La reconnaissance d’images automatisée est le nouveau champ de bataille pour les données. Facebook essaie de le faire, Google pousse également fort sur ce front, et maintenant nous avons un nouvel acteur dans le domaine – bien que celui-ci vienne d’un objectif un peu plus petit.
Pinterest a dévoilé aujourd’hui son dernier ajout de recherche – la possibilité de rechercher du contenu épinglé via une image.
Cela fonctionne comme ceci (du blog Pinterest):
« Parfois, vous repérez quelque chose que vous aimez vraiment sur Pinterest, mais vous ne savez pas comment le trouver dans la vraie vie, ni même comment il s’appelle. Il y a cette lampe parfaite cachée dans une épingle du salon de quelqu’un, ou peut-être une photo de style urbain aléatoire avec les chaussures exactes que vous recherchez.
Maintenant, lorsque vous repérez quelque chose dans une épingle sur lequel vous souhaitez en savoir plus, appuyez sur l’outil de recherche dans le coin. Sélectionnez ensuite la partie de l’épingle qui vous intéresse et nous vous montrerons des épingles similaires. Vous pouvez même filtrer les résultats de votre recherche visuelle par sujet afin de trouver exactement ce que vous cherchez. »
C’est un peu comme faire de chaque épingle une salle d’exposition Ikea, où vous pouvez en savoir plus, et potentiellement acheter, chaque élément exposé – vous vous concentrez simplement sur la chose spécifique dans l’image que vous voulez et Pinterest essaiera de la trouver pour vous.
Bien sûr, comme pour tous les systèmes de reconnaissance d’images, il y aura quelques limitations, mais l’ajout pourrait faciliter la découverte de nouveaux contenus sur la plateforme, qui seront particulièrement pertinents, du point de vue du commerce électronique, aux recherches de type de contenu lifestyle, telles que celui montré au-dessus de l’exemple – les résultats de recherche affichés montrent que la lampe s’appelle un « Pendentif antique en forme d’entonnoir en métal », simplifiant le processus de découverte et vous connectant directement à l’entreprise qui la vend (tant qu’ils sont également sur Pinterest ).
Cette décision est la dernière des efforts de Pinterest pour capitaliser sur la force de la plate-forme en tant que plate-forme de recherche et de découverte. Récemment, le réseau visuel a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs par mois tout en signalant une augmentation de 81% de l’activité de recherche sur la plate-forme au cours des 12 mois. Cette augmentation est d’une importance majeure, en particulier lorsqu’elle est associée à des recherches sur la façon dont les utilisateurs de Pinterest utilisent la plate-forme pour rechercher des achats potentiels – une étude de Millward Brown a révélé que 87% des utilisateurs ont acheté un produit à cause de Pinterest, tandis qu’un énorme 93% des utilisateurs ont utilisé la plate-forme pour planifier un futur achat.
Il est intéressant de noter que la composition démographique de Pinterest évolue également : alors que le réseau est clairement orienté vers les utilisatrices, les utilisateurs masculins ont augmenté de 120 % en 2015.
Pinterest cherche également à multiplier les opportunités commerciales, en déployant des épingles achetables plus tôt cette année (il y a maintenant plus de 60 millions d’épingles achetables sur la plate-forme). Améliorer la recherche sur la plate-forme est une autre étape sur la voie de faire de Pinterest un emplacement irrésistible pour les détaillants en ligne – et compte tenu des chiffres de l’engagement et de la croissance, ils pourraient bien suivre la bonne voie pour devenir l’un des plus grands acteurs du commerce électronique.
Bien entendu, la précision de la nouvelle option de recherche visuelle dictera son succès relatif. Dans un document de recherche publié pour accompagner le lancement d’aujourd’hui, l’équipe d’ingénierie de Pinterest a expliqué en détail comment ils ont utilisé leur système de correspondance d’épingles associées pour corréler les signaux visuels et améliorer leurs correspondances de recherche.
« Pour trouver des résultats visuellement similaires pour une épingle, nous considérons les scores de similarité d’une fonctionnalité donnée avec des milliards d’autres fonctionnalités. Afin d’effectuer cette tâche efficacement, nous avons construit un index distribué et un système de recherche (à l’aide d’outils open source) qui nous permet de passer à des milliards d’images et de trouver des milliers de résultats visuellement similaires en une fraction de seconde. »
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Pinterest note que son système actuel de correspondance des épingles associées a amélioré l’engagement des utilisateurs et le trafic sur les recommandations d’épingles de plus de 50 % de mai 2015 à novembre 2015, démontrant l’efficacité de leur système.
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De telles informations suggèrent que leur nouvelle recherche par ajout d’images pourrait être un grand succès, détectant un contenu pertinent et engageant pour les utilisateurs et contribuant à une meilleure découverte sur la plate-forme.
Le nouvel outil de recherche visuelle Pinterest sera mis à la disposition de tous les utilisateurs mobiles et de bureau à partir de demain.
