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M, AI et FB : comment Facebook va devenir une partie encore plus importante de votre vie quotidienne

M, AI et FB : comment Facebook va devenir une partie encore plus importante de votre vie quotidienne |  Les médias sociaux aujourd'huiEn août dernier, Facebook a présenté ‘M’, son nouvel outil d’assistant personnel qui vivra dans Messenger. Comme « Siri » d’Apple ou « Cortana » de Microsoft, les utilisateurs pourront poser des questions à M et demander au système de répondre, par message, en fournissant des informations détaillées et une assistance si nécessaire. Là où M va au-delà de ces précédents services d’assistant personnel, cependant, c’est que M peut effectuer des tâches plus complexes – comme réserver des billets d’avion, rechercher un remboursement en votre nom, ou même trouver les meilleures offres et effectuer des achats pour vous, à votre demande.

En construisant M, Facebook a pris un chemin légèrement différent. Alors que M est largement basé sur l’IA et répond à la plupart des requêtes basées sur des algorithmes, M dispose également d’une équipe de personnes travaillant pour aider le système à traiter des demandes plus complexes, intervenant lorsque le système est confus et fournissant une assistance et des conseils supplémentaires en plus de Le fonctionnement binaire de M. Et dans le processus, M apprend.

Par exemple, si vous dites à un ordinateur « Je veux sortir avec un rendez-vous », un algorithme ne sera pas nécessairement en mesure de déterminer si vous voulez dire « date », comme dans une mesure de temps, ou « date », comme dans une rencontre amoureuse (ou le fruit, d’ailleurs). Pour vous aider, l’un des formateurs de M serait alerté de cette confusion et interviendrait pour clarifier votre intention, aider à rationaliser le processus et fournir la bonne réponse contextuelle. Lorsque cela se produit, le système de M prend note et met en corrélation cette interaction pour améliorer la probabilité d’une évaluation automatisée correcte la prochaine fois qu’il recevra une requête similaire. Il s’agit bien sûr d’un exemple rudimentaire – le système dispose sans aucun doute de suffisamment de données contextuelles et conversationnelles pour comprendre les différentes significations de « date » – mais vous avez l’idée, pour chaque interaction et chaque intervention du formateur dans le processus, le système de M apprend et modifie son algorithme prédictif pour mieux pondérer la réponse la plus probable et la plus logique.

Au fil du temps, en affinant le « cerveau » de M (faute d’un meilleur mot), les formateurs de M s’entraînent efficacement hors d’un emploi. Plus ils aident le système à apprendre, moins il aura besoin d’eux pour intervenir – mais étant donné le désir éventuel de Facebook de déployer M à des millions d’utilisateurs, cet apprentissage du système pourrait prendre un certain temps à s’affiner. Le responsable de Facebook Messenger, David Marcus, a déjà déclaré que l’entreprise pourrait devoir embaucher des milliers d’assistants pour M en cours de route. Facebook est donc préparé à cela, mais une intervention manuelle à cette échelle aurait un coût élevé.

Alors pourquoi Facebook est-il si désireux de dépenser gros pour faire de M un succès ? Une partie de cette réponse réside dans les derniers tests de M, qui mettent en évidence la capacité du nouveau système, tout en signalant ce qu’il pourrait devenir.

Apprentissage M

Plus sur BuzzFeed, journaliste Alex Kantrowitz utilise M depuis quelques semaines, mettant le nouveau système à l’épreuve et voyant de quoi il est capable. Kantrowitz a présenté des exemples assez étonnants de ce que M peut faire :

« Au cours des derniers jours, j’ai demandé à M de me trouver et de réserver un vol pas cher pour New York, de planifier un itinéraire pour moi et un ami pour regarder les Mets in the World Series en personne (trop cher), pour surveiller le match et billets d’avion et m’avertir s’ils baissent de prix, pour me faire rembourser un forfait de streaming après qu’il a cessé de fonctionner (succès !), pour trouver un bar près d’une salle de concert, et pour acheter des produits sur Internet et m’acheter le ceux avec les prix les plus bas. (Pour les achats sur Amazon, M prétend qu’il vous les enverra gratuitement via Amazon Prime, que vous soyez ou non membre Prime.) Cela ne s’arrête pas là. Chaque matin à 7 heures du matin, M m’a envoyé une histoire sur les Jets de New York ; il a également envoyé des mises à jour sur le cogneur des Mets Yoenis La santé de Céspedes. Il m’a envoyé quatre messages pour que je n’oublie pas mon sac à dos à la fin du concert. Mercredi dernier, j’ai dit que MI avait eu une mauvaise journée et lui ai demandé de m’envoyer quelque chose de gentil. Il a répondu avec une photo d’un bouledogue recouverte d’un texte : « Chéri, renoncule, je suis là pour améliorer ta journée. »

Certaines des interactions de Kantrowitz avec M nécessitaient clairement une interaction humaine – par exemple, il a demandé à M de dessiner une image du lanceur des Giants de San Francisco Barry Zito :

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(image via BuzzFeed)

De toute évidence, il y a un niveau clair d’intervention humaine là-bas, mais en même temps, Kantrowitz note qu’il n’est souvent pas conscient du moment où il interagit avec un humain ou un bot.

Mais le point le plus intéressant dans les observations de Kantrowitz est contenu dans sa note finale :

« Sans aucun doute, ces assistants vous faciliteront la vie, mais ils permettront également aux entreprises technologiques de mieux comprendre votre identité. Facebook connaît déjà votre anniversaire, votre liste d’amis et bien plus encore; avec M, il pourrait bientôt savoir quand vous vous réveillerez , où vous aimez vous asseoir dans les avions, quels films vous voyez et si vous préférez les vélos de route ou de montagne. C’est beaucoup d’informations à confier à Facebook, qui a une longue et riche histoire de faux pas en matière de confidentialité, donc M est mieux approché avec prudence et bon sens. Cela dit, excusez-moi pendant que je demande à M de planifier ma soirée.

Dans ce seul résumé, Kantrowitz capture le scénario final le plus probable pour M – que l’utilité et la commodité de l’utilisation d’un service comme M l’emportent sur les problèmes de confidentialité et les risques associés qui peuvent découler de la cession de toutes ces données à une entreprise – une entreprise qui, à la base , utilisera ces informations à des fins lucratives. Nous avons déjà vu cette situation se produire avec la plate-forme principale de Facebook – alors que les gens craignent de donner leurs informations personnelles et de suivre leurs activités numériques, la plupart sont tout à fait disposés à le faire, car l’autre option serait de l’éviter, ce qui reviendrait à vous priver de la possibilité d’utiliser un outil aussi puissant, divertissant et omniprésent.

Mais l’utilisation de M donnerait à Facebook une vaste gamme de nouvelles données. Comme noté par Kantrowitz, M apprend tout de son quotidien, dès son réveil, les produits qui l’intéressent, les endroits où il se rend. Plus vous utilisez les services de M, plus il sera capable d’apprendre et de stocker de telles informations, adaptées à l’identité Facebook de chaque utilisateur. C’est un outil incroyablement puissant – en ce moment, Facebook a toutes les informations sur qui sont vos amis, ce qui vous intéresse et ce dont vous parlez. Mais via M, il aurait également accès à ce que vous recherchez, aux détails spécifiques qui vous intéressent lorsque vous envisagez certains produits, vos préférences alimentaires à emporter. Chaque requête que vous entrez est un autre détail qui, combiné avec les milliards d’informations potentielles que M pourrait tirer de ses interactions avec d’autres utilisateurs, commencera à former des profils d’utilisateurs encore plus définitifs, permettant le ciblage publicitaire et la diffusion les plus précis. opportunités que vous pourriez imaginer. À l’avenir, les algorithmes de Facebook pourraient littéralement savoir ce que vous voulez avant même que vous ne l’ayez envisagé.

Le futur c’est maintenant

C’est pourquoi Facebook met tant d’efforts (et d’argent) dans le projet M – pour recueillir plus d’informations. À mesure que le marketing et la publicité évoluent vers un processus davantage axé sur les données, l’entreprise qui possède le plus de données gagne. Et Facebook gagne sur ce front, avec un large éventail d’informations sur leurs plus de 1,44 milliard d’utilisateurs. Mais, bien sûr, les données ne sont pas tout – une plate-forme ne peut obtenir ce niveau d’informations que si elle fournit des services que les utilisateurs se sentent obligés d’utiliser. Facebook le sait – dans un profil récent des grands projets de Facebook pour Messenger dans Wired, le responsable de la gestion des produits de messagerie de Facebook Stan Chunovsky a noté que « l’expérience utilisateur est tout » dans leur processus de développement.

« Les meilleures interfaces utilisateur et le moins de frictions se traduisent par des consommateurs heureux qui passent plus de temps avec nous. »

Fait intéressant, dans le même article, le vice-président des produits de messagerie de Facebook, David Marcus, a noté qu’ils ne cherchaient pas à gagner de l’argent grâce aux paiements effectués sur Messenger, ils sont plus intéressés à obtenir autant de trafic que possible vers l’application, puis monétisation cette attention.

« eBay prend une part de chaque transaction et annonce ; Alibaba fait tout cela gratuitement et gagne de l’argent grâce à la publicité. Alibaba est plus gros qu’eBay et Amazon réunis et croît beaucoup plus rapidement. Nous adoptons la même approche. Nous voulons le maximum de transactions sur la plateforme, tout en permettant la meilleure expérience mobile possible pour le commerce. Les marges sur les paiements ne sont pas si élevées et nous voulons la plus large portée. Les entreprises voudront payer pour être présentées ou promues – ce qui est une plus grande opportunité pour nous. »

C’est là que Facebook cherche à dominer, non pas à partir de la monétisation progressive de leurs offres, mais grâce à l’utilisation avancée des données et des informations qu’ils obtiennent afin d’améliorer leur ciblage publicitaire et leur audience. Ces efforts sont renforcés par la collecte de plus de données, ce que Facebook devrait considérablement augmenter s’il est capable de trouver un moyen pratique et évolutif de rendre M accessible à tous.

Reste à savoir si cela se produit ou non, mais le cadre est là, les plates-formes se construisent. Alors qu’une grande partie de la réponse initiale à M sera probablement basée sur la nouveauté – les personnes envoyant des requêtes folles juste pour voir ce qui en sort – c’est l’utilisation à long terme du système qui s’avérera la plus utile. Rationaliser ces requêtes quotidiennes, gérer vos soucis communs – ce sont les domaines où un service comme M pourrait apporter une solution. Et en fournissant cet utilitaire, ils travaillent également à construire l’empire de Facebook et à améliorer à la fois le temps passé sur la plate-forme et la compréhension toujours plus étendue de Facebook de chaque détail de son public.

À l’heure actuelle, M se sent toujours comme une réalité lointaine. Mais ce n’est pas. Et cela pourrait changer les choses plus que vous ne le pensez.

Erwan

Rédigé par

Erwan

Erwan, expert digital pour Coeur sur Paris, offre des insights pointus sur le marketing et les réseaux sociaux. Avec une plume vive et une analyse fine, il transforme les complexités du digital en conseils pratiques et tendances à suivre.