Si vous ne vous êtes pas encore familiarisé avec les derniers outils d’IA générative, vous devriez probablement commencer à les examiner, car ils sont sur le point de devenir un élément beaucoup plus important dans la façon dont nous nous connectons, à travers une gamme d’éléments évolutifs.
Aujourd’hui, OpenAI a publié GPT-4, qui est la prochaine itération du modèle d’IA sur lequel ChatGPT a été construit.
Annonce de GPT-4, un grand modèle multimodal, avec nos meilleurs résultats jamais obtenus en matière de capacités et d’alignement : https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
— OpenAI (@OpenAI) 14 mars 2023
OpenAI dit que GPT-4 peut atteindre ‘performance au niveau humain » sur une gamme de tâches.
«Par exemple, il réussit un examen du barreau simulé avec un score autour des 10% des meilleurs candidats; en revanche, le score de GPT-3.5 se situait autour des 10 % inférieurs. Nous avons passé 6 mois à aligner de manière itérative GPT-4 en utilisant les leçons de notre programme de test contradictoire ainsi que ChatGPT, ce qui a donné nos meilleurs résultats (bien que loin d’être parfaits) sur la factualité, la maniabilité et le refus de sortir des barrières de sécurité.”
Ces garde-corps sont importants, car ChatGPT, bien qu’il s’agisse d’une prouesse technique étonnante, a souvent dirigé les utilisateurs dans la mauvaise direction, en fournissant des informations fausses, inventées (« hallucinées ») ou biaisées.
Un exemple récent des failles de ce système est apparu dans Snapchat, via son nouveau système « My AI », qui est construit sur le même code back-end que ChatGPT.
Certains utilisateurs ont constaté que le système peut fournir des informations inappropriées aux jeunes utilisateurs, notamment des conseils sur la consommation d’alcool et de drogues, et sur la manière de les cacher à vos parents.
Des garde-corps améliorés protégeront contre cela, bien qu’il existe encore des risques inhérents à l’utilisation de systèmes d’IA qui génèrent des réponses basées sur un si large éventail d’entrées et «apprennent» de ces réponses. Au fil du temps, personne ne sait avec certitude ce que cela signifiera pour le développement du système – c’est pourquoi certains, comme Google, ont mis en garde contre le déploiement à grande échelle d’outils d’IA générative jusqu’à ce que toutes les implications soient comprises.
Mais même Google va maintenant de l’avant. Sous la pression de Microsoft, qui cherche à intégrer ChatGPT dans toutes ses applications, Google a également annoncé qu’il ajouterait l’IA générative dans Gmail, Docs, etc. Dans le même temps, Microsoft a récemment licencié l’une de ses équipes clés travaillant sur l’éthique de l’IA – ce qui ne semble pas être le meilleur moment, compte tenu de l’utilisation croissante de ces outils.
C’est peut-être un signe des temps, dans la mesure où le rythme d’adoption, d’un point de vue commercial, l’emporte sur les préoccupations concernant la réglementation et l’utilisation responsable de la technologie. Et nous savons déjà comment cela se passe – les médias sociaux ont également connu une adoption rapide et une diffusion généralisée des données des utilisateurs, avant que Meta et d’autres ne réalisent le préjudice potentiel qui pourrait en être causé.
Il semble que ces leçons soient tombées au bord du chemin, la valeur immédiate étant à nouveau prioritaire. Et à mesure que de plus en plus d’outils arrivent sur le marché et que de plus en plus d’intégrations d’API d’IA deviennent monnaie courante dans les applications, d’une manière ou d’une autre, vous interagirez probablement avec au moins certains de ces outils dans un avenir très proche.
Qu’est-ce que cela signifie pour votre travail, votre travail ? Quel impact l’IA aura-t-elle sur ce que vous faites et améliorera ou modifiera votre processus ? Encore une fois, nous ne savons pas, mais à mesure que les modèles d’IA évoluent, il vaut la peine de les tester là où vous le pouvez, pour mieux comprendre comment ils s’appliquent dans différents contextes et ce qu’ils peuvent faire pour votre flux de travail.
Nous avons déjà détaillé comment le ChatGPT original peut être utilisé par les spécialistes du marketing des médias sociaux, et cette version améliorée ne fera que s’appuyer sur cela. GPT-4 peut également fonctionner avec des entrées visuelles, ce qui ajoute une autre considération à votre processus.
Mais comme toujours, vous devez faire attention et vous assurer que vous êtes conscient des limites.
Selon OpenAI :
« Malgré ses capacités, GPT-4 a des limites similaires à celles des modèles GPT précédents. Plus important encore, il n’est toujours pas totalement fiable (il « hallucine » les faits et fait des erreurs de raisonnement). Une grande attention doit être portée lors de l’utilisation des sorties du modèle de langage, en particulier dans des contextes à enjeux élevés, avec le protocole exact (tel que l’examen humain, la mise à la terre avec un contexte supplémentaire ou l’évitement total des utilisations à enjeux élevés) correspondant aux besoins d’un cas d’utilisation spécifique .”
Les outils d’IA sont complémentaires, et bien que leurs résultats s’améliorent rapidement, vous devez vous assurer que vous comprenez le contexte complet de ce qu’ils produisent, en particulier en ce qui concerne les applications professionnelles.
Mais encore une fois, ils arrivent – de plus en plus d’outils d’IA apparaissent dans plus d’endroits, et vous les utiliserez bientôt, sous une forme ou une autre, dans votre processus quotidien. Cela pourrait vous rendre plus paresseux, plus dépendant de ces systèmes et plus disposé à faire confiance à leurs contributions. Mais soyez prudent et utilisez-les dans un flux géré – ou vous pourriez vous retrouver rapidement en perte de crédibilité.
