Parallèlement à son rapport sur les résultats du premier trimestre, qui a montré que l’utilisation de Facebook a continué de croître sur tous les marchés, Meta a également partagé de nouvelles informations sur l’évolution de l’utilisation des recommandations de contenu basées sur l’IA et sur la façon dont il s’appuie de plus en plus sur l’apprentissage automatique pour aider à peupler les utilisateurs. flux, au lieu de compter uniquement sur votre graphique social.
Meta s’est penché sur l’IA au cours de l’année écoulée, le chef de Meta, Mark Zuckerberg, notant en juillet dernier qu’il prévoyait de doubler le nombre de recommandations d’IA dans les flux d’utilisateurs. À ce stade, environ 15 % du contenu affiché par les utilisateurs sur Facebook provenait des recommandations de l’IA, et « un peu plus que cela » sur IG.
Maintenant, il est à peu près sur la bonne voie pour atteindre ses objectifs d’utilisation élargis de l’IA.
Selon Meta, à partir d’aujourd’hui, mPlus de 20 % du contenu affiché dans les flux Facebook des gens a été recommandé par son système d’IA, tandis que sur Instagram, les recommandations de l’IA représentent désormais environ 40 % du contenu affiché.
Ce qui est un énorme changement, d’autant plus que l’avantage de marché de Meta jusqu’à présent a été votre graphique social, et le fait que presque tout le monde utilise Facebook et/ou Instagram, ce qui lui donne une grande longueur d’avance sur la concurrence.
Mais avec l’arrivée de TikTok, l’approche des recommandations a changé, l’algorithme de TikTok se concentrant sur chaque publication individuelle, pas nécessairement sur qui vous êtes connecté. C’est un pas loin des médias « sociaux », en tant que tels, et plus vers le divertissement – c’est pourquoi TikTok a noté à plusieurs reprises qu’il s’agit en fait d’un réseau de divertissement, pas d’une application sociale.
Et en mettant en évidence le contenu le plus performant des catégories thématiques, Facebook et Instagram évoluent également dans cette direction.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour la stratégie des médias sociaux et comment maximiser votre portée et votre résonance dans chaque application ?
Eh bien, vraiment, cela devrait offrir un certain avantage aux marques, car si les gens regardent plus de contenu sur Facebook, ils publient également moins de mises à jour eux-mêmes, le partage personnel se déplaçant de plus en plus vers les DM. Cela laisse plus de place au meilleur contenu pour obtenir une plus grande portée dans l’application – mais le défi est alors que vous ne cherchez plus à maximiser l’engagement social ou la valeur interactive en tant que telle, vous vous concentrez plutôt plus directement sur la valeur de divertissement.
Créez un bon contenu divertissant, en particulier dans Reels (Meta dit que Reels a vu une augmentation de 24% du temps total passé sur Instagram), et vous avez de bonnes chances d’avoir plus de portée dans l’une ou l’autre des applications, avec son algorithme qui cherche maintenant à mettre en valeur plus de contenu aux personnes extérieures à votre public direct.
Un contenu d’actualité et thématique, aligné sur les intérêts de votre public, pourrait en fait avoir plus de portée, Meta notant également que les utilisateurs repartagent désormais Reels plus de 2 milliards de fois par jour, soit une augmentation de 100% au cours des six derniers mois.
Bien sûr, créer du contenu divertissant n’est pas forcément facile. C’est une chose de dire « créez du contenu que votre public va adorer » et c’en est une autre de le faire. Mais l’objectif des recommandations d’IA de Meta est de montrer aux utilisateurs plus de contenu susceptible de les intéresser, en fonction du contenu qui génère le plus de vues et de temps passé sur chaque sujet.
Cela pourrait présenter de nouvelles opportunités. À considérer dans votre approche.
