Nous sommes au bord d’une nouvelle ère dans laquelle les données, générées par les humains et les appareils numériques, grands et petits, sont devenues notre nouvelle monnaie. Si vous n’avez pas été affecté par ce paysage changeant ou si vous n’y croyez tout simplement pas, considérez ceci :
« WhatsApp est sur le point de connecter un milliard de personnes. Les services qui atteignent cette étape sont tous incroyablement précieux », a déclaré Mark Zuckerberg, fondateur et PDG de Facebook, dans un communiqué à la suite du rachat de ladite application par le réseau de médias sociaux pour 19 milliards de dollars.
Zuckerberg ne parle pas simplement d’un endroit où un milliard de personnes passent collectivement du temps. Il parle des points de données que ce milliard de personnes peuvent lui donner et du montant d’argent qu’il peut générer en monétisant les informations que les données fourniront.
Ce dont il parle, ce sont les mégadonnées – et la proposition de valeur incroyablement élevée qui l’accompagne.
Quelle est la valeur des données d’un individu
Cette acquisition de 19 milliards de dollars entendue dans le monde entier a rapporté environ 35 dollars par utilisateur en valeur, et vous pouvez parier que ce sera un chiffre dans les livres de Facebook à la fin de ce trimestre. De plus, lorsque la valeur de ces utilisateurs augmente, le gain net de Facebook et, en fin de compte, le résultat net de l’entreprise augmenteront également.
Ce qui se passe ici est simple : les utilisateurs échangent leurs données numériques contre un accès à des applications et à des sites offrant une expérience client améliorée – même si cela signifie simplement une plate-forme où tous leurs amis sont aussi. Ou dans le cas de WhatsApp, une expérience sans publicité.
Et bien que le consensus ne soit toujours pas établi sur la valeur des données numériques d’un individu, elles se situent entre 8 $ par mois et 35 $ par mois. En d’autres termes, Facebook vient d’acheter ce que Zuckerberg pense être à terme un milliard de points de données pour un sacré accord.
Big Data, Grandes Entreprises, Grand ROI
Bien entendu, le big data ne se limite pas aux réseaux sociaux. Il existe des points de données tels que l’analyse des actions sur site, le coût par clic, les achats par carte de crédit et désormais une technologie portable qui peut capturer à la fois tout ce que vous voyez et tout ce que vous ne pouvez pas (lire : votre santé) via quelque chose d’aussi simple qu’un contact lentille.
Des entreprises telles que Google, Facebook, Twitter, LinkedIn, Microsoft et Oracle (qui viennent d’acheter BlueKai) doublent leurs données utilisateur – et chaque PDG serait intelligent de suivre leur exemple.
Heureusement, vous n’avez pas besoin d’acheter une application pour près de 20 milliards de dollars pour que le Big Data fonctionne si bien pour vous qu’il crée sa propre cellule dans vos feuilles de calcul financières. Ce dont les entreprises ont besoin, c’est de comprendre comment faire en sorte que leurs points de données, tant des premières que des tierces parties, les conduisent vers le plus gros profit.
Les données sont un atout, au même titre que les stocks, les liquidités en banque et tout autre élément positif du bilan. L’intelligence des données, ou la capacité de relier des points et d’agir sur la base de données visualisées, s’apparente à la banque d’investissement. Il existe cependant une différence clé : là où les connaissances en banque d’investissement ont longtemps été segmentées en une équipe ou un secteur particulier, des entreprises entières ont besoin de renseignements sur les données – des actionnaires au stagiaire.
Facebook comprend cela, et c’est pourquoi tout le monde, de Zuckerberg, qui a facilement vu la valeur de WhatsApp, à l’équipe publicitaire, qui trouve facilement des segments inexploités que les marques peuvent cibler pour augmenter la portée et la notoriété de la marque, est versé dans l’intelligence des données.
Les données intelligentes rendent les affaires intelligentes
Les mégadonnées sont notre nouvelle monnaie, mais contrairement aux sites qui hébergent les milliards d’octets que vous pourriez vouloir exploiter, ce sont les données intelligentes qui font le succès des petites entreprises et des startups. Avec les données intelligentes, les employés versés dans l’intelligence des données peuvent identifier des sponsors qu’ils savent que les fans aiment déjà (et ainsi obtenir des CPM efficaces plus élevés), remplir des sièges lors d’un événement (et trouver le public qui paiera le prix fort pour ces sièges) et finalement créer un une stratégie commerciale solide avec des données intelligentes comme pierre angulaire cruciale.
Vous voyez, le big data est comme l’analogie classique « vous pouvez amener le cheval à l’eau, mais vous ne pouvez pas le faire boire » – sauf que le big data est l’eau, et votre marque est le cheval.
Décidez de boire.
(Big Data / Shutterstock)
