Bien que la vague actuelle d’outils d’IA générative soit intéressante et modifie déjà les comportements de découverte et les processus interactifs, ils ne font en réalité qu’effleurer la surface de ce qui est possible et sont loin de la véritable « intelligence » comme le suggère le nom de l’IA.

En effet, la plupart de ces modèles initiaux sont des outils d’appariement de données, capables de prédire des éléments de texte et d’images sur la base du séquençage le plus probable, en appliquant la probabilité à d’énormes ensembles de données. Et c’est exactement ce qu’ils font de plus en plus, mais ils ne « pensent » pas en tant que tels, ces systèmes ne développent pas de nouveaux concepts d’eux-mêmes, et il n’y a aucune intention ou aucun raisonnement derrière ces correspondances, autre que des probabilités mathématiques.

Il s’agit du prochain niveau d’IA, qui préoccupe de nombreux experts, dans la mesure où de tels systèmes auront un jour la capacité de penser de manière indépendante et pourraient ainsi dépasser nos propres capacités mentales. Mais la création d’un « cerveau » numérique est encore loin d’être une réalité.

Mais même ainsi, par la seule probabilité, nous ne faisons qu’effleurer les possibilités élargies des systèmes génératifs, les dernières avancées pointant désormais vers une toute nouvelle phase de création numérique, qui pourrait exclure de nombreux humains du processus.

La semaine dernière, une agence de publicité espagnole a fait la une des journaux après avoir révélé qu’elle avait créé un personnage IA, qui gagne désormais 10 000 dollars par mois grâce aux contrats de marque.

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Aitana ne nécessite aucun paiement, n’a aucun scrupule à propos de ce dont elle fait la promotion et est disponible 24h/24 et 7j/7. Et elle a l’air réelle, et sans aucun doute beaucoup de ses 200 000 abonnés sur Instagram ne savaient pas qu’elle n’existait pas.

Vous pouvez voir l’attrait des influenceurs virtuels à cet égard, et Aitana n’est pas la première à créer un énorme public, et ne sera certainement pas la dernière.

Même avant l’arrivée de Dall-E et Midjourney, les modèles virtuels gagnaient déjà du terrain, notamment des personnages comme lilmiquela (2,7 millions d’abonnés IG), midi (424 000 abonnés), et Shudu (241k).

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Des outils de création plus avancés rendent désormais ces identités virtuelles encore plus réalistes, tandis que la prochaine phase de l’animation numérique pourrait les amener à un autre niveau de réalisme, en reproduisant les tendances humaines.

Cette vidéo, partagée dans le cadre du projet « Animate Anybody » d’Alibaba, montre comment la reconnaissance d’images et le séquençage vidéo avancés peuvent désormais reproduire le mouvement humain réel, à un degré de plus en plus réaliste.

Ce n’est pas encore parfait, mais encore une fois, nous n’en sommes qu’au début de ce processus, et vous pouvez voir comment, à mesure que ces systèmes continuent d’évoluer, les influenceurs virtuels, sous forme d’images fixes ou vidéo, sont appelés à devenir des éléments beaucoup plus importants. d’interaction en ligne.

Les personnages Deepfake, où des visages de célébrités sont superposés à des acteurs réels, sont un autre aspect et un autre vecteur de problèmes de sécurité, mais des créations entièrement virtuelles, animées à partir d’images fixes, seraient moins chères à utiliser, plus rapides à personnaliser et plus faciles à créer pour n’importe quelle marque. , basé sur des actions, des animations et des mouvements modélisés.

Et ils arrivent. Chaque plate-forme déploie déjà des exigences en matière d’étiquetage de l’IA pour anticiper cela, mais en réalité, il deviendra de plus en plus difficile de savoir si vous regardez une personne réelle ou une création d’IA, les détails flous et les distorsions étant rapidement corrigés. par des processus et des systèmes plus récents.

Bien sûr, à l’heure actuelle, il est facile de repérer les photos promotionnelles générées par l’IA qui apparaissent dans vos publicités sur Facebook. Mais les améliorations rapprochent progressivement ces outils de la réalité et, ironiquement, éloignent en même temps les consommateurs.

Alors, qu’est-ce que cela signifie pour vos efforts de marketing ?

Eh bien, si vous êtes timide face à la caméra et que vous avez des réserves quant à la création de contenu vidéo, vous n’aurez peut-être bientôt plus à le faire, avec des options alternatives viables pour créer du contenu animé numériquement. Vous devrez le divulguer, mais en réalité, c’est le concept qui résonnera auprès des téléspectateurs, pas la composition, et si vous pouvez éviter les marqueurs révélateurs des imaginations actuelles de l’IA générative, cela pourrait être une voie pour votre développement futur.

Mais cela pourrait aussi être une mauvaise nouvelle pour les influenceurs humains, qui viennent tout juste de vivre leur moment au soleil, alors que de plus en plus de marques prennent conscience de leur valeur pour atteindre certains publics.

Dans ce contexte, « l’économie des créateurs » pourrait connaître une récession rapide, alors que même les vidéos courtes sont de plus en plus simulées par l’IA, déclenchant de nouvelles tendances en matière de promotions, les marques se réjouissant des économies de coûts.

Je pense que la créativité humaine restera essentielle et que, quel que soit le réalisme de vos créations d’IA, vous aurez toujours besoin d’une émotion centrée sur l’humain au cœur de toute promotion.

Et jusqu’à ce que les machines puissent réellement penser comme nous, cela restera le différenciateur clé, même si le processus réel d’expression de votre message semble devoir changer considérablement.

Ce sera une tendance clé à surveiller au cours de la nouvelle année.