes – et bien que l’objectif principal soit de fournir un accès plus étendu aux plates-formes de Facebook à tous les utilisateurs, les options de données étendues pourraient également être extrêmement précieuses à bien des égards.

Le nouveau système AAT est désormais opérationnel et les utilisateurs équipés de lecteurs d’écran peuvent accéder aux nouvelles données dans les applications Facebook.

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.