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Les algorithmes de recommandation de Pinterest s’améliorent, ce qui est important à noter

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Les algorithmes de recommandation de Pinterest s’améliorent, ce qui est important à noter

Dans un paysage de médias sociaux en évolution rapide, Pinterest peut être la tortue du lièvre du reste du domaine.

Bien que l’application de découverte visuelle ne soit peut-être pas aussi grande ou aussi cool, ou ne se développe pas aussi rapidement que les autres, Pinterest évolue définitivement et se développe au fil du temps. En effet, alors que Pinterest vient de franchir le cap des 250 millions d’utilisateurs mensuels en septembre, ses outils de recommandation progressent, ce que la plate-forme a décrit dans un nouveau post de recherche, qui examine le fonctionnement de son processus de recommandation «  Pixie  ».

Recommandations Pinterest

Comme indiqué par Pinterest:

« À l’ère pré-Pixie, nous devions recycler le contenu populaire vers les Pinners, car il y avait de fortes chances qu’ils l’aimeraient aussi. Cependant, une fois que nous avons déployé Pixie, nous avons constaté que nous étions beaucoup plus efficace, et capable de recommander un contenu plus pertinent, augmentant l’engagement de 37x. Là où nous servions Pins avec une médiane de 90 000 arrêts, nous en servions maintenant avec 1 000. Bien que nous ayons recommandé tous les contenus, y compris ceux qui sont beaucoup moins populaires, nous avons constaté un engagement beaucoup plus élevé. « 

C’est un point important à noter, en particulier pour l’utilisation de la marque – le système de Pinterest devient de plus en plus efficace pour découvrir un contenu pertinent et connexe, même si ce contenu n’est pas, par d’autres mesures, populaire, ce qui pourrait aider à uniformiser les règles du jeu en matière de découverte.

Cela s’ajoute également aux notes publiées par Pinterest en août, qui montraient que l’amélioration de son moteur de recommandation avait également entraîné une augmentation d’environ 25% des impressions pour le produit «  Shop the Look  » de la plate-forme.

Pinterest fournit cet exemple du fonctionnement de son système:

« Imaginez que vous enregistrez une épingle d’un délicieux » Healthy Chocolate Strawberry Shake « sur l’un de vos tableaux. À l’aide de signaux visuels, Pixie en suggère dix autres smoothie ou shake Pins tous basés sur « Chocolate Strawberry Shake », mais il ne sait peut-être pas encore exactement quels autres types de shakes vous voulez. Au fur et à mesure que la requête se complique, Pixie saura que vous enregistrez également des épingles contenant des « Muffins au chocolat sains » et « Biscuits aux pépites de chocolat sains ultimes ». Pixie réduit ensuite le contenu aux épingles liées au chocolat, aux biscuits et aux desserts, le tout en mettant l’accent sur les ingrédients sains. « 

Le processus avancé souligne une fois de plus la capacité de Pinterest à dépasser son poids en matière de découverte, avec sa petite équipe d’ingénieurs capable de créer des produits compétitifs avec les acteurs beaucoup plus grands, similaires au moteur de reconnaissance visuelle qu’il utilise pour son option Lens.

C’est important à noter pour les entreprises – et à noter également, Pinterest maintenant sert plus de 10 milliards de recommandations chaque jour. C’est beaucoup d’opportunités pour atteindre votre public cible.

À considérer dans votre planification 2019.

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.