J’ai examiné la plate-forme sémantique OpenAmplify et j’ai examiné comment elle peut s’intégrer aux implémentations d’Analytics. Le fonctionnement d’OpenAmplify est illustré dans l’exemple ci-dessous
OpenAmplify semble intéressant et sexy, en particulier s’il peut être adapté aux plates-formes d’écoute sociale telles que Radian6 ; od’autres intégrations existent, l’un d’entre eux est avec la société d’études de marché Millward Brown, utilise OpenAmplify depuis l’année dernière pour aider à réduire le codage manuel du verbatim du document (je suppose). Voici un exemple d’utilisation d’OpenAmplify produit par la société :
Millward Brown est satisfait des résultats qu’ils obtiennent avec OpenAmplify sur la base d’un message Web sémantique de la fin de l’année dernière. Je pense que la qualité de la configuration de l’implémentation peut définir l’utilité d’OpenAmplify pour Millward Brown ou toute autre organisation qui cherche à utiliser des technologies telles que l’Ampiverse, aujourd’hui.
C’est une affirmation qui est probablement vraie pour la plupart des nouvelles technologies qui évoluent rapidement pour faire face à des quantités massives de « Big Data » générées par jusqu’à 1/6ème de l’humanité qui est maintenant en ligne, et qui consomme à la fois du contenu et produire du contenu.
Je remarque que les organisations s’enthousiasment pour le potentiel des nouvelles plateformes sémantiques (souvent, soyons francs, c’est pour attirer de nouveaux clients – ou enthousiasmer leurs clients actuels pour les nouveaux projets proposés); Je me demande s’ils ont une idée de ce qu’il faut pour les configurer suffisamment bien pour rendre la technologie utile ?
Je vois un certain engouement dans la mesure où la nouvelle technologie peut aider à vendre des livrables marketing – j’ai plus de réserves quant à leur utilisation réelle – et les résultats que j’ai vus jusqu’à présent ne semblent pas si impressionnants – probablement plus que rien d’autre, parce que la configuration n’a pas été bien faite en premier lieu.
J’en ai fait l’expérience de première main avec Crimson Hexagon, une technologie très puissante, mais les résultats n’ont trop souvent pas été à la hauteur des attentes lorsque j’ai travaillé avec (je peux parler pour moi ici – donc je suis parfaitement dans mon droit) – c’est peut-être la configuration était erronée ou faite à la hâte (travailler dans un environnement de relations publiques à l’époque, qui ne permettait pas les bonnes configurations de Crimson en premier lieu, ou il se peut que les gens aient compris que Crimson Hexagon n’était pas en phase avec la réalité de ce que cette plate-forme offre – ou un peu des deux).
Cela n’a vraiment pas d’importance – le résultat final est ce que les gens voient – et si le reste de la technologie est écarté, alors même qu’il ne devrait pas l’être. C’est comme ça et c’est comme ça que les gens jugent – et c’est un argument de poids contre l’octroi de licences pour la technologie aux mauvaises personnes (Je ne parle pas de moi, BTW, en raison de la politique de licence de Crimson Hexagon, j’ai suffisamment d’expérience pratique pour me former et avoir une opinion – je doute que tout ce qu’ils ont proposé récemment puisse le changer. Cependant, si les gens s’améliorent dans la configuration à l’aide des plates-formes, les résultats s’amélioreront peut-être suffisamment sur toute la ligne) pour ceux qui ne peuvent pas encore travailler efficacement avec ces technologies émergentes.
Je ne vois pas non plus beaucoup d’entreprises prêtes à s’engager et à payer pour les types de configuration, de configuration de taxonomie personnalisée, etc., qui rendraient ces technologies vraiment utiles. D’un autre côté, je peux voir la nécessité pour les développeurs de plates-formes tels que Crimson Hexagon et OpenAmplify, d’essayer d’inciter les spécialistes du marketing à utiliser leurs plates-formes plus largement. Certes, des implémentations comme celle-ci sur Poblash.org sont intéressantes même si je ne sais pas quoi en faire (l’information).
Une implémentation plus intéressante d’OpenAmplify concerne les Jeux olympiques de Londres, mais je ne sais toujours pas quoi faire avec les informations.
C’est un art de comprendre comment prendre des informations collectées sur le Web et de décider de leurs utilisations et de les cartographier dans une interface qui permet réellement d’agir dessus. Je ne sais pas si nous y sommes encore.
Nous devons réfléchir plus attentivement lorsque nous utilisons des technologies telles que Crimson Hexagon et OpenAmplify, la configuration est vraiment cruciale ainsi que le concept de ce que les résultats sont censés transmettre.À l’heure actuelle, il y a tellement d’expérimentations en cours pour voir « ce qui colle » qu’il est souvent difficile de savoir exactement combien de temps il faut pour mettre en place ces plates-formes efficacement ; Je sais, j’ai écrit un livre dessus.
Je me demande si l’attrait pour ce type de technologie est davantage une « aura » qu’elle confère aux entreprises qui démarrent ces projets que les résultats réels obtenus – Je soupçonne qu’une grande partie des discussions sur le potentiel des plates-formes sémantiques est toujours plein de battage marketing – les résultats potentiels semblent excitants – mais les résultats réels ne sont pas encore assez (excitants) pour s’énerver à leur sujet. Mais ils pourraient l’être, si les meilleures configurations étaient faites avec plus de réflexion et de temps, elles le seraient.
Le bon point ici est que les outils sémantiques évoluent rapidementmais d’après ce que je vois (et écoute, je ne vois pas tout, donc je suis content d’être corrigé sur ce point) ces technologies sont loin d’être prêtes pour les heures de grande écoute dans les environnements marketing actuels ; beaucoup de personnalisation est nécessaire pour que cela fonctionne bien.
Je pense que les raccourcis vers une taxonomie personnalisée ne fonctionneront probablement pas assez bien pour ce que la plupart des gens attendent, pour le moment. Un raccourci disponible aujourd’hui se trouve dans Radian6 Insights ; le OpenAmplifier/Radian6 Insight offre à l’utilisateur professionnel des taxonomies généralisées appliquées à un fleuve d’actualités avec un profil thématique. Vous ne pouvez pas créer votre propre taxonomie dans OpenAmplify aujourd’hui, puis l’exécuter dans Radian6 Insights, vraiment dommage car cela aurait rendu OpenAmplify + Radian6 plus puissant.
L’idée d’OpenAmplify+Radian6 est sexy, intéressante et même intrigante – mais regardons les résultats et le lecteur pourra juger par lui-même.
Juste pour être juste, alors que la construction d’une taxonomie dans l’Ampliverse peut être facile ou non lorsque j’ai essayé de télécharger l’outil de construction d’Ampliverse et que je n’ai pas eu beaucoup de chance de le faire fonctionner – et donc je ne peux pas dire avec certitude à quel point il est difficile de construire des taxonomies. Je sais que la construction de taxonomies est une compétence assez spécialisée – et certaines taxonomies sont plus difficiles à construire que d’autres, je suppose.
Voici les parties actuelles de la taxonomie générique OpenAmplify qui sont utilisées avec Radian6 Insights – il n’y a pas encore de moyen de la personnaliser avec votre propre taxonomie personnalisée – je suppose que la meilleure chose que vous puissiez faire dans ce cas est vraiment de vous assurer que les sources de données dans Radian6 est nettoyé pour commencer, et le seul exemple avec lequel je dois travailler est le profil de sujet SXSW sur lequel OpenAmplify est activé – je l’ai via mon compte Influence chez Radian6 – quelque chose que l’entreprise a été très généreux avec moi, et j’en suis très reconnaissant.
Regardons les segments CRM – puisque cela semble être le joyau vedette de l’ensemble des informations OpenAmplify – la chose qui le distingue le plus, c’est l’accent mis sur l’activité « d’intention » et « comportementale ». Voici une section de la page produit OpenAmplify pour Radian6 Insights.
L’aperçu des « segments CRM »
L’analyse des segments CRM est unique et elle-même composée de 5 types : Commentaire, Engager, Supporter, Contenir et Demander. En analysant chacun des commentaires de votre River of News, OpenAmplify est capable de classer chacun en termes de workflow CRM. Nous pouvons faire la différence entre les commentaires qui sont heureux et qui demandent de l’aide… SOUTENIR… et ces commentaires qui agacent et qui en parlent à tout le monde… CONTENIR. Ces classifications peuvent être un moyen très utile de se diriger vers votre River of News pour avoir un aperçu. Voici des exemples de chaque type de données :
Maintenant, regardons les résultats réels du profil SxSW dans Radian6 Insights le Segment RESCUE CRM est destiné à afficher les mentions en ligne pour lesquelles de l’aide est demandée :
Segment RESCUE CRM
Malheureusement, les données textuelles ne prennent pas en charge cette vue des données– Radian6-OpenAmplify – Segment RESCUE CRM de SxSW. Peut-être le mieux que nous puissions dire, dans cette configuration (SxSW) que « RESCUE » signifie toute personne ou tout ce qui a besoin d’aide – quelle que soit notre capacité à agir dessus (ou si c’est même lié à SxSW).
Je peux dire que s’il s’agissait d’un profil de sujet nettoyé, si j’avais vérifié mes sources – dire que j’enquêtais sur une maladie et que je n’avais que certains forums et influenceurs que Radian6 a capturés – et j’ai trouvé des gens qui se plaignaient et avaient besoin d’aide pour utiliser OpenAmplify – peut-être, juste peut-être, ces informations d’OpenAmplify auraient-elles vraiment fait ma journée.
Je vais même aller encore plus loin et dire que la configuration ici est plus importante que la capacité sémantiques – un Le profil de sujet largement ouvert de SxSW peut être un ensemble de données trop volumineux pour être utilisé avec OpenAmplify et en tirer beaucoup de profit.
Le segment Engage CRM représente-t-il les fans de SxSW ? Radian6-OpenAmplify – Segment CRM ENGAGE de SxSW
La segmentation Engage (Fan) CRM est probablement plus adaptée – mais je pense qu’il y a beaucoup plus de puissance ici qui aurait pu être obtenue si la configuration de base avait été configurée de manière à soutenir les études de marché (sources de vérification personnalisées, influenceurs identifiés au préalable) au lieu de PR (collez un processus d’écoute plus ou moins non configuré sur SxSW et laissez OpenAmplify lutter pour en extraire des pépites de sens).
Mais jusqu’à ce que les spécialistes du marketing grandissent – jusqu’à ce qu’ils s’éloignent du battage marketing et s’attaquent à la réalité de l’analyse – je doute que le battage médiatique se rapproche un jour de la réalité.
Radian6 Insights promet d’utiliser la puissance d’OpenAmplify sans toute configuration technique. Est-ce réaliste? MPeut-être que nous devons vendre des conseils avec ces configurations pour guider les entreprises dans la meilleure utilisation des données – le simple fait de leur donner OpenAmplify ne fonctionnera probablement pas très bien. Peut-être que dans quelques années la situation sera différente – mais pas aujourd’hui.
En fin de compte, lorsque ces technologies ne fonctionnent pas, l’entreprise de marketing ou de relations publiques peut avoir besoin de se regarder dans le miroir.
