Si vous ne l'aviez pas remarqué, LinkedIn est super passionné par Gen AI, c'est pourquoi il a injecté des outils d'IA dans chaque élément qu'elle peut à travers l'application.
Dans le même temps, il cherche également à aider ses membres à tirer parti des opportunités de la vague de l'IA générative, qui semble prête à avoir un impact majeur sur un large éventail d'industries au cours des prochaines années.
C'est l'objectif du dernier rapport d'impact économique de LinkedIn, qui explore l'utilisation croissante de l'IA, y compris les industries et les économies adoptent plus facilement les outils d'IA, et comment les entreprises devraient chercher à construire des systèmes d'IA et une formation dans leur approche.
Vous pouvez télécharger le rapport complet ici, mais dans cet article, nous allons jeter un œil à certaines des notes clés.
Tout d'abord, LinkedIn décrit son accent croissant sur l'IA, et pourquoi il considère cela comme un élément essentiel pour ses membres:
«Chez LinkedIn, notre ambition est d'aider les travailleurs, les entreprises et les gouvernements à façonner l'IA en un puissant levier pour la prospérité humaine. Comme de nombreux pays sont confrontés à des défis de croissance et de compétitivité, GAI peut être le catalyseur pour stimuler l'innovation et accélérer la croissance.»
En effet, LinkedIn affirme que 75% des entreprises qui ont incorporé des outils d'IA génératrices dans leurs systèmes ont connu des économies de temps importantes, ainsi que des augmentations de revenus supérieures à 10% en moyenne.
Mais l'adoption d'outils d'IA est encore largement centrée sur les grandes entreprises, ce qui pourrait désavantager les organisations plus petites.
« Malgré ses nombreux avantages, l'adoption du GAI reste faible dans de nombreux pays, et les petites et moyennes entreprises (PME) – l'épine dorsale de l'économie mondiale – sont dépassées par les grandes entreprises. Les PME représentent plus de 90% des entreprises et 50% des travailleurs dans le monde. Les pays qui comblent l'écart d'adoption des PME devraient obtenir des avantages économiques importants. »
Le rapport examine comment les différentes marques et régions peuvent stimuler leur adoption d'outils d'IA pour maximiser les avantages potentiels.
Et selon LinkedIn, ce sont les États-Unis qui en bénéficient le plus:
Comme vous pouvez le voir dans ce graphique, LinkedIn dit que les entreprises américaines, en fonction de ses données de graphique économique, semblent prêtes à tirer le plus de biens des avantages de la génération AI, qui est basé sur la façon dont il est actuellement susceptible d'être appliqué sur différents éléments.
Pourtant, ce n'est pas une automatisation complète que ces outils fournissent. LinkedIn dit que les véritables forces de l'IA génératrice se trouvent dans une opportunité élargie, par opposition au remplacement des travailleurs.
« La plus grande opportunité avec GAI n'est pas une productivité accrue pour les tâches que nous faisons déjà; C'est ainsi que les gens utilisent ce temps supplémentaire pour favoriser l'innovation et débloquer de nouvelles opportunités. Aujourd'hui, plus d'entreprises utilisent GAI pour l'innovation et la créativité (70%) que pour automatiser les tâches répétitives (60%) ou simplifier les processus (54%). Les chefs d'entreprise savent que les meilleures idées se produisent lorsque la technologie rencontre la créativité humaine et que Gai alimente une immense demande de talents: les deux tiers des entreprises utilisant le plan GAI pour augmenter l'effectif. En tant que tel, avec la bonne concentration et l'investissement, GAI représente une expansion potentielle de l'emploi net, pas une perte. »
Il s'agit d'une note importante, car la peur plus large des travailleurs est que ces nouveaux outils d'IA vont les remplacer complètement, afin de réaliser des gains de productivité. Et cela peut être vrai pour le prochain niveau de l'IA, étant l'intelligence numérique qui peut réellement penser et agir indépendamment. Mais la vague actuelle des outils d'IA n'est pas cela, et en tant que tel, LinkedIn dit que leurs principaux avantages résident dans le complément de votre main-d'œuvre, au lieu de les remplacer.
Le rapport examine également l'adoption générative de l'IA par région et le type d'entreprise:
Comme vous pouvez le voir dans ce graphique, Dans l'ensemble, l'Inde (62%) et les États-Unis (51%) voient les taux d'adoption d'IA les plus élevés, suivis de l'Allemagne (41%), du Royaume-Uni (40%) et de la France (32%).
«L'Inde voit des taux d'adoption aussi élevés en raison de la transformation numérique rapide du pays, d'une main-d'œuvre averti en technologie et d'un fort accent sur l'innovation, tandis que les États-Unis suivent de près en raison de l'infrastructure technologique du pays et de sa propension à l'adoption précoce de nouvelles technologies pour maintenir son avantage concurrentiel.
En effet, la demande d'expertise en IA en Inde dépasse actuellement la demande, et compte tenu de sa population massive et de sa capacité d'apprentissage cumulative, la nation devient un acteur majeur dans la race plus large de l'IA.
Mais c'est à plus large échelle, et encore une fois, comme vous pouvez le voir dans le tableau ci-dessus, l'adoption des SMB est bien inférieure aux organisations plus grandes.
Qui est un élément que LinkedIn veut changer.
En termes de ce que vous pouvez faire et de la façon dont votre entreprise devrait chercher à s'adapter, LinkedIn fournit les recommandations suivantes:
Le premier point est plus une note politique plus large, mais les autres se rapportent à la façon dont vous pouvez intégrer les outils d'IA dans votre flux de travail, afin de réaliser les avantages potentiels.
Je veux dire, à mesure que les outils d'IA deviennent plus courants dans l'éducation et l'apprentissage en classe, cela se produira dans les deux cas, mais cela vaut la peine de considérer les opportunités disponibles et de inciter le personnel à essayer d'utiliser des outils d'IA dans leur processus quotidien.
Je mettrais cependant en garde contre la pleine confiance dans les résultats de l'IA. Comme LinkedIn le note à plusieurs reprises tout au long de ce rapport, les meilleurs résultats proviennent d'une approche combinée, correspondant à l'expertise professionnelle avec les systèmes d'IA.
Et dans cet esprit, il pourrait en effet y avoir des gains importants à faire, à bien des égards.
Vous pouvez consulter le rapport complet d'impact de l'IA de LinkedIn ici.
