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Les 3 types de métriques que vous rencontrez dans Analytics

Stratégie digitale

Les 3 types de métriques que vous rencontrez dans Analytics

Nombres
Fouiller dans les bits et les octets pour trouver des informations qui peuvent être utilisées pour développer votre entreprise, améliorer le service ou réduire les coûts n’est pas pour les faibles de cœur. Des opinions contradictoires sur l’importance et la manière d’utiliser les données sont omniprésentes. Naviguer des données brutes aux informations utilisables est un champ de mines qui peut faire dérailler les meilleurs plans.

J’ai joué avec les chiffres toute ma vie d’adulte. C’est l’une de ces choses que les ingénieurs font pour le plaisir. Les nombres peuvent être manipulés pour expliquer n’importe quoi. Ils peuvent également être utilisés pour confondre et induire en erreur. La manipulation des données était autrefois un problème interne à l’entreprise. Il n’est pas inhabituel de présenter l’information ministérielle sous le meilleur jour possible. C’est presque prévu.

Les choses ont changé. La manipulation des données est aujourd’hui un problème mondial. Les entreprises dépendent de sources tierces pour obtenir des informations qui seront utilisées pour identifier les problèmes et les opportunités. L’accès aux données brutes pour vérifier les conclusions est limité. L’incapacité de confirmer l’exactitude oblige la direction à naviguer sur un marché hautement concurrentiel sur des ailes et une prière.

Il n’y a que trois types de métriques à trouver dans l’analyse. Les identifier améliore les chances de prendre les bonnes décisions de gestion. Elles sont:

  1. Actionnable :Les informations dont il a été prouvé qu’elles augmentent les ventes, améliorent la satisfaction ou réduisent les coûts sont exploitables. Cela inclut le comportement des clients, les niveaux de service, les coûts d’exécution et tout ce qui peut être lié à un lien de cause à effet. Les taux de réponse, la commande moyenne, la valeur à vie et d’autres mesures marketing pouvant être validées sont également exploitables.

    En règle générale, les métriques exploitables sont axées sur les résultats. Ils mesurent les données qui affectent directement le résultat net. En cas de doute sur la validité de l’effet, commencez par la rentabilité et revenez en arrière pour vérifier que les métriques sélectionnées ont influencé les résultats. Si la vérification n’est pas possible, déplacez les métriques d’exploitables à intéressantes jusqu’à ce que les chiffres puissent être testés. Après tout, voulez-vous vraiment prendre des décisions de gestion en utilisant des données non vérifiées ?

  2. Intéressant:Avant que l’information ne devienne exploitable, elle est intéressante. Des tendances peuvent être repérées dans les données, mais la signification et l’application ne sont pas claires. Ou, il pourrait s’agir d’un nombre qui indique une action de la part des clients et prospects. Techniquement, les likes et les follow pourraient être placés ici, mais n’y allons pas pour le moment, d’accord ? Les personnes qui aiment et suivent sont difficiles à qualifier de prospects ou de clients. Les plateformes travaillent dur pour empêcher ces qualifications de se produire en limitant l’accès aux informations qui permettent aux entreprises d’identifier individuellement les clients et les prospects.

    Les statistiques sont également intéressantes. Les gens ont découvert qu’ils peuvent poser quelques questions, transformer les réponses en une forme de statistiques, et « Voilà ! » ils ont un communiqué de presse qui les présente comme un expert. Les données ne sont pas empiriquement solides et les conclusions servent le créateur plutôt que le destinataire. Les statistiques ne sont utiles que si elles s’appliquent à votre entreprise et peuvent être utilisées pour l’améliorer.

  3. NSFW (ne convient pas au travail) :Certaines informations ne sont tout simplement pas adaptées au travail. Cela peut être intéressant dans un « Pouvez-vous croire ce que je viens de voir ? » façon, mais cela ne fait rien pour faire avancer votre entreprise. Chaque service de classement d’influence sociale entre dans cette catégorie. Les mesures qu’ils partagent ne font rien pour vous aider à développer votre entreprise. Les likes et les followers entrent généralement dans cette catégorie aussi car le seuil d’entrée est trop bas pour qualifier adéquatement les personnes en tant que prospects.

    Les métriques NSFW peuvent faire une bonne conversation cocktail si vous êtes en compagnie de personnes facilement influencées par les apparences. Le reste du monde trouvera les références risibles. Idéalement, personne dans votre organisation n’investira des ressources dans des informations qui n’améliorent pas l’entreprise.

Bien que certaines informations doivent être exactes, il existe des mesures suffisamment proches qui offrent des avantages. Ils peuvent être surveillés pour les tendances afin d’identifier les problèmes et les opportunités. Dans un monde où l’accès aux données brutes est systématiquement refusé, les responsables doivent trouver des moyens de contourner le défi. Le suivi des tendances est un moyen. L’utilisation des médias sociaux pour acquérir des informations de contact en est une autre, car elle fournit des informations exploitables. Pour vous assurer que votre investissement analytique n’est pas gaspillé, identifiez le type et ce que vous allez en faire avant de dépenser l’argent.

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.